हवाई सर्वेक्षण डेटा गुणवत्ता नियंत्रण: स्रोत फ़ाइलों से अंतिम उत्पादों तक
स्रोत पूर्णता, ज्यामिति, संदर्भ, उत्पाद अर्थ, जोड़ और निर्यात की जाँच करें ताकि परियोजना सौंपने से पहले हवाई सर्वेक्षण समस्याओं का पता लगाया जा सके और उनका दस्तावेजीकरण किया जा सके।
स्वीकृति मानदंड से शुरुआत करें
गुणवत्ता समीक्षा को दृष्टिगत रूप से आकर्षक परिणाम के बजाय सहमत उद्देश्यों और मानदंडों का पालन करना चाहिए। उत्पाद, कवरेज, विवरण, निर्देशांक, परीक्षण और प्राप्तकर्ता प्रारूप निर्दिष्ट करें। आवश्यक आउटपुट को पूर्वावलोकन और वैकल्पिक डेरिवेटिव से अलग करें। स्पष्ट मानदंडों के बिना, एक टीम विश्लेषण के लिए महत्वपूर्ण दोष को नजरअंदाज करते हुए उपस्थिति को निखारने में समय बर्बाद कर सकती है। डेटा संग्रह से निर्यात तक पूरी प्रक्रिया के लिए जाँच का क्रम बनाएँ। प्रत्येक खोज के लिए स्थान, साक्ष्य, प्रभाव और प्रतिक्रिया की आवश्यकता होती है। यह एक अनुकूल स्क्रीनशॉट के आधार पर सामान्य अनुमोदन के बजाय स्वीकृति का पता लगाने योग्य बनाता है जो संपूर्ण डेटासेट या उपयोगकर्ता की वास्तविक आवश्यकताओं का प्रतिनिधित्व नहीं कर सकता है।
स्रोत की पूर्णता और सत्र पहचान की सूची जाँचें
सत्र सूची के विरुद्ध छवियों, प्रक्षेप पथ, लॉग, नियंत्रण निर्देशांक और फ़ील्ड रिकॉर्ड का मिलान करें। गुम, डुप्लिकेट, भ्रष्ट, या गलत तरीके से निर्दिष्ट फ़ाइलों की तलाश करें। समय और उपकरण पहचान की जाँच करें। मेनिफेस्ट प्रतियों और उसके बाद के परिवर्तनों को सत्यापित करने में मदद करता है। तस्वीरों के लिए, तीक्ष्णता, एक्सपोज़र और कवरेज की समीक्षा करें; LiDAR के लिए, निरंतरता और आवश्यक सहायक इनपुट की समीक्षा करें। पूर्ण प्रसंस्करण से पहले स्रोत समस्याओं का पता लगाना अक्सर आसान होता है। यदि इनपुट अधूरे हैं, तो प्रभावित दायरे को रिकॉर्ड करें और तय करें कि क्या अनंतिम प्रसंस्करण उपयोगी है या ऐसे निष्कर्ष निकालने की संभावना है जिनका उपलब्ध साक्ष्य से विश्वसनीय रूप से मूल्यांकन नहीं किया जा सकता है।
डेरिवेटिव तैयार करने से पहले ज्यामिति का निरीक्षण करें
फोटोग्रामेट्री के लिए, कैमरा कनेक्शन, अलग ब्लॉक और कमजोर पुनर्निर्माण की समीक्षा करें। LiDAR के लिए, प्रक्षेप पथ, उड़ान रेखाओं के बीच मेल और दोगुनी सतहों का निरीक्षण करें। प्रोफ़ाइल और स्थिर ऑब्जेक्ट का उपयोग करें, न कि केवल ऊपर से नीचे का डिस्प्ले। समस्याओं को ठीक करते समय पहले और बाद के साक्ष्य सुरक्षित रखें। सॉफ़्टवेयर त्रुटि संदेश के बिना समापन ज्यामितीय गुणवत्ता स्थापित नहीं करता है। कमजोर इनपुट के बावजूद डेरिवेटिव पूर्ण दिख सकते हैं। उपयोगकर्ताओं को वितरित उत्पाद को मापने के दौरान एक मूलभूत समस्या का पता चलने के बाद प्रारंभिक ज्यामिति जांच आउटपुट के एक बड़े सेट को एक साथ बदलने की आवश्यकता को रोकती है। सुधारों को केवल चयनित उदाहरणों की उपस्थिति में सुधार करने के बजाय एक दस्तावेजी कारण को संबोधित करना चाहिए।
संदर्भों और स्थितियों का स्वतंत्र रूप से परीक्षण करें
प्रोजेक्ट रिकॉर्ड के विरुद्ध क्षैतिज और ऊंचाई संदर्भ, इकाइयों और परिवर्तनों की पुष्टि करें। समाधान के लिए उपयोग न की गई जाँच बिंदुओं का उपयोग करके स्थिति का आकलन करें। इन परिणामों को आंतरिक नियंत्रण अवशेषों से अलग रखें। वितरण, सतह की स्थिति, नमूना गणना और स्थानिक पैटर्न की समीक्षा करें। छोटे पिक्सेल या सघन बिंदु निरपेक्ष सटीकता साबित नहीं करते हैं। तकनीकी कारणों को रिकॉर्ड करें और बहिष्कृत संदर्भों की जांच करें। मूल्यांकन संदर्भ माप की अपनी गुणवत्ता पर भी निर्भर करता है। उपयोगकर्ताओं को एक पृथक संख्यात्मक सारांश प्राप्त करने के बजाय यह जानना होगा कि क्या प्रदर्शित किया गया था और क्या परीक्षण नहीं किया गया है, जिसकी पूरी साइट पर प्रयोज्यता अस्पष्ट है।
प्रत्येक आउटपुट का अर्थ सत्यापित करें
ऑर्थोमोज़िक्स, DSM, DTM, वर्गीकृत बादल और मेश विभिन्न उद्देश्यों की पूर्ति करते हैं। नाम वास्तविक प्रसंस्करण और प्रस्तुत सतहों से मेल खाने चाहिए। वृक्षावरण को शामिल करने वाले रैस्टर को उचित जमीनी समर्थन और प्रसंस्करण के बिना भूभाग मॉडल नहीं बताना चाहिए। पानी, चलती वस्तुओं, छाया और छूटे हुए क्षेत्रों की समीक्षा करें। वर्गीकरण या संपादन द्वारा पैदा हुई प्रसंस्करण विकृतियों का निरीक्षण करें। समोच्च रेखाओं और आयतन के लिए, उन धारणाओं का पता लगाएं जो गणना को प्रभावित करती हैं। समान दिखने वाली फ़ाइलें अलग-अलग प्रश्नों का उत्तर दे सकती हैं, इसलिए उत्पाद-अर्थ जांच निर्धारित संदर्भ से बाहर के उपयोग को रोकने में मदद करती है। एक वैध ऊँचाई बैंड, अपने आप में, इस बात का प्रमाण नहीं है कि इसके मान उपयोगकर्ता के विश्लेषण के लिए आवश्यक सतह का वर्णन करते हैं।
किनारों और जोड़ों को ध्यान से देखें
ब्लॉक सीमाएँ, टाइल जोड़ और कवरेज किनारों में अक्सर केंद्रीय पूर्वावलोकन से अनुपस्थित समस्याएं होती हैं। अंतराल, अचानक ऊंचाई परिवर्तन, असामान्य रंग और असंगत वर्गों की जांच करें। आउटपुट क्लिप करने से पहले उपयुक्त आसपास के समर्थन का उपयोग करें। संयुक्त डेटासेट का पुन: निरीक्षण करें क्योंकि विलय से ग्रिड या संदर्भ समस्याएं उत्पन्न हो सकती हैं जो पृथक फ़ाइलों में स्पष्ट नहीं हैं। मिली समस्याओं को स्रोत पहचान के साथ मानचित्र पर दर्शाएँ। एक टाइल ठीक करने के बाद, उसके पड़ोसियों की समीक्षा करें। समग्र गुणवत्ता भागों के बीच संबंधों पर निर्भर करती है, न कि केवल प्रत्येक फ़ाइल के सफलतापूर्वक खुलने पर। यह समीक्षा इस बात का भी प्रमाण देती है कि सुधार से समस्या वितरित क्षेत्र के निकटवर्ती भाग में स्थानांतरित नहीं हुई।
गंतव्य परिवेश में निर्यातित पैकेजों का परीक्षण करें
प्राप्तकर्ता के एप्लिकेशन या किसी अन्य प्रासंगिक वातावरण में नमूना उत्पाद खोलें। निर्देशांक, इकाइयाँ, NoData, विशेषताएँ, रंग और पढ़ने के प्रदर्शन की जाँच करें। सुनिश्चित करें कि हल्के पूर्वावलोकन स्वीकृत विश्लेषणात्मक उत्पादों के साथ भ्रमित न हों। बड़े डेटासेट के लिए टाइल इंडेक्स और पोर्टेबल प्रोजेक्ट लिंक का परीक्षण करें। पुष्टि करें कि एंबेडेड मेटाडेटा पढ़ने योग्य बना रहे और डेटा के साथ सहायक दस्तावेज़ हों। मूल प्रसंस्करण परियोजना सही होने पर भी निर्यात दोष उत्पन्न हो सकते हैं। पैकेज परीक्षण अंतिम स्थानांतरण के दौरान अनुपयुक्त प्रारूप, फ़ोल्डर संरचना, संपीड़न सेटिंग, या छोड़ी गई सहायक फ़ाइल के माध्यम से इसे खोने के बजाय पहले से प्राप्त गुणवत्ता को संरक्षित करता है।
सुधारात्मक निर्णय स्पष्ट रखें
प्रत्येक निष्कर्ष की स्पष्ट स्थिति होनी चाहिए: सही किया गया, अतिरिक्त प्रेक्षणों की प्रतीक्षा में, बताई गई सीमाओं के भीतर स्वीकार किया गया, या अनसुलझा। उपयोगकर्ताओं पर अप्रासंगिक विवरण का बोझ डाले बिना जिम्मेदारी की पहचान करें और साक्ष्य का दोबारा परीक्षण करें। किसी मुद्दे को केवल इसलिए बंद न करें क्योंकि समय सीमा नजदीक आ गई है। जहां एक सीमा स्वीकार की जाती है, परियोजना प्रक्रियाओं के तहत सहमत दायरे और प्रासंगिक अनुमोदन को बनाए रखें। निर्णयों को सटीक डेटासेट संस्करणों से लिंक करें। यह किसी अन्य टीम द्वारा बाद में समीक्षा का समर्थन करता है और बदले हुए डेटा को बदली हुई व्याख्या से अलग करता है। प्रयोग करने योग्य गुणवत्ता इतिहास को निजी बातचीत या प्रोसेसर पर यह याद रखने पर निर्भर नहीं होना चाहिए कि किसी विशेष सुविधा के साथ अलग व्यवहार क्यों किया गया।
एक स्तरित समीक्षा अनुक्रम का प्रयोग करें
फ़ील्ड में स्रोत फ़ाइलों की जाँच करें, प्रारंभिक ज्यामिति की समीक्षा करें, स्थिति और उत्पाद अर्थ का आकलन करें, फिर निर्यातित पैकेज का परीक्षण करें। प्रतिनिधि नमूनों में समस्याएं जल्दी ही मिल जाती हैं, जबकि अंतिम समीक्षा में अभी भी स्वीकृति मानदंड के लिए आवश्यक दायरे को शामिल किया जाता है। ट्रेसेबिलिटी खोए बिना प्रत्येक NiVO पेलोड की डेटा विशेषताओं के लिए चेकलिस्ट को अनुकूलित करें। परिणाम पूर्ण प्रसंस्करण से कहीं अधिक है: यह वह जानकारी है जिसे प्राप्तकर्ता सहायक साक्ष्यों और सीमाओं की स्पष्ट समझ के साथ खोल सकते हैं, मूल्यांकन कर सकते हैं और उपयोग कर सकते हैं। एक स्तरित दृष्टिकोण किसी खोज के लिए जिम्मेदार चरण तक सीधे प्रयास करने में भी मदद करता है, जिससे बार-बार होने वाले डाउनस्ट्रीम कार्य को कम किया जा सकता है जो अपस्ट्रीम चूक को ठीक नहीं कर सकता है।
उदाहरणात्मक परिदृश्य: एक सही प्रोजेक्ट एक अपूर्ण पैकेज निर्यात करता है
एक काल्पनिक सर्वेक्षण पर विचार करें जिसकी प्रसंस्करण परियोजना अपनी आंतरिक समीक्षा से गुजरती है। प्राप्तकर्ता तब निर्यात किए गए पैकेज को खोलता है और पाता है कि वर्गीकृत क्लाउड सही ढंग से प्रदर्शित होता है लेकिन चयन के लिए आवश्यक विशेषता का अभाव है। एक लिंक किया गया GIS प्रोजेक्ट एक ऐसे फ़ोल्डर की ओर भी इशारा करता है जो केवल प्रोसेसर के वर्कस्टेशन पर मौजूद होता है। टीम इन मुद्दों को इस बात का सबूत नहीं मानती कि कैप्चर विफल हो गया, न ही उन्हें खारिज करती है क्योंकि मूल परियोजना काम करती है। यह स्रोत गुणवत्ता, प्रसंस्करण गुणवत्ता और वितरण उपयोगिता को अलग करता है। स्वीकृत उत्पाद सूची और इच्छित विश्लेषणात्मक कार्य यह निर्धारित करते हैं कि हैंडओवर को पूरा माने जाने से पहले कौन सी गुम जानकारी को पुनर्स्थापित किया जाना चाहिए।
प्राप्तकर्ता परिवेश में एक प्रतिनिधि निर्यात खोला जाता है, और समीक्षक मुख्य संस्करण के साथ बिंदु विशेषताओं, निर्देशांक की व्याख्या, कवरेज और प्रासंगिक मूल्यों की तुलना करते हैं। पोर्टेबल लिंक का परीक्षण कार्यशील फ़ोल्डर के बजाय एक अलग कॉपी से किया जाता है। किसी भी पूर्वावलोकन को लेबल किया जाता है, इसलिए यह विश्लेषणात्मक डेटासेट के लिए चुपचाप स्थानापन्न नहीं हो सकता है। सही किए गए निर्यात को एक स्पष्ट संस्करण सौंपा गया है, और गुणवत्ता रिकॉर्ड मूल निष्कर्षों और उन्हें बंद करने के लिए उपयोग किए गए साक्ष्य की पहचान करता है। समान निर्यात मार्ग साझा करने वाले अन्य उत्पादों की जाँच की जाती है जहाँ खोजी गई समस्या संबंधित समस्या की उम्मीद करने का ठोस कारण देती है।
स्वीकृति उस पैकेज पर आधारित है जो उपयोगकर्ताओं को प्राप्त होगा, न कि केवल सफल प्रसंस्करण या एक पॉलिश स्क्रीनशॉट पर। अंतिम सूचकांक प्रत्येक रिपोर्ट को मिलान डेटासेट और सहायक मेटाडेटा से जोड़ता है। यह काल्पनिक मामला दर्शाता है कि क्यों गुणवत्ता नियंत्रण स्थानांतरण और पुनः खोलने के माध्यम से जानकारी का अनुसरण करता है। यह वैध स्रोत मॉडल और अपूर्ण डिलीवरी के बीच एक उपयोगी अंतर को सुरक्षित रखता है, मरम्मत को वास्तविक विफलता की ओर निर्देशित करता है, जबकि यह सुनिश्चित करता है कि प्राप्तकर्ता छिपी हुई स्थानीय फ़ाइलों या अनिर्दिष्ट एप्लिकेशन सेटिंग्स तक पहुंच के बिना सहमत कार्य कर सकते हैं।
