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भू-स्थानिक

ड्रोन प्रसंस्करण के बाद GIS वर्कफ़्लो: उत्पादों को कार्यशील जानकारी में बदलना

संदर्भ जाँचें, रैस्टर और वेक्टर व्यवस्थित करें, गुण प्रबंधित करें, विश्लेषण सत्यापित करें और मानचित्र पैकेज बनाएँ, ताकि ड्रोन डेटा परियोजना में उपयोगी बने।

ड्रोन प्रसंस्करण के बाद GIS वर्कफ़्लो: उत्पादों को कार्यशील जानकारी में बदलना

उत्पादों का उपयोग करने से पहले उनकी सूची बना लें

GIS का काम वितरित उत्पादों को समझने से शुरू होता है। ऑर्थोमोज़िक्स, DSM, DTM, क्लाउड और मेश के अलग-अलग उद्देश्य हैं। प्रत्येक के लिए पहचान, तारीख, संदर्भ, रिज़ॉल्यूशन और मूल्यांकन रिकॉर्ड करें। प्रोजेक्ट परतों को संयोजित करने से पहले मेटाडेटा पढ़ें। यदि सतही अर्थ या परीक्षण सीमाएँ अनुपस्थित हैं, तो फ़ाइल नाम से अनुमान लगाने के बजाय पूछें। यह उचित विश्लेषण और गुम जानकारी की पहचान करता है। उद्देश्य केवल हवाई तस्वीरें प्रदर्शित करना नहीं है, बल्कि अवलोकनों को संरचित, सार्थक डेटा में व्यवस्थित करना है जिसे टीमें लगातार उपयोग कर सकती हैं। एक इन्वेंट्री एक सुविधाजनक पूर्वावलोकन को माप के लिए किसी का ध्यान न जाने वाला स्रोत बनने से भी रोकती है जिसके लिए वास्तव में किसी अन्य उत्पाद की आवश्यकता होती है।

परतों को ओवरले करने से पहले संदर्भों की जाँच करें

स्रोत निर्देशांक परिभाषाओं की पुष्टि करें और CRS निर्दिष्ट करने को संख्याओं को बदलने से अलग करें। परियोजना नियंत्रण के लिए इकाइयों, ऊंचाइयों और संबंधों की समीक्षा करें। सॉफ़्टवेयर स्रोत परिभाषाओं को सही साबित किए बिना ऑन-द-फ़्लाई परिवर्तन के माध्यम से कई संदर्भों को एक साथ प्रदर्शित कर सकता है। वितरित स्थानों पर उपयुक्त संदर्भों की तुलना करें। जब पुनर्प्रक्षेपण की आवश्यकता हो तो स्रोत डेटा और सेटिंग्स को सुरक्षित रखें, बड़े रैस्टर संचालन से पहले एक नमूने का परीक्षण करें। प्रारंभिक जांच स्थिति संबंधी समस्याओं को डिजिटलीकरण, क्षेत्र गणना या इलाके के विश्लेषण में फैलने से रोकती है। वे ऑपरेशन असंगत संदर्भों पर भरोसा करते हुए भी सफलतापूर्वक चल सकते हैं, जिससे संभावित संख्याएँ उत्पन्न होती हैं जिनका प्रोजेक्ट अर्थ गलत है।

ल्योन में कार्टओएनजी मैपथॉन में मैपिंग डेटा के साथ काम करते प्रतिभागी
ल्योन में कार्टओएनजी मैपथॉन में मैपिंग डेटा के साथ काम करते प्रतिभागीस्रोत: DMontagne en résidence · CC BY 4.0

कुशल उपयोग के लिए रास्टर व्यवस्थित करें

हवाई रैस्टर बड़े हो सकते हैं, इसलिए भंडारण संरचना और पढ़ने का प्रदर्शन मायने रखता है। उचित टाइलिंग और ओवरव्यू मुख्य विश्लेषणात्मक डेटा को प्रतिस्थापित किए बिना मदद करते हैं। कम किए गए या प्रदर्शित-समायोजित पूर्वावलोकनों को अलग से लेबल करें। मान प्राप्त करने से पहले NoData, बैंड, पिक्सेल और वैध कवरेज की जाँच करें। क्रॉपिंग और रिप्रोजेक्शन इतिहास को सुरक्षित रखें, और समान नामों वाली अनियंत्रित प्रतियों से बचें। स्पष्ट रेखापुंज प्रबंधन टीमों को आवश्यक क्षेत्र शीघ्रता से ढूंढने देता है, साथ ही यह सुनिश्चित करता है कि गणना सहायक मेटाडेटा के साथ एक पहचाने गए संस्करण का उपयोग करती है। दक्षता को जानकारी तक पहुंच में सुधार करना चाहिए, न कि चुपचाप यह बदलना चाहिए कि उपयोगकर्ता विश्लेषण के लिए किन मूल्यों या रिज़ॉल्यूशन पर भरोसा करते हैं।

डिजिटलीकरण से पहले वेक्टर संरचना डिज़ाइन करें

सुविधाएँ बनाने से पहले श्रेणियों, विशेषताओं, विशिष्ट पहचानकर्ताओं और ज्यामिति नियमों को परिभाषित करें। स्पष्ट करें कि क्या सीमाएँ दृश्यमान वस्तुओं, प्रशासनिक परिभाषाओं या पूरक मापों का अनुसरण करती हैं। छवि गुणवत्ता स्वचालित रूप से प्रत्येक सीमा या डिज़ाइन आवश्यकता को पूरा नहीं करती है। अस्पष्ट क्षेत्रों के लिए उदाहरणों और नियमों का उपयोग करें ताकि ऑपरेटर लगातार काम करें। ऐसा प्रारूप चुनें जो प्राप्तकर्ता सॉफ़्टवेयर में आवश्यक विशेषताओं और संदर्भों को संरक्षित करता हो। जहां प्रासंगिक हो, व्याख्या तिथि और स्रोत को अपने पास रखें। एक नियोजित स्कीमा बाद में मरम्मत को कम कर देती है और दृश्यमान मैपिंग को उस जानकारी के साथ जोड़ती है जिसे प्रोजेक्ट प्रबंधित करना चाहता है, न कि हजारों सुविधाओं को छोड़ देता है जिनके अर्थ ऑपरेटरों के बीच भिन्न होते हैं।

विशेषताओं, ज्यामिति और टोपोलॉजी की समीक्षा करें

डिजिटलीकरण या आयात के बाद गुम मूल्यों, अज्ञात श्रेणी कोड, डुप्लिकेट पहचान और विशेषता इकाइयों की जांच करें। अमान्य ज्यामिति और प्रासंगिक टोपोलॉजी, जैसे अनपेक्षित ओवरलैप या अंतराल का निरीक्षण करें। इसके प्रभाव को समझे बिना स्वचालित मरम्मत लागू न करें। महत्वपूर्ण परिवर्तनों को सुरक्षित रखें और पहले एक नमूने का परीक्षण करें। मिश्रित तिथियों या ऑपरेटरों के लिए, सुसंगत परिभाषाओं और विवरणों की समीक्षा करें। एक साफ-सुथरा प्रदर्शन अभी भी विश्लेषण को प्रभावित करने वाले संरचनात्मक दोषों को छिपा सकता है। ये जाँचें क्षेत्रीय सारांश, स्थानिक चयन, या अन्य रिकॉर्ड के साथ एकीकरण में फैलने से पहले समस्याओं का पता लगाती हैं, जहाँ गलत परिणाम के स्रोत की पहचान करना कठिन हो सकता है।

समर्थित जानकारी से विश्लेषण का मिलान करें

क्षेत्र, दूरी, ढलान, आयतन और परिवर्तन प्रत्येक के लिए उपयुक्त स्रोतों और मान्यताओं की आवश्यकता होती है। पुष्टि करें कि चुना गया उत्पाद आवश्यक वस्तु या सतह का प्रतिनिधित्व करता है। ग्राउंड-ढलान विश्लेषण के लिए उपयुक्त भू-भाग की आवश्यकता होती है, न कि सतही रैस्टर की जिसमें अभी भी छतें और वृक्षावरण हों। मापदंडों, इकाइयों और वैध दायरे को सुरक्षित रखें। किसी सफल फ़ंक्शन रन को स्वीकार करने के बजाय समझने योग्य स्थानों और उचित साक्ष्यों के आधार पर परिणामों की समीक्षा करें। उपयोगी GIS विश्लेषण विधि को उपयोगकर्ता के प्रश्न और प्रासंगिक अनिश्चितता से जोड़ता है। इसे अवलोकन समर्थन से अधिक आत्मविश्वास का संकेत नहीं देना चाहिए क्योंकि सॉफ्टवेयर एक माप उपकरण प्रदान करता है या कई दशमलव स्थानों को लौटाता है।

विशेष निर्णयों के लिए मानचित्र डिज़ाइन करें

फ़ील्ड टीमों, प्रबंधकों और तकनीकी समीक्षकों को अलग-अलग जोर देने की आवश्यकता हो सकती है। ऐसे प्रतीक, लेबल, स्केल और सारांश चुनें जो प्रत्येक को महत्वपूर्ण जानकारी ढूंढने में मदद करें। स्रोत, दिनांक, संदर्भ और आवश्यक सीमाएँ शामिल करें। प्रत्येक परत को एक डिस्प्ले में एकत्रित करने से बचें। तालिकाओं या विस्तृत तस्वीरों में पहचानकर्ताओं के लिए समीक्षा की आवश्यकता वाले स्थानों को लिंक करें। प्रेक्षणों को प्रस्तावित काम से दृश्य रूप में अलग दिखाएँ। एक उपयोगी मानचित्र सहायक डेटा और मूल्यांकन के साथ अपना संबंध बनाए रखते हुए विश्लेषण को क्रियान्वित करता है। प्रस्तुति विकल्पों को अनिश्चितता को छिपाने या योजनाबद्ध तत्वों को मापी गई साइट स्थितियों के रूप में प्रदर्शित करने के बजाय प्रश्न को स्पष्ट करना चाहिए।

एक पैकेज साझा करें जो स्थानांतरण के बाद काम करता है

GIS परियोजनाएं विशेष स्थानों पर रेखापुंज, वैक्टर, स्टाइलिंग और दस्तावेजों को जोड़ती हैं। एक पोर्टेबल संरचना का उपयोग करें और इसे कहीं और परीक्षण करें। एक सूचकांक, मेटाडेटा और स्वीकृत संस्करण शामिल करें। यदि कोई पोर्टल या सेवा प्रदान की जाती है, तो ऑनलाइन प्रदर्शन और प्राथमिक विश्लेषणात्मक फ़ाइलों के बीच अंतर स्पष्ट करें। प्रोजेक्ट एक्सेस नियम लागू करें. प्रोसेसर के वर्कस्टेशन पर सफल उद्घाटन हैंडओवर की तैयारी को साबित नहीं करता है। गंतव्य परीक्षण से उपयोगकर्ताओं को समय-संवेदनशील कार्य के लिए पैकेज की आवश्यकता होने से पहले टूटे हुए पथ, खोई हुई विशेषताओं और एप्लिकेशन निर्भरता का पता चलता है, जिससे टालने योग्य देरी और अनिश्चितता कम हो जाती है कि कौन सी फाइलें स्वीकृत प्रोजेक्ट रिकॉर्ड बनाती हैं।

एक सुविधा-इन्वेंट्री उदाहरण

संदर्भ के लिए ऑर्थोमोज़ेक का उपयोग करें, एक सहमत स्कीमा के तहत सुविधाओं को डिजिटाइज़ करें, और उपयुक्त फ़ील्ड जांच से विशेषताएँ जोड़ें। संदर्भ और ज्यामिति की समीक्षा के बाद, कार्य क्षेत्र के आधार पर विशेषताओं को सारांशित करें और तालिकाओं के साथ मानचित्र प्रस्तुत करें। ऊँचाई का उपयोग केवल इसकी परिभाषा और गुणवत्ता समर्थन के प्रश्नों के लिए करें। मेटाडेटा, मुख्य डेटा और एक परीक्षणित GIS प्रोजेक्ट वितरित करें। NiVO डेटा संग्रह अवलोकनों की आपूर्ति करता है, जबकि GIS क्रॉस-टीम उपयोग के लिए संरचना प्रदान करता है। परिणाम एकल छवि के बजाय प्रोजेक्ट डेटा प्रबंधन का एक अद्यतन करने योग्य हिस्सा बन जाता है, जिसमें प्रेक्षणों, व्याख्या की गई विशेषताओं, विश्लेषणात्मक परिणामों और उनके द्वारा समर्थित निर्णयों के बीच संबंधों का पता लगाया जा सकता है।

उदाहरणात्मक परिदृश्य: मोज़ेक को एक रखरखाव योग्य परिसंपत्ति परत में बदलना

एक काल्पनिक सुविधा टीम पर विचार करें जो एक अच्छा ऑर्थोमोसेक प्राप्त करती है और कई ऑपरेटरों से इमारतों और पहुंच मार्गों को डिजिटल बनाने के लिए कहती है। साझा स्कीमा के बिना, एक ऑपरेटर स्वतंत्र रूप से नाम निर्दिष्ट करता है, दूसरा संख्यात्मक पहचानकर्ताओं का उपयोग करता है, और तीसरा छत की उपस्थिति से परिचालन स्थिति का अनुमान लगाता है। GIS लीड पूरी साइट में असंगत विशेषताएं होने तक प्रतीक्षा करने के बजाय एक प्रतिनिधि क्षेत्र पर उत्पादन रोक देता है। आवश्यक ज्यामिति, विशिष्ट पहचान, गुण और व्याख्या नियमों पर सहमति है। दृश्यमान अवलोकनों को प्रबंधन तथ्यों से अलग किया जाता है जिनके लिए किसी अन्य स्रोत की आवश्यकता होती है। किसी भी माप या ओवरले को कार्यशील सूची का हिस्सा बनने से पहले मानचित्र की निर्देशांक परिभाषा की जाँच की जाती है।

ऑपरेटर एक ही नमूने पर स्कीमा लागू करते हैं और अस्पष्ट सीमाओं की एक साथ समीक्षा करते हैं। प्रासंगिक टोपोलॉजी जांच अनपेक्षित ओवरलैप या अंतराल की पहचान करती है, जबकि विशेषता जांच लापता मान और असमर्थित श्रेणियों का पता लगाती है। मरम्मत को व्यापक रूप से लागू करने से पहले परीक्षण किया जाता है ताकि स्वचालित ज्यामिति परिवर्तन सार्थक वस्तुओं में परिवर्तन न करें। प्रत्येक सुविधा एक स्रोत दिनांक और उचित सहायक जानकारी के लिए एक लिंक बनाए रख सकती है। टीम एक दृष्टिगत रूप से आकर्षक असंरचित परत की तुलना कम विस्तृत लेकिन लगातार परिभाषित डेटासेट से करती है जिसे अद्यतन किया जा सकता है और अन्य रिकॉर्ड के साथ जोड़ा जा सकता है। उत्तरार्द्ध सहमत प्रबंधन कार्य का बेहतर समर्थन करता है।

हैंडओवर में मुख्य वेक्टर डेटा, एक श्रेणी शब्दकोश, स्रोत संदर्भ और पोर्टेबल लिंक के साथ एक परीक्षण किया गया GIS प्रोजेक्ट शामिल है। डिजिटाइज़िंग टीम के बाहर का एक प्राप्तकर्ता इसे खोलता है और एक नमूना अद्यतन का अनुसरण करता है। वर्कफ़्लो को पूर्ण मानने से पहले उस अभ्यास द्वारा उजागर किए गए प्रश्नों का समाधान किया जाता है। यह काल्पनिक मामला दिखाता है कि हवाई इमेजरी संदर्भों, परिभाषाओं, सबूतों और रखरखाव नियमों के माध्यम से कामकाजी जानकारी बन जाती है, न कि केवल उस पर विशेषताएं बनाकर। यह ड्रोन ने क्या देखा और संगठन अपने रिकॉर्ड से क्या जानता है, के बीच एक स्पष्ट सीमा भी बनाए रखता है।

तकनीकी संदर्भ

  1. QGIS: Working with Projections ↗
  2. GeoPackage: Open Geospatial Container ↗
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