स्पष्ट आधार पर ड्रोन सर्वेक्षण से भंडार की मात्रा मापना

रिपोर्ट की जा रही मात्रा को परिभाषित करें

भंडार गणना के लिए एक वस्तु, सीमा, अवलोकन समय और तुलना सतह की आवश्यकता होती है। सहमति के बिना, दो टीमें एक ही डेटा से अलग-अलग संख्याएं उत्पन्न कर सकती हैं क्योंकि वे अलग-अलग चीजों को माप रहे हैं। स्थापित करें कि क्या कार्य एक ढेर, तिथियों के बीच परिवर्तन, या डिज़ाइन सतह से अंतर से संबंधित है। रिटेनिंग दीवारों, ढलान वाले फर्शों और मर्ज किए गए ढेरों की पहचान करें। आयतन अंतरिक्ष का वर्णन करता है, स्वचालित रूप से सामग्री के द्रव्यमान का नहीं। यदि उपयोगकर्ताओं को टन भार की आवश्यकता है, तो इसका रूपांतरण कारक उचित भौतिक साक्ष्य से आना चाहिए और अलग से रिपोर्ट किया जाना चाहिए। ड्रोन ज्यामिति को उन मात्राओं को जोड़ने वाली धारणाओं को समझाए बिना वजन के बराबर प्रस्तुत नहीं किया जाना चाहिए।

पहले आधार सतह चुनें

आधार परिभाषा अक्सर बड़े अंतर लाती है। विकल्पों में स्टैकिंग से पहले किया गया फर्श सर्वेक्षण, ढेर किनारे से एक इंटरपोलेटेड सतह, एक सहमत समतल, या कोई अन्य उपयुक्त संदर्भ शामिल है। प्रत्येक की धारणाएँ हैं: एक समतल एक असमान फर्श को गलत तरीके से प्रस्तुत कर सकता है, जबकि किनारे से किया गया अंतर्वेशन दबे हुए आकार को प्रकट नहीं कर सकता है। आधार को एक अलग फाइल के रूप में सुरक्षित रखें तथा उसके चयन की व्याख्या करें। यदि पर्याप्त जानकारी उपलब्ध नहीं है, तो सीमा बताएं और अतिरिक्त माप पर विचार करें। पाइल टॉप की अधिक तस्वीरें किसी अदृश्य आधार में अनिश्चितता को दूर नहीं कर सकती हैं, इसलिए उस जानकारी की ओर सीधा सुधार करें जो गणना को सबसे अधिक प्रभावित करती है।

संपूर्ण ढेर ज्यामिति कैप्चर करें

डेटा संग्रह में शीर्ष, बाजू, ढेर के निचले किनारे और आसपास के संदर्भ का ध्यान रखना चाहिए। दीवारें, इमारतें और पड़ोसी ढेर सतह के कुछ हिस्सों को अस्पष्ट कर सकते हैं। निर्धारित करें कि क्या सुरक्षित दृष्टिकोण पर्याप्त कवरेज प्रदान करते हैं या एक पूरक विधि की आवश्यकता है। कैप्चर के दौरान सामग्री की गतिविधि को सीमित करने या दस्तावेजीकरण करने के लिए ऑपरेटर के साथ समन्वय करें। इमेजरी में धूल, छाया, बनावट और चलती वस्तुओं की समीक्षा करें। LiDAR के लिए, खड़ी दिशाओं पर अवलोकन समर्थन का आकलन करें। एक बंद दिखने वाला पूर्वावलोकन पूर्णता साबित नहीं करता है; संख्यात्मक परिणाम में शामिल करने से पहले अंतर्वेशित या बिना मापे गए अनुभागों का निरीक्षण करें, जिन्हें उपयोगकर्ता पूरी तरह से देखा हुआ मान सकते हैं।

सीमा चयन को दोहराने योग्य बनाएं

सीमा निर्धारित करती है कि कौन सा क्षेत्र गणना में शामिल होता है। ढेर के निचले किनारे के लिए एक सुसंगत नियम को परिभाषित करें, विशेष रूप से जहां सामग्री फर्श या अन्य भंडार के साथ विलीन हो जाती है। ढेर की पहचान और तारीख के साथ बहुभुज को सुरक्षित रखें। प्रभाव की जांच किए बिना प्रत्येक सर्वेक्षण के लिए इसे स्वतंत्र रूप से दोबारा बनाने से बचें। आवर्ती कार्य के लिए, एक निश्चित तुलना क्षेत्र से वर्तमान ढेर के बाद की सीमा को अलग करें; दोनों उपयोगी हैं लेकिन अलग-अलग प्रश्नों के उत्तर देते हैं। एक एनोटेटेड मानचित्र शामिल करें ताकि प्राप्तकर्ता देख सकें कि क्या गिना गया था। स्पष्ट सीमाएँ बिना किसी स्थानिक स्पष्टीकरण के अंतिम संख्याओं की तुलना करने की तुलना में मतभेदों के बारे में चर्चा को अधिक उत्पादक बनाती हैं।

ग्रिड और गायब सेल की जाँच करें

ग्रिड-आधारित विधियाँ ऊँचाई के अंतर से योगदान जमा करती हैं जहाँ उपयुक्त सतह मान मौजूद होते हैं। कोशिका का आकार, संरेखण और खाली कोशिकाओं का उपचार परिणामों को प्रभावित करता है। जब अवलोकन विरल हों या आधार अधूरा हो तो महीन ग्रिड स्वचालित रूप से बेहतर नहीं होते हैं। वास्तव में गणना किए गए क्षेत्र और किसी भी अंतर्वेशित हिस्से की समीक्षा करें। CloudCompare का 2.5D वॉल्यूम दस्तावेज़ सतही भूमिकाओं और मान्य कोशिकाओं के महत्व को समझाता है। उन ओवरहैंगों या आकृतियों के लिए उपयुक्तता का मूल्यांकन करें जिन्हें प्रत्येक क्षैतिज स्थान पर एक ही ऊंचाई द्वारा प्रदर्शित नहीं किया जा सकता है। एक सॉफ़्टवेयर-जनित संख्या तभी सार्थक होती है जब विधि की ज्यामितीय धारणाएँ भंडार और उपलब्ध साक्ष्य के अनुकूल हों।

सामग्री को साइट की गड़बड़ी से अलग करें

वाहन, कन्वेयर, लोग, वनस्पति और आस-पास की संरचनाएँ एक सतह मॉडल में प्रवेश कर सकती हैं। उनके उपचार को परिभाषित करें और संपादन इतिहास को सुरक्षित रखें। नीचे की सतह की समीक्षा किए बिना किसी वस्तु को हटाने से गलत तरीके से भरा हुआ स्थान रह सकता है। अस्पष्ट क्षेत्रों के लिए स्रोत फ़ोटोग्राफ़ और फ़ील्ड नोट्स का उपयोग करें। कैप्चर के दौरान हिलने वाली सामग्री विभिन्न अवस्थाओं को मिलाकर एक मॉडल तैयार कर सकती है। सर्वेक्षण अंतराल और ज्ञात गतिविधि को रिकॉर्ड करें। परिचालन समन्वय और प्रलेखित परिवर्तन अक्सर एक अस्थिर दृश्य के पहले ही कैप्चर हो जाने के बाद प्रसंस्करण मापदंडों को बार-बार बदलने से अधिक दोहराव में सुधार करते हैं। यह मानने के बजाय कि गड़बड़ी का प्रभाव नगण्य है, स्पष्ट करें कि गड़बड़ी विशेष ढेर को कैसे प्रभावित करती है।

महत्वपूर्ण निर्णयों के प्रति संवेदनशीलता का परीक्षण करें

आधार, सीमा, या ग्रिड के उचित विकल्पों के तहत परिणामों की तुलना करें जहां साक्ष्य अनुमति देता है। इसका उद्देश्य प्रभावशाली कारकों की पहचान करना है, न कि वांछित संख्या का चयन करना। यदि एक छोटे से सीमा परिवर्तन का बड़ा प्रभाव होता है, तो दिखाएँ कि कहाँ और क्यों। अनिश्चित आधारों और अस्पष्ट पक्षों पर प्रोफाइल का निरीक्षण करें। जहां उपलब्ध हो वहां स्वतंत्र साक्ष्य की तुलना करें और इसकी अनिश्चितता को भी पहचानें। ज्यामितीय परिणामों से अलग से मान्यताओं की रिपोर्ट करें। यह उपयोगकर्ताओं को यह तय करने में मदद करता है कि माप इन्वेंट्री, योजना, या निरीक्षण आवश्यकताओं का समर्थन करता है या नहीं और मॉडल में कॉस्मेटिक सुधारों के बजाय अनिश्चितता की ओर आगे के सर्वेक्षण को निर्देशित करता है जो सबसे अधिक मायने रखता है।

एक पता लगाने योग्य गणना रिपोर्ट वितरित करें

ढेर, तिथि, संदर्भ, इकाइयाँ, ऊपरी सतह, आधार, सीमा, विधि और मूल्यांकन को पहचानें। सतहों के बीच संबंध दिखाने वाले मानचित्र और प्रोफ़ाइल शामिल करें। पुनरावृत्ति के लिए सीमा फ़ाइलों और सेटिंग्स को सुरक्षित रखें। यदि टन भार की आपूर्ति की जाती है, तो मात्रा से स्वतंत्र रूप से इसके सामग्री का रूपांतरण कारक की पहचान करें। इतने अधिक दशमलव अंक न दें जिन्हें स्रोत की गुणवत्ता का समर्थन न हो। एक सुसंगत आवर्ती-रिपोर्ट संरचना का उपयोग करें ताकि प्रत्येक अवधि की विधि का पुनर्निर्माण किए बिना परिवर्तनों की व्याख्या की जा सके। मुख्य डेटासेट और संक्षिप्त रिपोर्ट अलग-अलग उद्देश्यों की पूर्ति करते हैं: साथ में वे प्राप्तकर्ताओं को एक अलग आंकड़े को स्वीकार करने के बजाय परिणाम का निरीक्षण करने की अनुमति देते हैं जिसका अवलोकन आधार अज्ञात है।

ढलानदार फर्श पर ढेर

मौजूदा फर्श सर्वेक्षण का उपयोग करें या ढलान वाली जमीन पर ढेर के लिए साक्ष्य-समर्थित आधार मापन डिजाइन करें। मूल्यांकन करें कि क्या एक साधारण समतल व्यवस्थित रूप से स्थान जोड़ देगा या हटा देगा। बाधित पक्षों की समीक्षा करें, ढेर के निचले किनारे को परिभाषित करें, और प्रतिनिधि प्रोफाइल का निरीक्षण करें। एक बार स्वीकार किए जाने के बाद, किसी भी उचित संशोधन का दस्तावेजीकरण करते हुए, बाद की अवधि के लिए सहमत आधार और सीमा नियमों को बनाए रखें। वास्तविक साइट ज्यामिति और स्थितियों के विरुद्ध NiVO RGB या LiDAR कॉन्फ़िगरेशन पर चर्चा करें। उपकरण कैप्चर का समर्थन करता है, जबकि विश्वसनीय मात्रा अभी भी आधार, सीमा, सतह की पूर्णता और फ़ील्ड अवलोकन से रिपोर्ट किए गए परिणामों तक संपूर्ण वर्कफ़्लो के माध्यम से की गई जांच पर निर्भर करती है।

उदाहरणात्मक परिदृश्य: असमान आधार पर एक भंडार

एक असमान पक्के यार्ड पर रखे गए एक काल्पनिक गिट्टी के भंडार पर विचार करें। क्लाइंट इसकी वर्तमान मात्रा के बारे में पूछता है, और प्रोसेसर शुरू में एक फ्लैट बेस पर विचार करता है क्योंकि वह विकल्प एप्लिकेशन में आसानी से उपलब्ध है। गणना से पहले, सर्वेक्षण टीम पहले के यार्ड सर्वेक्षण की समीक्षा करती है और पुष्टि करती है कि फर्श को एक स्तर के समतल द्वारा उचित रूप से दर्शाया नहीं जा सकता है। ढेर की सीमा भी अस्पष्ट है जहां सामग्री आसन्न हैंडलिंग क्षेत्र में फैलती है। पहले गणना करने और बाद में समझाने के बजाय, टीम इस बात से सहमत है कि कौन सी सामग्री रिपोर्ट की गई वस्तु से संबंधित है और उस सीमा को एक पहचाने गए बहुभुज के रूप में संरक्षित करती है।

संदर्भ संगतता, तिथि और प्रासंगिक साइट परिवर्तनों के लिए उपलब्ध आधार सर्वेक्षण की जाँच की जाती है। दूसरे प्रशंसनीय आधार निर्माण का उपयोग केवल संवेदनशीलता तुलना के रूप में किया जाता है, पसंदीदा उत्तर चुनने के तरीके के रूप में नहीं। समीक्षक यार्ड के निचले और ऊंचे हिस्सों के माध्यम से प्रोफाइल का निरीक्षण करते हैं और पहचानते हैं कि दीवार के बगल में ढेर की सतह कहां खराब दिखाई देती है। गणना को पूर्ण दिखाने के लिए गुम समर्थन को चुपचाप प्रतिस्थापित नहीं किया जाता है। टीम वैध क्षेत्र, ग्रिड विकल्प, सतह भूमिका और सहमत विधि द्वारा उचित किसी भी अंतर्वेशन को रिकॉर्ड करती है।

स्वीकृति में सीमा, आधार स्रोत, ऊपरी-सतह संस्करण और एक संक्षिप्त विवरण शामिल है कि ये विकल्प व्याख्या को कैसे प्रभावित करते हैं। यदि द्रव्यमान का अनुरोध किया जाता है, तो इसके सामग्री-संबंधी रूपांतरण को ज्यामितीय मॉडल की स्वचालित संपत्ति के बजाय अलग साक्ष्य के रूप में माना जाता है। हैंडओवर किसी अन्य विश्लेषक को गणना दोहराने और यह देखने की अनुमति देता है कि एक सपाट समतल को क्यों अस्वीकार कर दिया गया था। यह काल्पनिक मामला दर्शाता है कि दृश्यमान ढेर शीर्ष में सुधार करने से अनिश्चित आधार या वस्तु सीमा का समाधान नहीं होता है, और यह कि पारदर्शी धारणाएँ अंतिम वॉल्यूम में अतिरिक्त दशमलव स्थानों को प्रदर्शित करने से अधिक मूल्यवान हो सकती हैं।