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Geospaziale

DSM, DTM e altezze normalizzate: scegliere il prodotto altimetrico corretto

Distingui superficie visibile, terreno e altezza relativa per rispondere alle domande corrette su morfologia, edifici e vegetazione.

DSM, DTM e altezze normalizzate: scegliere il prodotto altimetrico corretto

Il nome di un modello definisce la superficie prevista

Un modello di superficie digitale rappresenta generalmente le superfici osservate, inclusi tetti, chiome e altri oggetti fuori terra. Un modello digitale del terreno mira a rappresentare il terreno secondo la sua definizione e metodo di elaborazione. L'altezza normalizzata confronta gli oggetti con una superficie sottostante scelta. Tutti possono apparire come raster colorati in modo simile, quindi un nome file non è sufficiente per spiegarne il significato. Chiedi di quale superficie ha bisogno l'utente e come verrà applicato il risultato. Selezionare il modello sbagliato può produrre un’analisi apparentemente plausibile che risponde a una domanda diversa, in particolare quando la forma del terreno e le strutture fuori terra sono mescolate senza una chiara distinzione.

Scegliere la fonte secondo la visibilità del terreno

La fotogrammetria ricostruisce le superfici visibili in più immagini; il terreno sotto una fitta chioma potrebbe non essere mai osservato. La classificazione non può recuperare misurazioni dettagliate che non sono state acquisite. LiDAR offre diverse opportunità in cui gli impulsi raggiungono terra attraverso spazi vuoti, ma le prestazioni dipendono dalla copertura, dalla geometria e dalla configurazione del sistema. Esaminare le osservazioni del terreno anziché la densità totale dei punti. Entrambi gli approcci possono essere utili su terreni aperti, mentre le aree oscurate possono richiedere un'indagine supplementare. Selezionare il carico utile in base alle condizioni reali e alla superficie prevista, senza dare per scontato che un sensore produca automaticamente un modello del terreno completo e corretto ovunque.

La chioma della foresta e il rilievo delle cascate al Sitakunda Eco Park
La chioma della foresta e il rilievo delle cascate al Sitakunda Eco ParkFonte: Sultan Sunnny · CC BY-SA 4.0

Valutare la classificazione piuttosto che fidarsi di un'etichetta

La generazione del terreno richiede la separazione delle osservazioni del terreno da altri oggetti. Gli algoritmi utilizzano particolari relazioni tra altezza, pendenza e punti vicini; le impostazioni adatte ai terreni pianeggianti possono comportarsi male su terrazze, scogliere o strutture a gradoni. Conservare le versioni originali e classificate. Testare sezioni trasversali rappresentative prima di applicare le impostazioni a tutto il progetto. Oggetti bassi possono essere accettati come terreno, mentre creste taglienti possono essere rimosse erroneamente. L'interpretazione richiede la comprensione della forma del sito. L'obiettivo non è un raster dall'aspetto uniforme ma la conservazione della forma del terreno supportata dalle osservazioni e pertinente al compito dell'utente.

Scegliere la griglia secondo le osservazioni disponibili

Una piccola cella non crea informazioni. Laddove i ritorni del terreno sono scarsi, un raster del terreno fine può consistere in gran parte nell'interpolazione. Una griglia grossolana, tuttavia, potrebbe appiattire fossati o creste importanti per il progetto. Ispezionare il supporto spaziale e correlare le dimensioni delle celle all'analisi prevista. Controlla le aree deboli piuttosto che fare affidamento sulla densità media del progetto. Registrare il metodo di interpolazione, il comportamento di ricerca e il trattamento delle osservazioni mancanti. I destinatari devono distinguere le superfici densamente misurate dai luoghi stimati utilizzando vicini più distanti, soprattutto dove i dettagli apparenti potrebbero altrimenti implicare un livello di confidenza che i dati di origine non supportano.

Normalizzare le altezze su griglie compatibili

L'altezza relativa viene spesso derivata sottraendo un riferimento al terreno da un modello di superficie. I sistemi di coordinate, le unità, i riferimenti di altezza, le estensioni e l'allineamento della griglia devono essere compatibili. Una piccola discrepanza di posizione può generare grandi valori lungo i bordi del tetto o della chioma. I risultati negativi non sono automaticamente fisici: le differenze di registrazione, interpolazione e tempo di acquisizione possono spiegarli. Ispezionare distribuzioni e sezioni trasversali prima di modificare i valori. Registra qualsiasi ricampionamento e conserva la versione del terreno utilizzata. La normalizzazione è un'operazione analitica che richiede controlli, non semplicemente la sottrazione di due raster con nomi correlati o visualizzazioni di colori superficialmente simili.

Gestire esplicitamente l'acqua e le strutture speciali

L’acqua può fornire poche osservazioni affidabili. Anche i ponti e altre strutture sollevano una questione di definizione: il terreno dovrebbe rappresentare una superficie terrestre sottostante, e quella superficie viene effettivamente osservata? Seguire la definizione del prodotto concordata e le prove disponibili. Non riempire silenziosamente ampie aree mancanti solo per creare un raster completo. Se vengono utilizzate linee di discontinuità o misurazioni supplementari, preservarne la fonte e il metodo. I trattamenti fluviali e di attraversamento possono influenzare fortemente l'analisi del drenaggio. Spiegare se un modello è stato preparato per quello scopo particolare o rimane un prodotto di elevazione generale che non ha subito il necessario trattamento idrologico.

Convalidare la superficie che gli utenti analizzeranno

Utilizzare referenze compatibili con il modello in prova. Un checkpoint a terra non dovrebbe essere paragonato alle cime degli arbusti in un DSM. Valutare il terreno aperto, i pendii e le condizioni di copertura pertinenti dove è possibile ottenere riferimenti adeguati. Separa i risultati quando il loro comportamento è diverso. Ispeziona anche le giunzioni tra tasselli e i profili lungo le linee di volo. La levigatezza può nascondere distorsioni, mentre la tessitura irregolare non significa automaticamente che l’intero set di dati sia sbagliato. Combina controlli visivi, sezioni trasversali, metadati e punti indipendenti anziché consentire una scala di colori scelta per determinare se un prodotto appare accettabile.

Descrivere le limitazioni nei metadati

Registra la definizione della superficie, la fonte e la data di acquisizione, la classificazione, la dimensione della griglia, l'interpolazione, il riferimento di altezza e i risultati della valutazione. Identificare le aree senza sufficienti osservazioni del terreno attraverso un confine o una spiegazione. Evitare affermazioni non qualificate come alta precisione. I prodotti derivati ​​dovrebbero conservare i collegamenti ai modelli e alle versioni di origine. Ciò consente ai destinatari di giudicare l'idoneità per la panoramica del terreno, la misurazione degli oggetti o ulteriori analisi. Il record conserva l'utilità quando il personale del progetto cambia e nessuno ricorda il motivo per cui sono state scelte particolari impostazioni di elaborazione. I metadati chiari impediscono inoltre a un utente successivo di trattare un prodotto di superficie come un modello del terreno semplicemente perché contiene valori di elevazione.

Scegliere prodotti diversi per domande diverse

Una squadra forestale che studia l'altezza relativa della chioma necessita di una superficie superiore e di un riferimento al suolo adeguati. Una squadra di costruzione che studia la pendenza del terreno necessita principalmente di una rappresentazione del terreno con la spiegazione del trattamento degli oggetti. Lo stesso sito può quindi richiedere output distinti. Specificare entrambe le esigenze e selezionare payload, riferimenti ed elaborazione di conseguenza. Discutere le configurazioni NiVO RGB o LiDAR in termini di osservazioni richieste, non una promessa di terreno dettagliato basato solo sul nome del sensore. Mostra sezioni trasversali e test rappresentativi in ​​modo che i destinatari comprendano come è stata formata ciascuna superficie e dove sono necessarie ulteriori verifiche.

Scenario illustrativo: altezze negative della chioma accanto a un pendio

Consideriamo un ipotetico progetto di vegetazione che sottrae terreno da un raster di superficie per stimare l'altezza relativa della chioma. La maggior parte dei risultati sembrano plausibili, ma una fascia accanto a una collina contiene valori negativi inaspettati. L'analista non sostituisce immediatamente ogni cella negativa con zero. Il team controlla i riferimenti di coordinate, le definizioni di altezza, la dimensione della cella, l'origine della griglia e l'estensione valida per entrambi gli input. Confronta anche le date di origine e le versioni di classificazione terrestre. Un profilo attraverso la banda aiuta a distinguere i problemi di allineamento dall'incertezza nelle superfici ricostruite. Gli input originali vengono conservati in modo che l'indagine rimanga riproducibile anziché diventare una sequenza di modifiche non documentate.

Gli analisti ispezionano il supporto delle osservazioni di punti del terreno e identificano dove l'interpolazione contribuisce al modello del terreno. Qualsiasi correzione giustificata diventa una nuova versione, con le esatte fonti di normalizzazione preservate. Prove indipendenti appropriate valutano la superficie rilevante; l'aspetto liscio da solo non è una conferma. Le restanti aree non idonee vengono identificate nel risultato consegnato. Gli utenti possono quindi capire perché l'altezza relativa è più di una funzione di sottrazione. I suoi valori ereditano le decisioni di riferimento, definizione della superficie, allineamento e supporto dell'osservazione da entrambi i raster, anche quando ciascun file si apre correttamente e appare ragionevole se visualizzato separatamente nel software di elaborazione.

Per la consegna, il team mette a confronto due possibili prodotti: uno strato di altezza visivamente completo con sostituzioni non supportate o uno strato che conserva una maschera di area valida chiara e un'incertezza spiegata. Seleziona il prodotto adeguato all'analisi concordata anziché considerare la completezza come unico criterio. La tabella delle versioni di input e le posizioni dei profili accompagnano il risultato. Se un successivo rilievo del terreno migliora la base del terreno, gli utenti possono ricalcolare le altezze relative dalle fonti conservate invece di provare ad annullare le modifiche manuali non documentate in un raster finale.

Riferimenti tecnici

  1. OpenDroneMap: DTM generation ↗
  2. PDAL: Simple Morphological Filter ↗
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