Zonale Statistiken mit Masken und Grenzpixeln
Wählen Sie passende Zell- und Gewichtungsregeln, berichten Sie gültige Abdeckung und prüfen Sie kleine Zonen vor der Zusammenfassung von Drohnenmessungen.
Definieren Sie die Menge, die zusammengefasst werden soll
Eine mittlere Höhe, ein durchschnittlicher Vegetationsindex, eine Anzahl klassifizierter Zellen und eine Summe der Mengen pro Zelle sind verschiedene statistische Fragen. Identifizieren Sie, was jeder Rasterwert darstellt, bevor Sie eine zonale Operation auswählen. Eine Summe von Pixeldurchschnitten ist ohne eine entsprechende Interpretation selten eine aussagekräftige Summe. Halten Sie die Bandauswahl, den Kalibrierungsstatus, die Einheiten und das Vermessungsdatum in der zusammenfassenden Spezifikation explizit fest.
Wählen Sie eine Grenzzellenregel
Ein Polygon kann nur einen Teil einer Rasterzelle schneiden. Die zentralbasierte Auswahl, die All-Touched-Auswahl und die Gewichtung mit Teilabdeckung können daher zu unterschiedlichen Ergebnissen führen. Wählen Sie die Regel entsprechend der Aufgabe und Softwarefähigkeit aus. Unterschiede sind besonders wichtig bei schmalen Streifen und kleinen unregelmäßigen Zonen. Eine scheinbar präzise Tabelle spiegelt möglicherweise die Grenzkonvention stärker wider als die Variation in den zugrunde liegenden Messungen.
Verfolgen Sie den gültige Abdeckung separat
NoData-Zellen sollten nicht stillschweigend Null werden, und eine Zone mit geringer gültiger Abdeckung sollte nicht wie eine vollständig beobachtete Zone aussehen. Geben Sie neben der Statistik auch eine gültige Unterstützung an, z. B. die eingeschlossene Fläche oder einen klar definierten gültigen Bruchteil. Erklären Sie, wie Masken und partielle Grenzzellen zu dieser Unterstützung beitragen. Legen Sie eine projektspezifische Regel für das Zurückhalten oder Markieren von Zusammenfassungen mit unzureichenden Beobachtungen fest.
Passen Sie die Gewichtung an die physikalische Bedeutung an
Die Flächengewichtung kann für kontinuierliche Werte geeignet sein, die Bedingungen über Zell-Footprints hinweg darstellen, während andere Größen eine andere Aggregation erfordern. Ein Raster, das eine Gesamtsumme pro Zelle speichert, unterscheidet sich von einem Raster, das eine Dichte pro Flächeneinheit speichert. Bestätigen Sie, wie der ausgewählte Vorgang Abdeckungsanteile und zusätzliche Gewichte anwendet. Die Neuprojektion in ein geografisches Raster wirft auch Überlegungen zur Zellfläche auf, sodass gleiche Pixelzahlen nicht zwangsläufig eine gleiche physische Fläche bedeuten müssen.
Überprüfen Sie kleine und unregelmäßige Zonen
Vergleichen Sie in einem hypothetischen Projekt zur Pflanzenüberwachung die Statistiken für ein breites Feld und eine schmales landwirtschaftliches Vorgewende, die das Rastergitter diagonal kreuzt. Überprüfen Sie manuell ein kleines Fenster mit bekannten Werten, ungültigen Zellen und teilweisen Überlappungen. Untersuchen Sie die Auswirkung alternativer Grenzregeln auf das Vorgewende. Wenn der Unterschied für die Managemententscheidung von Bedeutung ist, dokumentieren Sie die gewählte Konvention, anstatt eine Software-Standardeinstellung als allgemein korrekt darzustellen.
Liefern Sie Werte mit unterstützenden Informationen
Stellen Sie Polygonversionen, Rasterband und -datum, Maskenrichtlinie, Einschlussregel, Gewichtungsmethode, Statistikdefinition und Unterstützungsfelder mit der Tabelle bereit. Behalten Sie stabile Zonenkennungen bei und unterscheiden Sie eindeutig kein Ergebnis von einer echten Null. Die Akzeptanz sollte das handgeprüfte Beispiel reproduzieren und schwach unterstützte Zonen erläutern. Eine zonale Zusammenfassung komprimiert räumliche Variationen; Behalten Sie das ursprüngliche Raster bei, sodass wichtige Muster innerhalb der Zone weiterhin zur Überprüfung verfügbar sind.
