マスクと境界ピクセルを使用したゾーン統計
ラスターの意味と一致するセル包含ルールと重み付けルールを選択し、有効なカバレッジをレポートし、管理エリアごとにドローン測定を要約する前に小さなゾーンをテストします。
集計する数量を定義します
平均標高、平均植生指数、分類されたセルの数、およびセルごとの量の合計は、さまざまな統計上の質問です。ゾーン操作を選択する前に、各ラスター値が何を表しているかを特定してください。適切な解釈がなければ、ピクセル平均の合計が意味のある合計になることはほとんどありません。バンドの選択、校正ステータス、単位、調査日を集計仕様で明確にしてください。
境界セル ルールを選択する
ポリゴンはラスター セルの一部とのみ交差できます。したがって、中心ベースの選択、すべてタッチされた選択、および部分的なカバレッジの重み付けでは、異なる結果が生じる可能性があります。タスクとソフトウェアの機能に応じてルールを選択してください。違いは、狭いストリップや小さな不規則なゾーンの場合に特に重要です。一見正確なテーブルは、基礎となる測定値の変動よりも境界規則をより強く反映している可能性があります。
有効な観測範囲を個別に追跡する
NoData セルが黙ってゼロになることはあってはならないし、有効なカバレッジがほとんどないゾーンが、完全に観察されたゾーンと同等に見えてはなりません。含まれる面積や明確に定義された有効な割合などの有効なサポートを統計とともにレポートします。マスクと部分的な境界セルがそのサポートにどのように貢献するかを説明します。観測が不十分な集計結果を保留したりフラグを立てたりするためのプロジェクト固有のルールを確立します。
重み付けを物理的な意味に一致させる
面積の重み付けは、セルのフットプリント全体の状態を表す連続値に適していますが、他の量では別の集計が必要になります。セルごとの合計を保存するラスターは、単位面積ごとの密度を保存するラスターとは異なります。選択した操作でカバレッジ部分と追加の重みがどのように適用されるかを確認します。地理的グリッドへの再投影では、セル領域の考慮事項も発生するため、ピクセル数が等しいことが物理領域が等しいことを意味する必要はありません。
小さくて不規則なゾーンをチェックする
仮想の作物監視プロジェクトで、ラスター グリッドを斜めに横切る広い畑と狭い枕地の統計を比較します。既知の値、無効なセル、部分的な重複を含む小さなウィンドウを手動でチェックします。代替境界ルールが枕地に及ぼす影響を検査します。違いが経営上の決定にとって重要な場合は、1 つのソフトウェアのデフォルトを普遍的に正しいものとして提示するのではなく、選択した規則を文書化してください。
支持情報とともに統計値を提供
ポリゴンのバージョン、ラスター バンドと日付、マスク ポリシー、包含ルール、重み付け方法、統計の定義、およびテーブルのサポート フィールドを提供します。安定したゾーン識別子を保持し、結果がない場合と本物のゼロを明確に区別します。受け入れには、手作業でチェックされた例を再現し、サポートが弱いゾーンを説明する必要があります。ゾーン集計は空間的な変動を圧縮します。元のラスターを保持するため、ゾーン内の重要なパターンをレビューに利用できるようになります。
