근거를 숨기지 않고 비정상 반사율 값 검토
분석값을 바꾸기 전에 단위, 배율, 메타데이터, 원본과 품질 마스크로 음수나 비정상적으로 높은 반사율 출력을 조사합니다.
숫자가 나타내는 물리량을 확인하기
출력 물리량을 모르면 예상 밖 래스터 값을 해석할 수 없습니다. 디지털 수치, 복사휘도, 반사율, 배율이 적용된 정수 또는 표시용 자료인지 확인하고 단위, 배율 인자와 무효 데이터 규칙을 기록합니다. 한 표현에서 과도해 보이는 값이 다른 표현에서는 다르게 해석될 수 있습니다. 모든 센서에 추정 유효 범위를 적용하지 말고 처리 문서와 실제 파일 메타데이터부터 확인합니다.
비정상 값의 공간적 위치를 찾기
의심 값을 표시하여 그림자, 경계, 밝은 물체, 접합선이나 전체 처리 구역을 따르는지 확인합니다. 개별 밴드와 대표 원본을 비교하고 검토 후보를 정한 방법과 임계값을 기록합니다. 특이값을 즉시 모두 영으로 바꾸지 않습니다. 공간 패턴이 진단 근거가 될 수 있으며 조사 전에 삭제하면 수집 또는 처리 문제를 설명하기 어려워질 수 있습니다. 원본과 후보 목록을 함께 남겨야 합니다.
보정 자료의 연결 관계를 검토하기
장비 식별, 보정 기준, 노출 메타데이터와 실제 보정 경로를 확인합니다. MicaSense는 자사 자료의 방사 측정 절차를 제공하며 다른 센서는 자체 매개변수가 필요합니다. 히스토그램을 그럴듯하게 만들기 위해 계수를 빌리지 않습니다. 기준 영상이 해당 장비와 관찰에 속하는지 확인합니다. 연결이 누락되면 명시하고 해석을 제한해야 하며 프로그램 완료를 검증된 입력의 대체 근거로 삼지 않습니다.
노이즈와 데이터 변환 오류를 구분하기
음수나 특이 출력에는 자료별 해석이 필요할 수 있습니다. NASA의 MODIS 설명은 품질 정보가 필요한 이유를 보여주지만 위성 전용 플래그를 드론 영상에 그대로 적용해서는 안 됩니다. 실제 과정의 변환, 수치 정밀도, 배율과 무효 데이터 처리를 검토합니다. 채택한 기준 구역과 반대 근거를 보존합니다. 목적은 가장 매끈한 농경지 지도를 만드는 보정이 아니라 근거 있는 설명을 찾는 것입니다.
품질 처리 결정을 기록하여 적용하기
제외나 마스킹이 타당하면 원래 래스터를 유지하고 규칙, 영향 영역과 분석 결과를 기록합니다. 결측과 실제 영값을 구분하고 제안 처리에 따라 필지 통계가 크게 바뀌는지 시험합니다. 정량 주장을 뒷받침하지 못하면서 예쁜 범례에 맞추려고 값을 잘라내지 않습니다. 원인이 미해결이면 명시적 검토 상태나 제한된 정성 해석을 사용합니다. 조용한 값 수정으로 확실성을 만들어서는 안 됩니다.
지도와 함께 점검 근거를 전달하기
출력 정의, 검사 사례, 채택 마스크와 남은 제한을 분석 자료와 제공합니다. 수령자는 각 통계에 포함된 관찰을 재구성할 수 있어야 합니다. 장비나 메타데이터 질문은 NiVO 페이로드팀과 센서 지원에 논의합니다. 좋은 품질 검토는 측정 의미와 제외 이유를 보존합니다. 모든 픽셀이 평범해 보일 필요도 없고 하나의 보편 반사율 규칙이 모든 카메라에 적용된다고 가정해서도 안 됩니다.
