Menyemak Nilai Reflektans Tidak Dijangka Tanpa Menyembunyikan Bukti
Siasat keluaran pemantulan negatif atau luar biasa tinggi melalui unit, penskalaan, metadata, imej sumber dan topeng kualiti sebelum mengubah nilai analisis.
Sahkan apa yang diwakili oleh nombor
Nilai raster yang tidak dijangka tidak boleh ditafsirkan sehingga kuantiti keluaran diketahui. Semak sama ada lapisan mengandungi nombor digital, radiansi, reflektans, integer berskala atau produk paparan. Rekod unit, faktor skala dan konvensyen data tidak sah. Nilai yang kelihatan berlebihan dalam satu perwakilan mungkin mempunyai makna yang berbeza dalam perwakilan yang lain. Mulakan dengan dokumentasi pemprosesan dan metadata fail sebenar dan bukannya menggunakan julat yang dianggap sah pada setiap output penderia dan perisian.
Cari pemerhatian yang luar biasa
Petakan nilai yang mencurigakan dan periksa sama ada nilai tersebut mengikut bayang, sempadan, objek terang, jahitan atau keseluruhan blok pemprosesan. Bandingkan jalur individu dan imej sumber perwakilan. Catatkan kaedah yang digunakan untuk mengenal pasti calon, termasuk sebarang ambang yang dipilih untuk semakan. Jangan segera menggantikan semua nombor luar biasa dengan sifar. Corak spatial mereka boleh menjadi bukti diagnostik, dan memadamkannya sebelum penyiasatan mungkin menjadikan masalah pengumpulan atau pemprosesan asas lebih sukar untuk dijelaskan.
Semak padanan penentukuran dengan data
Semak identiti peranti, rujukan penentukuran, metadata pendedahan dan laluan pembetulan yang sebenarnya digunakan. MicaSense menyediakan aliran kerja radiometrik yang didokumenkan untuk datanya; sensor lain memerlukan parameternya sendiri. Jangan pinjam pekali untuk membuat histogram kelihatan munasabah. Sahkan bahawa imej rujukan adalah milik peranti dan pemerhatian yang berkaitan. Jika perkaitan tiada, huraikannya secara eksplisit dan hadkan tafsiran daripada membenarkan perisian yang lengkap dijalankan untuk menggantikan input yang disahkan.
Bezakan hingar daripada kesilapan pemindahan
Output negatif atau luar biasa boleh memerlukan tafsiran khusus konteks. Perbincangan MODIS NASA menunjukkan mengapa nilai sedemikian memerlukan maklumat kualiti produk, tetapi penanda status khusus satelit tidak boleh dipindahkan terus ke imejan dron. Semak penukaran, ketepatan berangka, penskalaan dan pengendalian data tidak sah dalam aliran kerja sebenar. Bandingkan kawasan rujukan yang diterima dan simpan bukti yang bercanggah. Tujuannya adalah untuk mengenal pasti penjelasan yang boleh dipertahankan, bukan memilih mana-mana pembetulan yang menghasilkan peta pertanian yang kelihatan paling halus.
Gunakan keputusan kualiti yang didokumenkan
Jika pengecualian atau pemakaian mask adalah wajar, simpan raster asal dan rekod peraturan, kawasan yang terjejas dan akibat analisis. Asingkan data yang hilang daripada ukuran sifar tulen. Uji sama ada ringkasan petak tanah berubah secara material di bawah rawatan yang dicadangkan. Jangan hadkan nilai secara paksa semata-mata untuk disesuaikan dengan legenda yang menarik sambil mengekalkan dakwaan kuantitatif yang tidak disokong. Jika puncanya masih tidak dapat diselesaikan, gunakan status semakan eksplisit atau tafsiran kualitatif terhad dan bukannya membuat kepastian secara senyap.
Menyampaikan audit bersama peta
Berikan definisi output, contoh yang diperiksa, mask yang diterima dan baki had dengan set data analisis. Penerima harus dapat membina semula pemerhatian yang memasuki setiap statistik. Bincangkan soalan peranti atau metadata yang belum diselesaikan dengan pasukan muatan NiVO dan sokongan sensor. Semakan kualiti yang berjaya mengekalkan maksud ukuran dan sebab pengecualian; setiap piksel tidak perlu kelihatan biasa, dan semakan itu tidak boleh berpura-pura bahawa satu peraturan reflektans universal terpakai kepada semua kamera.
