Dùng mặt nạ bóng râm mà không làm sai lệch thống kê vùng cây trồng
Xác định phần bóng bị loại, giữ mẫu số diện tích hợp lệ và phân biệt cây trong bóng chưa được quan sát với phản ứng thực vật thấp đã đo thấy.
Xác định vì sao cần xét bóng râm
Một tán cây có bóng râm có thể trông khác vì độ chiếu sáng của nó khác nhau chứ không phải vì điều kiện sinh học của nó thay đổi. Hướng dẫn thu thập MicaSense nhận dạng hiệu ứng bóng trên kết quả đa phổ. Xác định xem nhiệm vụ cần thống kê chỉ về tán cây, mô tả toàn bộ lô đất hay so sánh yêu cầu quan sát nhất quán hơn. Quyết định áp dụng mặt nạ tuân theo mục đích đó. Đừng bắt đầu bằng cách loại bỏ mọi pixel tối vì đất, nước, vật liệu tối màu và biến thiên thực sự của cây cũng có thể xuất hiện màu tối trong dữ liệu.
Kiểm tra bối cảnh nguồn
So sánh các vùng nghi bị bóng che với bối cảnh RGB, các dải riêng lẻ và ảnh gốc. Kiểm tra xem mẫu có theo cây cối, tòa nhà, đám mây hoặc nguồn có thể nhận biết khác hay không. Phân biệt bóng vật lý với dữ liệu không hợp lệ hoặc đường nối xử lý. Giữ các ví dụ từ một số điều kiện tán thay vì điều chỉnh quy tắc xung quanh một bóng cây rõ ràng. Một đánh giá tốt sẽ giải thích những gì mặt nạ xác định và nơi nó có thể gây nhầm lẫn cho các bề mặt khác với mục đích loại trừ.
Ghi quy tắc mặt nạ
Ghi lại các đầu vào, ngưỡng hoặc phương pháp phân loại, phiên bản xử lý và chỉnh sửa thủ công. Bảo quản raster phân tích chưa áp dụng mặt nạ. Nếu quy tắc thay đổi giữa các ngày, hãy giải thích sự thay đổi trước khi so sánh số liệu thống kê. Mặt nạ là một sản phẩm dẫn xuất có độ không chắc chắn riêng, không phải là một bước làm sạch vô hình. Luôn sẵn sàng kiểm tra các trường hợp không rõ ràng và tránh sử dụng ngưỡng được sao chép từ cảm biến khác như thể ngưỡng đó đã được xác thực cho cây trồng, ánh sáng và tỷ lệ hình ảnh hiện tại.
Hiển thị rõ mẫu số
Khi các pixel bị loại trừ, hãy báo cáo vùng hợp lệ còn lại hoặc đếm cùng với số liệu thống kê vùng. Hai lô đất có tỷ lệ loại trừ khác nhau có thể không thể hiện các quan sát hoàn chỉnh như nhau. Không dán nhãn lô đất bị loại bởi mặt nạ với tỷ lệ lớn với mức trung bình rõ ràng chính xác và không có bối cảnh bao phủ. Xem lại liệu các pixel còn sót lại có tính đại diện hay tập trung ở một phần cụ thể của tán. Một giá trị trung bình đúng về mặt kỹ thuật vẫn có thể trả lời sai câu hỏi nếu hầu hết các cây bị che bóng đã biến mất khỏi phép tính.
Kiểm tra độ nhạy trước diễn giải
So sánh các bản tóm tắt có và không có mặt nạ được đề xuất trong các vùng đại diện, sau đó kiểm tra lý do tại sao chúng khác nhau. Không chọn phiên bản hỗ trợ tốt nhất cho kết luận quản lý dự kiến. Nếu kết quả phụ thuộc nhiều vào những loại trừ không chắc chắn, hãy hạn chế giải thích hoặc yêu cầu điều kiện quan sát tốt hơn. Kiểm tra hiện trường nên bao gồm các vị trí có bóng và không có bóng khi có thể thực hiện. Mục tiêu là một quyết định phân tích có thể giải thích được thay vì tối đa hóa tính đồng nhất về mặt hình ảnh hoặc loại bỏ các giá trị bất tiện khỏi bản đồ.
Trình bày phần loại trừ như thông tin
Cung cấp mặt nạ, tóm tắt vùng hợp lệ, ví dụ được kiểm tra và các hạn chế với lớp cây trồng. Tách biệt rõ ràng các khu vực bị loại trừ khỏi các khu vực có phản hồi thấp được quan sát. Sử dụng bài đánh giá này để cải thiện thời gian và cấu hình thu thập trong tương lai thông qua cuộc thảo luận về tải trọng NiVO thích hợp. Việc áp dụng mặt nạ đúng sẽ bảo tồn ý nghĩa của bằng chứng còn lại và làm cho quan sát còn thiếu hiển thị, thay vì chuyển bóng râm thành danh mục sức khỏe cây trồng không được hỗ trợ hoặc che giấu phạm vi bao phủ không đầy đủ bên trong một thống kê bóng bẩy.
