NiVO / BY TECHNOGISเยอรมนี · อินโดนีเซีย
เพย์โหลด

ใช้มาสก์เงาโดยไม่บิดเบือนสถิติพื้นที่พืช

กำหนดและทบทวนการตัดเงาออก รักษาตัวหารพื้นที่ที่ใช้ได้ และแยกพืชในเงาที่ไม่ได้รับการประเมินออกจากค่าการตอบสนองต่ำที่สังเกตจริง

ใช้มาสก์เงาโดยไม่บิดเบือนสถิติพื้นที่พืช

กำหนดเหตุผลที่ต้องพิจารณาเงา

ทรงพุ่มที่มีร่มเงาอาจดูแตกต่างออกไปเนื่องจากการส่องสว่างต่างกัน ไม่ใช่เพราะสภาพทางชีวภาพเปลี่ยนไป คำแนะนำในการเก็บรวบรวม MicaSense อธิบายผลของเงาบนผลลัพธ์แบบหลายสเปกตรัม พิจารณาว่างานนั้นจำเป็นต้องมีสถิติเฉพาะทรงพุ่ม คำอธิบายทั้งแปลงเกษตร หรือการเปรียบเทียบที่ต้องการการสังเกตที่สอดคล้องกันมากขึ้น การตัดสินใจปิดบังเป็นไปตามจุดประสงค์นั้น อย่าเริ่มต้นด้วยการลบพิกเซลสีเข้มออกทั้งหมด เนื่องจากดิน น้ำ วัสดุสีเข้ม และการเปลี่ยนแปลงของพืชที่แท้จริงอาจปรากฏเป็นสีเข้มในข้อมูลด้วย

ตรวจบริบทในข้อมูลต้นฉบับ

เปรียบเทียบพื้นที่ที่สงสัยว่าเป็นเงากับบริบท RGB แต่ละแบนด์ และภาพถ่ายต้นฉบับ ตรวจสอบว่ารูปแบบเป็นไปตามต้นไม้ อาคาร เมฆ หรือแหล่งที่มาอื่นๆ ที่เป็นที่รู้จัก แยกแยะเงาทางกายภาพจากข้อมูลที่ไม่ถูกต้องหรือรอยต่อในการประมวลผล เก็บตัวอย่างจากสภาพทรงพุ่มหลายๆ แบบ แทนที่จะปรับกฎรอบเงาต้นไม้ที่เห็นได้ชัดเจนเพียงจุดเดียว การตรวจสอบที่ดีจะอธิบายว่ามาส์กระบุอะไร และจุดใดที่อาจทำให้พื้นผิวอื่นๆ สับสนกับเงาที่ตั้งใจแยกออก

นาขั้นบันไดและเนินหุบเขาใต้ร่มเงาใกล้เมืองซาปา ประเทศเวียดนาม
นาขั้นบันไดและเนินหุบเขาใต้ร่มเงาใกล้เมืองซาปา ประเทศเวียดนามแหล่งที่มา: Vivu Vietnam · CC BY-SA 4.0

บันทึกกฎการสร้างมาสก์

บันทึกอินพุต เกณฑ์หรือวิธีการจำแนกประเภท เวอร์ชันการประมวลผล และการแก้ไขด้วยตนเอง รักษาแรสเตอร์เชิงวิเคราะห์ที่ไม่ได้ปกปิดไว้ หากกฎเปลี่ยนแปลงระหว่างวันที่ ให้อธิบายการเปลี่ยนแปลงก่อนเปรียบเทียบสถิติ มาสก์เป็นผลิตภัณฑ์ที่ได้รับมาซึ่งมีความไม่แน่นอน ไม่ใช่ขั้นตอนการทำความสะอาดที่มองไม่เห็น เก็บกรณีที่คลุมเครือไว้สำหรับการตรวจสอบ และหลีกเลี่ยงการใช้เกณฑ์ที่คัดลอกมาจากเซ็นเซอร์อื่น ราวกับว่าได้รับการตรวจสอบความถูกต้องสำหรับพืช แสง และขนาดภาพในปัจจุบัน

แสดงตัวหารพื้นที่อย่างชัดเจน

เมื่อแยกพิกเซลออก ให้รายงานพื้นที่ที่ถูกต้องที่เหลืออยู่หรือนับรวมกับสถิติของโซน แปลงเกษตรสองแปลงที่มีสัดส่วนที่แยกออกต่างกันอาจไม่ได้แสดงถึงการสังเกตที่สมบูรณ์เท่ากัน อย่าติดป้ายกำกับแปลงที่ถูกมาสก์ออกเป็นสัดส่วนมากด้วยค่าเฉลี่ยที่ชัดเจนและไม่มีบริบทความครอบคลุม ตรวจสอบว่าพิกเซลที่เหลืออยู่เป็นตัวแทนหรือกระจุกตัวอยู่ในส่วนใดส่วนหนึ่งของทรงพุ่ม ค่าเฉลี่ยที่ถูกต้องทางเทคนิคยังสามารถตอบคำถามที่ผิดได้ หากพืชที่มีร่มเงาส่วนใหญ่หายไปจากการคำนวณ

ทดสอบความไวของผลก่อนตีความ

เปรียบเทียบบทสรุปที่มีและไม่มีมาสก์ที่เสนอในโซนตัวแทน จากนั้นตรวจสอบว่าเหตุใดจึงแตกต่างกัน อย่าเลือกเวอร์ชันที่สนับสนุนข้อสรุปของฝ่ายจัดการที่คาดหวังได้ดีที่สุด หากผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับข้อยกเว้นที่ไม่แน่นอนอย่างมาก ให้จำกัดการตีความหรือขอเงื่อนไขการสังเกตที่ดีขึ้น การตรวจสอบภาคสนามควรมีตัวอย่างที่แรเงาและไม่แรเงาหากทำได้จริง วัตถุประสงค์คือการตัดสินใจเชิงวิเคราะห์ที่สามารถอธิบายได้ แทนที่จะเพิ่มความสม่ำเสมอของการมองเห็นให้สูงสุด หรือลบค่าที่ไม่สะดวกออกจากแผนที่

นำเสนอพื้นที่ตัดออกเป็นข้อมูล

ระบุมาสก์ สรุปพื้นที่ที่ถูกต้อง ตัวอย่างที่ตรวจสอบ และข้อจำกัดเกี่ยวกับชั้นข้อมูลพืช แยกพื้นที่ที่แยกออกจากพื้นที่ที่แสดงการตอบสนองต่ำที่สังเกตได้อย่างชัดเจน ใช้การตรวจสอบเพื่อปรับปรุงระยะเวลาและการกำหนดค่าการรวบรวมในอนาคตผ่านการอภิปรายเพย์โหลด NiVO ที่เหมาะสม การกำบังที่ประสบความสำเร็จจะรักษาความหมายของหลักฐานที่เหลืออยู่ และทำให้มองเห็นการสังเกตที่ขาดหายไป แทนที่จะแปลงเงาให้เป็นประเภทสุขภาพพืชที่ไม่ได้รับการสนับสนุน หรือซ่อนการครอบคลุมที่ไม่สมบูรณ์ภายในสถิติที่สวยงาม

ข้อมูลอ้างอิงทางเทคนิค

  1. MicaSense data collection best practices ↗
  2. MicaSense Pix4D to analysis workflow ↗
← บทความทั้งหมด

บทความที่เกี่ยวข้อง

บทความทั้งหมด ↗
LET’S TAKE FLIGHT

ภารกิจถัดไป
เริ่มด้วยการพูดคุย

ปรึกษาทีมงาน