แยกพืชและดินก่อนคำนวณสถิติทรงพุ่ม
ระบุว่าสถิติพืชอธิบายทั้งแปลงหรือเฉพาะพืชที่สังเกต แล้วตรวจมาสก์ พื้นที่ตัดออก สิ่งปกคลุมผสม และผลต่อการเปรียบเทียบ
ระบุประชากรทางสถิติที่ต้องการสรุป
ค่าเฉลี่ยดัชนีแปลงเกษตรทั้งหมดและค่าเฉลี่ยพิกเซลพืชพรรณที่เลือกไว้จะตอบคำถามที่แตกต่างกัน ประการแรกประกอบด้วยสัดส่วนผสมของสิ่งปกคลุมดิน ประการที่สองขึ้นอยู่กับวิธีการเลือกพืชพรรณ ระบุประชากรทางสถิติที่ต้องการก่อนสร้างมาสก์ข้อมูล พืชระยะแรกที่ขึ้นห่างกันทำให้ความแตกต่างนี้มีความสำคัญเป็นพิเศษ อย่าอธิบายสถิติเฉพาะทรงพุ่มราวกับว่ามันเป็นตัวแทนทุกส่วนของแปลงเกษตร หรือเปรียบเทียบกับผลลัพธ์ก่อนหน้านี้ที่ไม่ได้ปกปิด โดยไม่อธิบายการเปลี่ยนแปลงในขอบเขตการวิเคราะห์
เลือกหลักฐานสำหรับคัดแยกพืช
ตรวจสอบบริบท RGB และแถบสเปกตรัมที่มีอยู่เพื่อระบุพืชพรรณและพื้นหลังที่เหมาะสม ตัวอย่างการวิเคราะห์ MicaSense แสดงให้เห็นมาสก์พืชและเงา แต่เกณฑ์ยังคงเป็นสิ่งที่ต้องประเมินสำหรับชุดข้อมูลจริง ความสว่างของดิน เศษซากพืช วัชพืช เงา และระยะการเพาะปลูกอาจส่งผลต่อการแยกตัว กำหนดว่าพืชทั้งหมดหรือเฉพาะพืชเป้าหมายอยู่ในการวิเคราะห์หรือไม่ มาสก์ที่มีวัชพืชสีเขียวอย่างถูกต้องอาจยังผิดสำหรับคำถามเกี่ยวกับพืชผลเท่านั้น
ตรวจตัวอย่างที่แยกยากด้วยตนเอง
ตรวจสอบพิกเซลที่ยอมรับและปฏิเสธในแถวที่เปิดอยู่ ทรงพุ่มหนาแน่น ขอบสนาม และพื้นผิวที่ผิดปกติ ใช้ภาพต้นฉบับที่มีภาพโมเสกไม่ชัดเจน บันทึกตัวอย่างต้นพืชปลูกที่ถูกตัดออกและคงพื้นหลังไว้ มาสก์ที่ดูเรียบร้อยอาจกำจัดพืชขนาดเล็กหรือพืชที่มีร่มเงาออกอย่างเป็นระบบ ตรวจสอบข้อผิดพลาดเหล่านี้ก่อนคำนวณสถิติสำหรับทุกโซน เป้าหมายคือการเลือกข้อสังเกตที่มีหลักฐานรองรับ ไม่ใช่ภาพเงาที่น่าพึงพอใจที่สุดหรือการตรวจสอบด้วยตนเองในจำนวนขั้นต่ำ
เก็บข้อมูลพื้นที่และรุ่นมาสก์
เก็บแรสเตอร์ มาสก์ กฎ เวอร์ชันซอฟต์แวร์ และการแก้ไขใดๆ ดั้งเดิมไว้ รายงานพื้นที่พันธุ์ไม้ที่เลือกพร้อมค่าสรุป ค่าเฉลี่ยที่สูงของสัดส่วนพื้นที่ที่เหลือหลังคัดเลือกเพียงเล็กน้อยนั้นไม่เท่ากับค่าเฉลี่ยเดียวกันของความครอบคลุมของทรงพุ่มที่สมบูรณ์ หากมาสก์เปลี่ยนแปลงระหว่างการสำรวจ ให้ประเมินว่าการเปรียบเทียบยังคงเกี่ยวข้องกับประชากรกลุ่มเดียวกันหรือไม่ คงเวอร์ชันก่อนหน้าไว้เพื่อให้สามารถแยกความแตกต่างที่เกิดจากการเลือกที่แก้ไขออกจากการเปลี่ยนแปลงจริงในแปลงเกษตรได้
ทดสอบผลต่อการตัดสินใจ
เปรียบเทียบบทสรุปที่เกี่ยวข้องและตรวจสอบสาเหตุที่ต่างกัน ถามว่าตัวชี้วัดที่เลือกจะช่วยตอบคำถามด้านการจัดการที่กำหนดไว้หรือเพียงลบพื้นหลังที่ผู้จัดการจำเป็นต้องเข้าใจจริงๆ สภาพทรงพุ่มและความครบถ้วนของการงอกตั้งตัวของพืชอาจต้องมีตัวบ่งชี้แยกต่างหาก อย่าปรับมาส์กให้เหมาะสมเพื่อให้ได้ความสัมพันธ์ที่คาดหวังกับผลผลิตหรือการจัดการทางเกษตร ใช้การสังเกตการณ์ภาคสนามโดยอิสระเพื่อทดสอบการตีความ รวมถึงกรณีที่แผนที่ที่ปกปิดดูน่าสบายใจแต่ส่วนปกคลุมยังคงกระจัดกระจาย
ส่งทั้งความหมายและข้อจำกัด
ระบุคำจำกัดความทางสถิติ มาสก์คัดเลือกข้อมูล พื้นที่ที่ถูกต้อง ตัวอย่างที่ผ่านการตรวจสอบ และความไม่แน่นอน ทำให้ขอบเขตที่ยกเว้นปรากฏให้เห็น แทนที่จะถือว่าเป็นศูนย์หรือละเว้นอย่างเงียบๆ อธิบายว่านักวิเคราะห์รายอื่นสามารถทำซ้ำการคำนวณได้อย่างไร ในการให้คำปรึกษาหลายสเปกตรัมของ NiVO ให้ระบุว่าผลลัพธ์ที่ต้องการเกี่ยวข้องกับการตอบสนองของทรงพุ่ม สัดส่วนพื้นที่ปกคลุม หรือทั้งสองอย่าง ขั้นตอนการทำงานที่เหมาะสมจะรักษาความแตกต่างนั้นไว้ตลอดการถ่ายภาพและวิเคราะห์ แทนที่จะให้คำมั่นสัญญาว่ามาสก์พืชจะแยกสุขภาพของพืชผลออกจากทุกอิทธิพลของพื้นหลังโดยอัตโนมัติ
