NiVO / BY TECHNOGISเยอรมนี · อินโดนีเซีย
เพย์โหลด

รู้ข้อจำกัดความไวของดัชนีในทรงพุ่มพืชหนาแน่น

ตรวจแผนที่พืชที่ดูสม่ำเสมอ โดยแยกผลของการยืดช่วงสี ช่วงค่าที่แคบ ระยะทรงพุ่ม และข้อจำกัดความไวของดัชนีออกจากกัน

รู้ข้อจำกัดความไวของดัชนีในทรงพุ่มพืชหนาแน่น

ตั้งคำถามกับแผนที่ที่ดูสม่ำเสมอ

แปลงเกษตรที่แสดงด้วยสีเกือบหนึ่งสีอาจมีความสม่ำเสมออย่างแท้จริง กำหนดรูปแบบการแสดงผลไม่เหมาะสม หรือแสดงด้วยดัชนีที่มีความไวจำกัดภายใต้สภาพทรงพุ่มเหล่านั้น อย่าเลือกคำอธิบายจากรูปลักษณ์ภายนอกเพียงอย่างเดียว เริ่มต้นด้วยการแจกแจงเชิงตัวเลขและคำถามเชิงสังเกต MicaSense ตั้งข้อสังเกตว่า NDVI อาจสูญเสียความไวที่ความหนาแน่นของทรงพุ่มสูง หลักการดังกล่าวสนับสนุนการตรวจสอบ แต่ไม่ได้พิสูจน์ว่าความอิ่มตัวเป็นสาเหตุของแผนที่ทุกรูปแบบ

ตรวจค่าก่อนยืดช่วงสี

ตรวจสอบค่าพิกเซลที่ถูกต้องและสถิติสรุปสำหรับพื้นที่ตัวแทน บันทึกช่วงการแสดงผลและไม่ว่าจะคงที่หรือยืดออกโดยอัตโนมัติ ช่วงที่แคบสามารถทำให้ดูน่าทึ่งได้โดยไม่ต้องเพิ่มข้อมูลเชิงวิเคราะห์ ในทางกลับกัน ช่วงค่าที่กว้างในคำอธิบายสีอาจปกปิดความแตกต่างเล็กๆ น้อยๆ ที่มีความหมาย แยกคำถามเชิงตัวเลขและภาพออกจากกัน ผู้ตรวจสอบควรจะสามารถเข้าใจได้ว่ารูปแบบที่โดดเด่นนั้นมาจากความแปรผันที่วัดได้ หรือเพียงแค่จากวิธีการกำหนดสีเท่านั้น

ทรงพุ่มข้าวโพดสีเขียวหนาแน่นทางตอนเหนือของ Bunkers Hill, Staffordshire
ทรงพุ่มข้าวโพดสีเขียวหนาแน่นทางตอนเหนือของ Bunkers Hill, Staffordshireแหล่งที่มา: Roger D Kidd · CC BY-SA 2.0

ตรวจข้อมูลต้นทางและมาสก์ก่อน

ตรวจสอบเอกลักษณ์ของแบนด์ การวางตำแหน่ง การแก้ไข และการรักษาพิกเซลที่ไม่ถูกต้อง ก่อนที่จะตีความการตอบสนองของทรงพุ่ม ยกเว้นข้อบกพร่องในการประมวลผลที่ทราบด้วยวิธีที่บันทึกไว้ แทนที่จะปรับแผนที่จนกว่าจะดูเป็นไปได้ ตรวจสอบบริบท RGB และภาพต้นฉบับเพื่อหาเงา ดินเปลือย หรือสิ่งปกคลุมผสม หากอินพุตเชิงวิเคราะห์ไม่น่าเชื่อถือ การสลับดัชนีอาจเพียงจัดเรียงข้อผิดพลาดใหม่เท่านั้น รักษาสถานะคุณภาพที่ชัดเจนสำหรับแต่ละพื้นที่ที่จะเปรียบเทียบ

เปรียบเทียบข้อมูลเสริม

หากเหมาะสม ให้ประเมินดัชนีอื่นที่จัดทำเป็นเอกสารหรือแหล่งข้อมูลอื่น เช่น โครงสร้างทรงพุ่มหรือการสังเกตภาคสนามโดยตรง ระบุคำถามใหม่ที่สามารถตอบได้ ข้อมูลขอบแดงอาจมีประโยชน์ในการตรวจสอบทรงพุ่มที่พัฒนาแล้ว แต่ก็ยังต้องใช้แถบเฉพาะรุ่นและการตีความทางการเกษตร อย่าจัดอันดับเซนเซอร์ที่สร้างคอนทราสต์ของสีมากที่สุด เปรียบเทียบหลักฐานกับการตัดสินใจจัดการแปลง และเก็บกรณีที่เลเยอร์ใหม่เพิ่มความแตกต่างที่เป็นประโยชน์เพียงเล็กน้อย

ตรวจทั้งความแตกต่างและความคงที่ที่เห็น

เลือกการตรวจสอบภาคสนามจากทั้งโซนที่ตัดกันและมั่นคงอย่างเห็นได้ชัด บันทึกระยะการเพาะปลูก พันธุ์พืช ประวัติการจัดการ และการสังเกตที่เกี่ยวข้อง หากทีมงานภาคสนามพบความแตกต่างที่หายไปจากแผนที่ ให้ตรวจสอบว่าเซ็นเซอร์และดัชนีที่เลือกในขณะนั้นสามารถสังเกตได้หรือไม่ อย่าตัดสินโดยอัตโนมัติว่าข้อมูลภาคสนามหรือภาพถ่ายฝ่ายใดฝ่ายหนึ่งผิด ความขัดแย้งอาจกำหนดขอบเขตที่แท้จริงว่าขั้นตอนการวิเคราะห์นี้สามารถตอบอะไรได้บ้าง

ระบุขอบเขตการตีความที่ใช้งานได้

รายงานว่าดัชนียังมีประโยชน์ในจุดใด และจุดใดที่การตอบกลับไม่สามารถตอบคำถามที่ต้องการได้ หลีกเลี่ยงการแปลดัชนีที่สูงหรือมีเสถียรภาพเป็นการรับประกันสุขภาพของพืช ความเพียงพอของสารอาหาร หรือผลผลิต รักษาข้อมูลสรุปที่เป็นตัวเลขและกฎการจัดรูปแบบไว้พร้อมกับเอาต์พุต ในการให้คำปรึกษาของ NiVO ให้ระบุคำถามเกี่ยวกับทรงพุ่มที่เจริญเต็มที่และแผนการตรวจสอบ แทนที่จะขอแผนที่พืชพรรณที่มีสีสันมากขึ้น ข้อมูลจำเพาะที่มีประโยชน์ยอมรับข้อจำกัดและเลือกหลักฐานเพิ่มเติมเฉพาะเมื่อมีวัตถุประสงค์ที่แสดงให้เห็นเท่านั้น

ข้อมูลอ้างอิงทางเทคนิค

  1. MicaSense agricultural index interpretation ↗
  2. MicaSense choosing a vegetation index ↗
← บทความทั้งหมด

บทความที่เกี่ยวข้อง

บทความทั้งหมด ↗
LET’S TAKE FLIGHT

ภารกิจถัดไป
เริ่มด้วยการพูดคุย

ปรึกษาทีมงาน