Признание ограниченной чувствительности индекса в густых пологах сельскохозяйственных культур
Исследуйте однородные карты растительности, разделяя растяжение изображения, узкую числовую вариацию, развитие растительного покрова и пределы чувствительности индекса.
Ставьте под сомнение однообразную карту
Поле, отображаемое почти одним цветом, может быть действительно однородным, плохо оформленным или представлено индексом с ограниченной чувствительностью в таких условиях полога. Не выбирайте объяснение только по внешности. Начните с численного распределения и вопроса наблюдения. MicaSense отмечает, что NDVI может потерять чувствительность при высокой плотности полога. Этот принцип поддерживает исследование, но не доказывает, что насыщение является причиной любой однородной карты.
Проверьте значения, прежде чем растягивать цвета.
Проверьте действительные значения пикселей и сводную статистику для репрезентативных областей. Запишите диапазон отображения и укажите, является ли он фиксированным или автоматически растянутым. Узкий диапазон можно сделать визуально выразительным без добавления аналитической информации. И наоборот, широкая легенда может скрывать небольшую значимую разницу. Разделяйте числовые и визуальные вопросы. Рецензент должен быть в состоянии понять, возникает ли поразительный рисунок в результате измеренных вариаций или просто в результате присвоения цветов.
Сначала проверьте входы и маски
Прежде чем интерпретировать реакцию полога, проверьте идентичность полосы, ее выравнивание, коррекцию и обработку недействительных пикселей. Исключите известные дефекты обработки с помощью документированного метода, а не корректируйте карту до тех пор, пока она не станет правдоподобной. Проверьте контекст RGB и исходные изображения на наличие теней, обнаженной почвы или смешанного покрова. Если аналитические данные ненадежны, смена индекса может лишь перераспределить ошибку. Поддерживайте четкий статус качества для каждой сравниваемой области.
Сравните дополнительное наблюдение
При необходимости оцените другой документированный показатель или другой источник информации, например, структуру кроны или прямые полевые наблюдения. Укажите, какой новый вопрос он может решить. Информация о красных границах может быть полезна для изучения развитых пологов, но она все равно требует полос, специфичных для конкретной модели, и агрономической интерпретации. Не ранжируйте датчики только по величине создаваемого цветового контраста. Сравните доказательства с решениями руководства и сохраните случаи, когда новый уровень не дает никаких полезных различий.
Проверка различий и кажущейся стабильности
Выбирайте полевые проверки как из контрастных, так и из явно стабильных зон. Запишите стадию развития культуры, сорт, историю управления и соответствующие наблюдения. Если полевая группа обнаружит различия, отсутствующие на карте, проверьте, были ли они обнаружены выбранным датчиком и индексом в тот момент. Не объявляйте автоматически полевые наблюдения или изображения ошибочными. Разногласия могут определить реальную границу того, на что может ответить этот конкретный аналитический рабочий процесс.
Укажите практический предел интерпретации
Сообщите, где индекс остается полезным и где его ответ не решает поставленный вопрос. Избегайте перевода высокого или стабильного индекса в гарантию здоровья сельскохозяйственных культур, достаточности питательных веществ или урожайности. Сохраняйте числовые сводки и правила оформления при выводе. На консультации NiVO уточните вопрос о развитом пологе и план проверки, а не запрашивайте более красочную карту растительности. Полезная спецификация допускает ограничения и выбирает дополнительные доказательства только тогда, когда она имеет продемонстрированную цель.
