NiVO / BY TECHNOGISAlemania · Indonesia
Cargas útiles

Reconocimiento de una sensibilidad del índice limitada en cubiertas de cultivos densos

Investigue mapas de vegetación de aspecto uniforme separando la extensión de la visualización, la variación numérica estrecha, el desarrollo del dosel y los límites de la sensibilidad del índice.

Reconocimiento de una sensibilidad del índice limitada en cubiertas de cultivos densos

Cuestione un mapa de apariencia uniforme

Un campo mostrado en casi un color puede ser genuinamente uniforme, tener un estilo deficiente o estar representado por un índice con sensibilidad limitada bajo esas condiciones del dosel. No elija una explicación sólo por la apariencia. Comience con la distribución numérica y la pregunta de observación. MicaSense señala que el NDVI puede perder sensibilidad cuando la densidad del dosel es alta. Ese principio respalda la investigación, pero no prueba que la saturación sea la causa de todo mapa uniforme.

Revisar los valores antes de estirar los colores.

Inspeccione los valores de píxeles válidos y las estadísticas resumidas de las áreas representativas. Registre el rango de visualización y si está fijo o estirado automáticamente. Un rango estrecho puede hacerse visualmente dramático sin agregar información analítica. Por el contrario, una leyenda amplia puede ocultar una pequeña diferencia significativa. Mantenga las preguntas numéricas y visuales separadas. El revisor debería poder comprender si un patrón llamativo proviene de una variación medida o simplemente de cómo se asignaron los colores.

Denso dosel de maíz verde al norte de Bunkers Hill, Staffordshire
Denso dosel de maíz verde al norte de Bunkers Hill, StaffordshireFuente: Roger D Kidd · CC BY-SA 2.0

Primero verifique las entradas y las máscaras.

Verifique la identidad de la banda, la alineación, la corrección y el tratamiento de los píxeles no válidos antes de interpretar la respuesta del dosel. Excluya los defectos de procesamiento conocidos mediante un método documentado en lugar de ajustar el mapa hasta que parezca plausible. Inspeccione el contexto RGB y las imágenes de origen en busca de sombras, suelo expuesto o cobertura mixta. Si la entrada analítica no es confiable, cambiar los índices sólo puede reorganizar el error. Mantener un estado de calidad claro para cada área que se compara.

Comparar una observación adicional

Cuando sea apropiado, evalúe otro índice documentado o una fuente de información diferente, como la estructura del dosel u observaciones directas de campo. Indique qué nueva pregunta puede abordar. La información de borde rojo puede ser útil para investigar las doseles de cultivo desarrollados, pero aún requiere bandas específicas del modelo e interpretación agronómica. No clasifique los sensores según cuál produzca el mayor contraste de color. Compare la evidencia con la decisión de la administración y conserve los casos en los que la nueva capa agregue poca distinción útil.

Verificar diferencias y estabilidad aparente.

Seleccione controles de campo de zonas contrastantes y aparentemente estables. Registre la etapa del cultivo, la variedad, el historial de manejo y las observaciones relevantes. Si el equipo de campo encuentra diferencias que no aparecen en el mapa, examine si fueron observables por el sensor seleccionado y el índice en ese momento. No etiquete automáticamente de forma incorrecta las observaciones de campo o las imágenes. El desacuerdo puede definir un límite real sobre lo que este flujo de trabajo analítico particular puede responder.

Indique el límite de interpretación práctica.

Informe dónde el índice sigue siendo útil y dónde su respuesta no resuelve la pregunta prevista. Evite traducir un índice alto o estable en una garantía de salud del cultivo, adecuación de nutrientes o rendimiento. Conserve resúmenes numéricos y reglas de estilo con el resultado. En la consulta de NiVO, especifique la pregunta sobre el dosel desarrollado y el plan de verificación en lugar de solicitar un mapa de vegetación más colorido. Una especificación útil acepta limitaciones y selecciona evidencia adicional sólo cuando tiene un propósito demostrado.

Referencias técnicas

  1. MicaSense agricultural index interpretation ↗
  2. MicaSense choosing a vegetation index ↗
← Todos los artículos

Artículos relacionados

Todos los artículos ↗
LET’S TAKE FLIGHT

Su próxima misión
empieza con una conversación.

Hable con nuestro equipo