Erkennen der begrenzten Indexempfindlichkeit in dichten Pflanzenbeständen
Prüfen Sie Messwerte, Darstellung, Bandregistrierung und Feldbelege, bevor Sie einen gleichmäßigen Vegetationsindex als gleichmäßigen Bestand interpretieren.
Stellen Sie eine einheitlich aussehende Karte in Frage
Ein Feld, das in fast einer Farbe angezeigt wird, kann unter diesen Bedingungen des Blätterdachs wirklich einheitlich oder schlecht gestaltet sein oder durch einen Index mit begrenzter Empfindlichkeit dargestellt werden. Wählen Sie eine Erklärung nicht allein aufgrund des Aussehens. Beginnen Sie mit der numerischen Verteilung und der Beobachtungsfrage. MicaSense weist darauf hin, dass NDVI bei hoher Bewuchsdichte an Empfindlichkeit verlieren kann. Dieses Prinzip stützt Untersuchungen, beweist jedoch nicht, dass die Sättigung die Ursache jeder einheitlichen Karte ist.
Überprüfen Sie die Werte, bevor Sie die Farben strecken
Überprüfen Sie gültige Pixelwerte und zusammenfassende Statistiken für repräsentative Bereiche. Notieren Sie den Anzeigebereich und ob er fixiert oder automatisch gestreckt ist. Ein schmaler Bereich kann visuell dramatisch gestaltet werden, ohne dass analytische Informationen hinzugefügt werden müssen. Umgekehrt kann eine breite Legende einen bedeutsamen kleinen Unterschied verbergen. Halten Sie die numerischen und visuellen Fragen getrennt. Der Prüfer sollte in der Lage sein zu verstehen, ob ein auffälliges Muster auf gemessene Variationen zurückzuführen ist oder einfach auf die Art und Weise, wie Farben zugewiesen wurden.
Überprüfen Sie zunächst Eingaben und Masken
Überprüfen Sie die Bandidentität, Ausrichtung, Korrektur und die Behandlung ungültiger Pixel, bevor Sie die Reaktion des Pflanzenbestands interpretieren. Schließen Sie bekannte Verarbeitungsfehler durch eine dokumentierte Methode aus, anstatt die Karte so lange anzupassen, bis sie plausibel erscheint. Überprüfen Sie den RGB-Kontext und die Quellbilder auf Schatten, freiliegenden Boden oder gemischte Bedeckung. Wenn die analytische Eingabe unzuverlässig ist, kann es sein, dass das Wechseln der Indizes den Fehler nur neu ordnet. Sorgen Sie für einen klaren Qualitätsstatus für jeden verglichenen Bereich.
Vergleichen Sie eine zusätzliche Beobachtung
Werten Sie gegebenenfalls einen anderen dokumentierten Index oder eine andere Informationsquelle aus, beispielsweise die Baumkronenstruktur oder direkte Feldbeobachtungen. Geben Sie an, welche neue Frage damit beantwortet werden kann. Rotkanteninformationen können für die Untersuchung entwickelter Baumkronen nützlich sein, sie erfordern jedoch immer noch modellspezifische Bänder und eine agronomische Interpretation. Ordnen Sie die Sensoren nicht danach an, welche den größten Farbkontrast erzeugen. Vergleichen Sie Beweise mit der Managemententscheidung und behalten Sie Fälle bei, in denen die neue Ebene kaum eine sinnvolle Unterscheidung bietet.
Überprüfen Sie Unterschiede und scheinbare Stabilität
Wählen Sie Feldprüfungen sowohl aus kontrastierenden als auch scheinbar stabilen Zonen aus. Erfassen Sie das Entwicklungsstadium der Kultur, die Sorte, den Managementverlauf und relevante Beobachtungen. Wenn das Außendienstteam auf der Karte fehlende Unterschiede feststellt, prüfen Sie, ob diese zu diesem Zeitpunkt für den ausgewählten Sensor und Index erkennbar waren. Kennzeichnen Sie die Feldbeobachtungen oder die Bilder nicht automatisch als falsch. Die Meinungsverschiedenheit kann eine echte Grenze dafür darstellen, was dieser spezielle analytische Workflow beantworten kann.
Geben Sie die praktische Interpretationsgrenze an
Melden Sie, wo der Index weiterhin nützlich ist und wo seine Antwort die beabsichtigte Frage nicht beantwortet. Vermeiden Sie es, einen hohen oder stabilen Index in eine Garantie für Pflanzengesundheit, Nährstoffadäquanz oder Ertrag umzuwandeln. Behalten Sie numerische Zusammenfassungen und Stilregeln bei der Ausgabe bei. Spezifizieren Sie in der NiVO-Beratung die Frage des entwickelten Blätterdachs und den Überprüfungsplan, anstatt eine farbenfrohere Vegetationskarte anzufordern. Eine nützliche Spezifikation akzeptiert Einschränkungen und wählt zusätzliche Beweise nur dann aus, wenn sie einen nachgewiesenen Zweck haben.
