Nhận biết giới hạn độ nhạy chỉ số ở tán cây trồng dày
Điều tra bản đồ thực vật trông đồng nhất bằng cách tách hiệu ứng kéo giãn màu, khoảng biến thiên hẹp, phát triển tán và giới hạn độ nhạy chỉ số.
Đặt câu hỏi với bản đồ trông đồng nhất
Một cánh đồng được hiển thị bằng gần một màu có thể thực sự đồng nhất, có kiểu dáng kém hoặc được biểu thị bằng một chỉ số có độ nhạy hạn chế trong các điều kiện tán đó. Đừng chọn lời giải thích chỉ từ vẻ bề ngoài. Bắt đầu với phân bố số và câu hỏi quan sát. MicaSense lưu ý rằng NDVI có thể mất độ nhạy ở mật độ tán cao. Nguyên tắc đó hỗ trợ cho việc điều tra, nhưng nó không chứng minh được sự bão hòa là nguyên nhân khiến mọi bản đồ đều thống nhất.
Xem giá trị trước khi kéo giãn màu
Kiểm tra các giá trị pixel hợp lệ và số liệu thống kê tóm tắt cho các khu vực đại diện. Ghi lại phạm vi hiển thị và xem nó được cố định hay kéo dài tự động. Một phạm vi hẹp có thể được tạo ra một cách trực quan ấn tượng mà không cần thêm thông tin phân tích. Ngược lại, một thang chú giải quá rộng có thể che giấu một sự khác biệt nhỏ có ý nghĩa. Giữ các câu hỏi số và hình ảnh riêng biệt. Người đánh giá phải có khả năng hiểu liệu một mẫu nổi bật đến từ sự thay đổi được đo lường hay chỉ đơn giản là từ cách chỉ định màu sắc.
Kiểm tra dữ liệu vào và mặt nạ
Xác minh danh tính dải phổ, căn chỉnh, hiệu chỉnh và xử lý các pixel không hợp lệ trước khi diễn giải phản hồi tán. Loại trừ các lỗi xử lý đã biết thông qua một phương pháp được ghi lại thay vì điều chỉnh bản đồ cho đến khi nó có vẻ hợp lý. Kiểm tra bối cảnh RGB và hình ảnh nguồn để tìm bóng, đất lộ ra hoặc lớp phủ hỗn hợp. Nếu đầu vào phân tích không đáng tin cậy, việc chuyển đổi chỉ số có thể chỉ sắp xếp lại lỗi. Duy trì trạng thái chất lượng rõ ràng cho từng khu vực được so sánh.
So sánh nguồn quan sát bổ sung
Khi thích hợp, hãy đánh giá một chỉ số được ghi chép khác hoặc một nguồn thông tin khác, chẳng hạn như cấu trúc tán hoặc quan sát thực địa trực tiếp. Nêu rõ câu hỏi mới nào nó có thể giải quyết. Thông tin red-edge có thể hữu ích để điều tra các tán cây đã phát triển, nhưng nó vẫn yêu cầu các dải phù hợp với mẫu cảm biến cụ thể và diễn giải nông học. Không xếp hạng cảm biến chỉ theo khả năng tạo ra độ tương phản màu sắc lớn nhất. So sánh bằng chứng với quyết định quản lý và giữ lại các trường hợp trong đó lớp mới bổ sung thêm ít sự khác biệt hữu ích.
Xác minh cả khác biệt lẫn vẻ ổn định
Chọn kiểm tra hiện trường từ cả hai vùng tương phản và có vẻ ổn định. Ghi lại giai đoạn cây trồng, giống, lịch sử quản lý và những quan sát liên quan. Nếu nhóm thực địa tìm thấy những khác biệt không xuất hiện trên bản đồ, hãy kiểm tra xem liệu cảm biến và chỉ số đã chọn có thể quan sát được chúng tại thời điểm đó hay không. Không tự động dán nhãn sai cho các quan sát thực địa hoặc hình ảnh. Sự bất đồng có thể xác định ranh giới thực sự về những gì quy trình phân tích cụ thể này có thể trả lời.
Nêu giới hạn diễn giải thực tế
Báo cáo nơi chỉ số vẫn hữu ích và nơi phản hồi của nó không giải quyết được câu hỏi dự định. Tránh biến chỉ số cao hoặc ổn định thành sự đảm bảo về sức khỏe cây trồng, đủ chất dinh dưỡng hoặc năng suất. Giữ nguyên các tóm tắt bằng số và quy tắc tạo kiểu với đầu ra. Trong tư vấn NiVO, hãy nêu rõ câu hỏi về tán cây đã phát triển và kế hoạch xác minh thay vì yêu cầu một bản đồ thảm thực vật nhiều màu sắc hơn. Một thông số kỹ thuật hữu ích chấp nhận những hạn chế và chỉ chọn bằng chứng bổ sung khi nó có mục đích được chứng minh.
