NiVO / BY TECHNOGISเยอรมนี · อินโดนีเซีย
เพย์โหลด

พิกเซลผสมที่ขอบแปลง: ทำไมสถิติแปลงเกษตรต้องตรวจขอบเขต

ตรวจตำแหน่งขอบเขต องค์ประกอบพิกเซล การตรงกันของแถบภาพ และพื้นที่ที่ข้อมูลแทน ก่อนตีความค่าดัชนีพืชใกล้ถนน ร่องระบายน้ำ และแปลงข้างเคียง

พิกเซลผสมที่ขอบแปลง: ทำไมสถิติแปลงเกษตรต้องตรวจขอบเขต

ระบุคำถามเกี่ยวกับขอบแปลง

แถบแคบๆ ของค่าผิดปกติข้างสนามสามารถสะท้อนถึงความแปรผันของพืชผลจริงหรือส่วนผสมของพืชผลและพื้นผิวใกล้เคียง กำหนดว่างานเกี่ยวข้องกับสภาพขอบหรือทรงพุ่มภายในแปลงหรือไม่ ถนน ท่อระบายน้ำ พื้นที่กลับหัวแถวที่เป็นดินเปลือย และแนวรั้วสร้างบริบทที่แตกต่างกัน อย่าละทิ้งลวดลายขอบทุกรูปแบบเป็นเพียงผลเพี้ยนจากภาพหรือการประมวลผล แต่อย่าตีความทันทีว่าเป็นความเครียดของพืชเช่นกัน เริ่มต้นด้วยการกำหนดพื้นที่ทางกายภาพที่สถิติต้องการนำเสนอ

เทียบขอบเขตกับภาพปัจจุบัน

ตรวจสอบรูปหลายเหลี่ยมของแปลงเกษตรกับภาพถ่ายออร์โธโมซาอิกปัจจุบันและภาพถ่ายต้นฉบับที่เป็นตัวแทน ขอบเขตการบริหารแบบเก่าอาจไม่ตรงกับพื้นที่ปลูกจริง และรูปหลายเหลี่ยมที่เรียงชิดกันอย่างเห็นได้ชัดอาจยังคงมีความไม่แน่นอนของตำแหน่ง รักษาต้นกำเนิดและเวอร์ชันของมันไว้ หากมีการแก้ไขขอบเขต ให้บันทึกเหตุผลและคงรูปทรงเดิมไว้ การเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยสามารถเปลี่ยนส่วนผสมของพื้นผิวที่อยู่ในโซนแคบได้ ดังนั้นการแก้ไขแบบเงียบจึงสามารถเปลี่ยนแปลงสถิติโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงทางชีวภาพใดๆ

คูระบายน้ำข้างทุ่งข้าวโพด
คูระบายน้ำข้างทุ่งข้าวโพดแหล่งที่มา: Bill Boaden · CC BY-SA 2.0

ตรวจพื้นที่จริงที่หนึ่งพิกเซลแทน

หนึ่งพิกเซลสามารถแสดงถึงส่วนผสมของใบไม้ ดิน ถนน หรือเงาได้ การสุ่มตัวอย่างใหม่เป็นตารางที่เล็กลงไม่ได้แยกการมีส่วนร่วมดั้งเดิมเหล่านั้น ตรวจสอบรายละเอียดเซ็นเซอร์ที่เกี่ยวข้องและประวัติการประมวลผล แถบที่แตกต่างกันยังต้องการความตรงกันเชิงตำแหน่งที่เหมาะสมก่อนที่จะตีความดัชนีที่ขอบคม ในกรณีที่การจัดตำแหน่งหรือขนาดของวัตถุไม่เพียงพอ ให้ระบุข้อจำกัดดังกล่าว ปัญหาไม่ได้รับการแก้ไขด้วยการแสดงแรสเตอร์ด้วยการประมาณค่าที่นุ่มนวลกว่าหรือวาดเส้นที่ดูแม่นยำยิ่งขึ้น

ทดสอบทางเลือกการวิเคราะห์ที่มีเหตุผล

เปรียบเทียบผลลัพธ์ทั้งแปลงกับพื้นที่ภายในหรือโซนขอบที่กำหนดไว้แยกกันเมื่อความแตกต่างนั้นตอบโจทย์ อย่าเลือกระยะตัดขอบออกตามอำเภอใจแล้วอ้างว่าถูกต้องในทุกกรณี อธิบายพื้นฐานเกี่ยวกับความไม่แน่นอนของขอบเขต พื้นที่ที่ข้อมูลภาพรองรับ และการตีความตามเจตนา รักษาทั้งรูปทรงเรขาคณิตและข้อมูลสรุปพื้นที่ที่ถูกต้อง การทดสอบควรเผยให้เห็นว่าข้อสรุปมีความอ่อนไหวต่อการเลือกขอบเขตที่สมเหตุสมผลเพียงใด แทนที่จะเลือกตัวเลือกใดก็ตามที่สร้างค่าเฉลี่ยดัชนีที่ต้องการ

ตรวจสภาพขอบแปลงจริงในพื้นที่

รวมสถานที่ที่ภาพแสดงให้เห็นความแตกต่างและพื้นที่เปรียบเทียบใกล้เคียง บันทึกการระบายน้ำ การจราจร ขีดจำกัดการปลูก ร่มเงา และการสังเกตอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง โดยไม่ต้องระบุสาเหตุที่ไม่สามารถยืนยันได้ ผลบริเวณขอบ บางอย่างอาจเป็นของแท้และมีความสำคัญในการปฏิบัติงาน การแยกพวกเขาออกจากสถิติภายในไม่ได้ทำให้หายไปจากบันทึกการจัดการ แยกข้อค้นพบที่ประเด็นขอบแปลง ต้องการการติดตามผล โดยมีการเชื่อมโยงภาพต้นฉบับและการสังเกตภาคสนามไว้อย่างชัดเจน

ทำให้คำนวณสถิติซ้ำได้

นำเสนอเวอร์ชันขอบเขต คำจำกัดความโซนการวิเคราะห์ การอ้างอิงแรสเตอร์ กฎมาสก์ และพื้นที่ที่ได้รับผลกระทบ อธิบายว่าผลลัพธ์อธิบายถึงที่ดินทั้งหมดภายในผืนดิน ขอบเขตพื้นที่ปลูกจริง หรือพืชพรรณภายในที่เลือก สำหรับการตรวจสอบซ้ำ ให้ใช้คำจำกัดความที่เทียบเคียงได้หรืออธิบายสาเหตุที่มีการเปลี่ยนแปลง นำตัวอย่างขอบเขตที่ยากมาสู่การให้คำปรึกษาขั้นตอนการทำงานแบบหลายสเปกตรัมของ NiVO ผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์คือสถิติที่สามารถตีความได้พร้อมสมมติฐานเชิงพื้นที่ที่มองเห็นได้ ไม่ใช่ตัวเลขที่แน่นอนซึ่งความหมายจะเปลี่ยนไปทุกครั้งที่มีการปรับรูปหลายเหลี่ยมหรือตารางแสดงผล

ข้อมูลอ้างอิงทางเทคนิค

  1. MicaSense alignment and parallax guidance ↗
  2. MicaSense data collection best practices ↗
← บทความทั้งหมด

บทความที่เกี่ยวข้อง

บทความทั้งหมด ↗
LET’S TAKE FLIGHT

ภารกิจถัดไป
เริ่มด้วยการพูดคุย

ปรึกษาทีมงาน