圃場端の混合画素：区画統計の前に境界を確認する
道路や排水路、隣の圃場沿いの差を解釈する前に、境界、画素の内訳、バンドの位置合わせと観察範囲を確認します。
どの境界問題を調べるか決める
畑の横にある異常な値の狭い帯は、実際の作物の変動、または作物と隣接する表面の混合を反映している可能性があります。タスクが圃場端の状態に関係するのか、それとも内部の作物群落に関係するのかを確立します。道路、排水溝、裸地の枕地、生垣がさまざまな状況を作り出します。すべてのエッジ パターンをアーチファクトとして破棄しないでください。ただし、それをすぐに植物のストレスとして解釈しないでください。まず、統計が表す対象となる物理領域を定義します。
現在の画像と境界を照合する
現在のオルソモザイクおよび代表的なソース写真に対して区画ポリゴンを確認します。古い行政境界線は作付けされた範囲と一致しない可能性があり、視覚的に位置合わせされた多角形でも位置が不確実なままである可能性があります。境界の出典とバージョンを保持します。境界を編集した場合は、その理由を文書化し、以前のジオメトリを保持します。小さなシフトにより、狭いゾーンに含まれる表面混合物が変化する可能性があるため、記録のない編集により、生物学的な変化を与えることなく統計を変更できます。
画素が実際に表す範囲を確認する
1 つのピクセルは、葉、土、道路、または影の混合を表すことができます。より小さいグリッドにリサンプリングしても、元の寄与は分離されません。関連するセンサーの詳細と処理履歴を検査します。指数が鋭いエッジで解釈される前に、異なるバンドにも適切な対応が必要です。位置合わせやオブジェクトのサイズが不適切な場合は、その制限を明記してください。この問題は、より滑らかな補間でラスターを表示したり、より正確に見える線を描画したりしても解決されません。
根拠のある分析区画を試す
その区別が問題となる場合は、圃場全体の結果を、個別に定義された内部ゾーンまたはエッジ ゾーンと比較します。任意の除外距離を選択して、それを普遍的に正しいとみなさないでください。境界の不確実性、画像が表す範囲、および意図された解釈の根拠を説明します。区画形状と有効面積の集計の両方を保持します。テストでは、望ましい指数平均を生成するオプションを選択するのではなく、合理的な境界の選択に対して結論がどの程度敏感であるかを明らかにする必要があります。
実際の圃場端を現地で確かめる
画像が違いを示唆する場所とその近くの比較エリアを含めます。未確認の原因を特定することなく、排水、交通量、植栽限界、日陰、その他の関連する観察を記録します。一部のエッジ効果は本物であり、運用上重要である場合があります。内部統計から除外しても管理記録から消えるわけではありません。ソース画像と現場での観察が明確にリンクされた状態で、エッジの質問についてフォローアップが必要な場合は、別の調査結果を保管してください。
統計を再現できるようにする
境界バージョン、解析ゾーン定義、ラスター参照、マスク ルール、および影響を受けるエリアを提供します。結果が区画内のすべての土地、実際の作付け範囲、または選択された内部植生を表すかどうかを説明します。繰り返しモニタリングする場合は、同等の定義を適用するか、定義が変更された理由を説明します。難しい境界の例を NiVO マルチスペクトル ワークフロー コンサルテーションに持ち込んでください。有用な結果は、ポリゴンや表示グリッドが調整されるたびに意味が変わる一見正確な数値ではなく、明示された空間的な前提を伴う解釈可能な統計です。
