NiVO / BY TECHNOGISГермания · Индонезия
Полезная нагрузка

Смешанные пиксели по краям поля: почему статистике участков нужен граничный обзор

Проверьте положение границ, состав пикселей, выравнивание полос и аналитическую поддержку, прежде чем интерпретировать различия индексов урожая вдоль дорог, водостоков и соседних участков.

Смешанные пиксели по краям поля: почему статистике участков нужен граничный обзор

Определите граничный вопрос

Узкая полоса необычных значений рядом с полем может отражать реальные вариации культур или смесь культур и соседних поверхностей. Определите, касается ли задача краевых условий или внутреннего растительного полога. Дороги, водостоки, незасеянные разворотные полосы и живые изгороди создают разные контексты. Не отбрасывайте каждый рисунок краев как артефакт, но и не интерпретируйте его сразу как стресс растения. Начните с определения физической области, которую должна представлять статистика.

Сравните границу с текущими изображениями

Сравните полигон участка с текущими ортофотопланами и репрезентативными исходными фотографиями. Старая административная граница может не совпадать с посевной площадью, а визуально выровненный многоугольник все еще может содержать неопределенность в своем местоположении. Сохраните его происхождение и версию. Если граница редактируется, задокументируйте причину и сохраните предыдущую геометрию. Небольшой сдвиг может изменить поверхностную смесь, включенную в узкие зоны, поэтому тихое редактирование может изменить статистику без каких-либо биологических изменений.

Дренажная канава рядом с кукурузным полем
Дренажная канава рядом с кукурузным полемИсточник: Bill Boaden · CC BY-SA 2.0

Ознакомьтесь с фактической поддержкой пикселей

Один пиксель может представлять смесь листьев, почвы, дороги или тени. Повторная выборка в меньшую сетку не разделяет эти исходные вклады. Проверьте соответствующие детали датчика и историю обработки. Разным полосам также необходимо подходящее соответствие, прежде чем индекс будет интерпретирован по резкому краю. Если выравнивание или размер объекта недостаточны, укажите это ограничение. Проблему не решить путем отображения растра с более плавной интерполяцией или рисования более четкой линии.

Протестируйте объясненный выбор анализа

Сравните результат всего участка с отдельно определенной внутренней или краевой зоной, если это различие служит вопросом. Не выбирайте произвольное расстояние исключения и не называйте его универсально правильным. Объясните причину неопределенности границ, поддержку изображений и предполагаемую интерпретацию. Сохраните как геометрию, так и сводку допустимых площадей. Тест должен показать, насколько чувствителен вывод к разумному выбору границ, а не к выбору того варианта, который дает предпочтительное среднее значение индекса.

Проверьте реальные краевые условия в полевых условиях

Включите места, где изображения указывают на разницу, и близлежащие области для сравнения. Записывайте дренаж, движение транспорта, пределы посадки, тень и другие важные наблюдения, не указывая непроверенных причин. Некоторые краевые эффекты могут быть реальными и важными с оперативной точки зрения. Исключение их из внутренней статистики не приводит к их исчезновению из управленческого учета. Сохраняйте отдельные результаты там, где краевой вопрос требует дальнейших действий, с четкой связью исходных изображений и полевых наблюдений.

Сделайте статистику воспроизводимой

Предоставляйте версии границ, определения зон анализа, привязки растров, правила маски и затронутые области. Объясните, описывает ли результат всю землю на участке, площадь посевов или выбранную внутреннюю растительность. Для повторного мониторинга применяйте сопоставимые определения или опишите, почему они изменились. Принесите примеры сложных границ на консультацию по мультиспектральному рабочему процессу NiVO. Полезным результатом является интерпретируемая статистика с видимыми пространственными предположениями, а не очевидно точное число, значение которого меняется при каждом изменении многоугольника или сетки отображения.

Технические источники

  1. MicaSense alignment and parallax guidance ↗
  2. MicaSense data collection best practices ↗
← Все статьи

Похожие статьи

Все статьи ↗
LET’S TAKE FLIGHT

Следующая миссия
начинается с диалога.

Обсудить с командой