ड्रोन मैप्स और एलिवेशन डेटा के लिए रैस्टर रीसैंपलिंग चुनना
रेखापुंज अर्थ के विरुद्ध निकटतम पड़ोसी, प्रक्षेप और एकत्रीकरण विधियों की तुलना करें ताकि पुन: प्रक्षेपण उपयोगी माप और श्रेणीबद्ध लेबल को सुरक्षित रखे।
पहचानें कि प्रत्येक पिक्सेल का क्या अर्थ है
जब कोई रैस्टर ग्रिड, रिज़ॉल्यूशन या निर्देशांक प्रणाली बदलता है तो पुन: नमूनाकरण आउटपुट पिक्सेल का अनुमान लगाता है। सही विकल्प इस पर निर्भर करता है कि मान निरंतर माप, फोटोग्राफिक रंग या अलग-अलग श्रेणियों का वर्णन करते हैं या नहीं। एक उन्नयन रेखापुंज और एक भूमि-कवर वर्गीकरण को स्वचालित रूप से एक निर्यात प्रीसेट साझा नहीं करना चाहिए। प्रसंस्करण से पहले इच्छित उपयोग और इकाइयों को लिख लें, क्योंकि एक आकर्षक प्रदर्शन बाद की गणनाओं के लिए महत्वपूर्ण संख्यात्मक परिवर्तनों को छुपा सकता है।
श्रेणीगत पहचान सुरक्षित रखें
निकटतम-पड़ोसी नमूनाकरण वर्ग कोड के बीच अंतरण करने के बजाय मौजूदा मान का चयन करता है। यह इसे श्रेणीबद्ध रैस्टरों के लिए एक सामान्य प्रारंभिक बिंदु बनाता है, जहां वुडलैंड और सड़क पहचानकर्ताओं का औसत एक अर्थहीन श्रेणी बना देगा। हालाँकि, चयन छोटे पैच या संकीर्ण सीमाओं के प्रतिनिधित्व को बदल सकता है। यह मानने के बजाय कि प्रत्येक मूल विशेषता जीवित रहेगी, प्रस्तावित आउटपुट रिज़ॉल्यूशन पर वर्ग गणना, सीमा उदाहरण और प्रभावित क्षेत्रों की तुलना करें।
सतत सतहों के अंतर्वेशन को समझें
द्विरेखीय और घन दृष्टिकोण अलग-अलग तरीकों से पड़ोसी मूल्यों को जोड़ते हैं। वे सतत इमेजरी या सतहों को अधिक चिकना दिखा सकते हैं, लेकिन चिकनाई सटीकता का स्वतंत्र प्रमाण नहीं है। इंटरपोलेशन स्थानीय मूल्यों को बदलता है, और कुछ कर्नेल तीव्र बदलावों के निकट ओवरशूट उत्पन्न कर सकते हैं। प्रोफाइल और मूल नमूनों का उपयोग करके छत के किनारों, तटबंधों और वैध-डेटा सीमाओं की जांच करें। सबसे अधिक आकर्षक परिणाम का चयन करने के बजाय, विश्लेषणात्मक प्रश्न के लिए उपयुक्त व्यवहार चुनें।
कटौती को एक अलग निर्णय मानें
एक मोटे रेखापुंज बनाते समय, एक विधि जो योगदान देने वाले अवलोकनों को सारांशित करती है, एक स्रोत पिक्सेल के नमूने से एक अलग प्रश्न का उत्तर देती है। औसत सतह ऊंचाई आवश्यक रूप से उच्चतम बाधा या निम्नतम जल निकासी बिंदु नहीं है। वह आँकड़ा निर्दिष्ट करें जिसकी उपयोगकर्ता को आवश्यकता है। एक प्रतिनिधि छोटी संरचना और एक व्यापक समान क्षेत्र का परीक्षण करें, और दस्तावेज़ करें कि क्या उनका बदला हुआ स्वरूप जानबूझकर सूचना सारांश या विवरण की अनपेक्षित हानि का अनुसरण करता है।
मास्क और अलाइनमेंट को एक साथ जांचें
NoData, अल्फा मास्क और आउटपुट-ग्रिड स्थिति प्रभावित करती है कि कौन सा स्रोत पिक्सेल योगदान देता है। किसी बहिष्कृत क्षेत्र के आसपास के मान पूर्ण कवरेज से घिरे मूल्यों से भिन्न व्यवहार कर सकते हैं। तरीकों की तुलना करने से पहले स्रोत वैधता नियमों की पुष्टि करें। व्यावहारिक होने पर पहले से बदली हुई प्रति को बार-बार पुनः नमूना करने के बजाय संरक्षित मूल से दोबारा प्रोजेक्ट करें। कई प्रतीत होने वाले हानिरहित रूपांतरण व्याख्या को जटिल बना सकते हैं क्योंकि अंतिम रेखापुंज प्रत्येक पिछले ऑपरेशन के प्रभावों को प्राप्त करता है।
एक उद्देश्य-विशिष्ट स्वीकृति उदाहरण रिकॉर्ड करें
एक काल्पनिक जल निकासी अध्ययन के लिए, निर्यात नुस्खा को मंजूरी देने से पहले प्रोफाइल के एक निश्चित सेट और ज्ञात संदर्भ स्थानों पर वैकल्पिक आउटपुट की तुलना करें। समान सीमा, ग्रिड उत्पत्ति और पिक्सेल आकार रखें ताकि विधि की जांच की जा रही चर हो। चयनित एल्गोरिदम को उसके औचित्य और स्रोत संस्करण के साथ वितरित करें। GDAL का warp और translate के दस्तावेज़ उपलब्ध विधियों का वर्णन करता है; परियोजना-विशिष्ट जाँचें यह स्थापित करती हैं कि क्या उनके परिणाम वास्तव में आवश्यक जानकारी को सुरक्षित रखते हैं।
