ड्रोन रैस्टर्स में नोडाटा, ज़ीरो और वैलिडिटी मास्क
डाउनस्ट्रीम विश्लेषण के लिए ऊंचाई, परावर्तन और वर्गीकृत ड्रोन रैस्टर तैयार करते समय अनअवलोकित कोशिकाओं को वास्तविक शून्य माप से अलग रखें।
अनुपस्थिति के अर्थ से प्रारंभ करें
ऑर्थोमोज़ेक पर एक काली सीमा गायब कवरेज, जानबूझकर छिपाए गए क्षेत्र या वैध अंधेरे सामग्री का प्रतिनिधित्व कर सकती है। इन मामलों में अलग-अलग उपचार की आवश्यकता होती है। पिक्सेल मान बदलने से पहले, डेटासेट के बैंड मेटाडेटा, वैधता मास्क और डेटा-संग्रह पदचिह्न का निरीक्षण करें। शून्य की वास्तविक ऊंचाई या कम परावर्तन माप को केवल इसलिए गायब नहीं किया जाना चाहिए क्योंकि शून्य पृष्ठभूमि रंग के रूप में सुविधाजनक दिखता है।
ऐसा प्रतिनिधित्व चुनें जो मूल्यों के अनुकूल हो
एक संख्यात्मक NoData मार्कर अनुपस्थिति के लिए एक मान आरक्षित करता है; एक अलग मुखौटा अन्यथा सार्थक मूल्य का त्याग किए बिना वैधता की पहचान कर सकता है। ऐसा मार्कर चुनें जिसे डेटा प्रकार प्रदर्शित कर सके और जो मान्य अवलोकनों से टकराए नहीं। एक वर्गीकृत रैस्टर के लिए, प्रथम श्रेणी को खाली पृष्ठभूमि मानने के बजाय एक अप्रयुक्त कोड को आरक्षित और दस्तावेज़ित करें।
दिखाई देने वाले रंग से अधिक का निरीक्षण करें
एक GIS रेंडरर अमान्य पिक्सेल को पारदर्शी बना सकता है जबकि दूसरा दर्शक उन्हें ठोस रंग के रूप में प्रदर्शित करता है। इसके विपरीत, पारदर्शी डिस्प्ले रंग सेट करने से प्रत्येक माप विश्लेषण के लिए वैध हो सकता है। अलग-अलग सेल को क्वेरी करें और संग्रहीत मानों के साथ मास्क स्थिति की तुलना करें। सभी प्रासंगिक बैंडों की जांच करें, खासकर जब एक बैंड में गायब कवरेज हो जिसे अन्य बैंड साझा नहीं करते हैं।
गणनाओं के माध्यम से वैधता का पालन करें
रैस्टर्स को क्लिप करते, पुन: प्रोजेक्ट करते या संयोजित करते समय, स्पष्ट रूप से परिभाषित करें कि अमान्य इनपुट परिणाम को कैसे प्रभावित करते हैं। जिन औसतों में गलती से पृष्ठभूमि के लिए आरक्षित NoData मान शामिल हो जाता है, वे अत्यधिक कृत्रिम उन्नयन बना सकते हैं। लुप्त अवलोकनों को शून्य मानने से परावर्तन के सारांश मान अनुचित रूप से कम हो सकते हैं। सॉफ़्टवेयर के पुन: नमूनाकरण और मास्क नियमों की जाँच करें, फिर एक बड़े निर्यात को स्वीकार करने से पहले एक छोटी प्रोफ़ाइल की अवलोकन-से-अनअवलोकित सीमा के पार तुलना करें।
जानबूझकर सीमा का परीक्षण करें
एक काल्पनिक जलाशय सर्वेक्षण में, उजागर तटरेखा और गहरा पानी एक अज्ञात मार्जिन से मिलते हैं। तीनों शर्तों वाली एक परीक्षण विंडो बनाएं। पुष्टि करें कि मापी गई कम ऊंचाई उपलब्ध रहती है, बहिष्कृत पानी सहमत मास्क का पालन करता है, और बाहरी मार्जिन अमान्य रहता है। रूपांतरण से पहले और बाद में वैध-सेल गणना की तुलना करें; जानबूझकर मतभेदों को डिस्प्ले स्टाइल से छिपाने के बजाय समझाएं।
एक छोटा सा सत्यापन नमूना वितरित करें
रैस्टर को एक संक्षिप्त वैधता परिभाषा, चुने गए NoData प्रतिनिधित्व और किसी भी बाहरी मास्क फ़ाइल के साथ पैकेज करें जिसकी उसे आवश्यकता है। अपेक्षित वैध और अमान्य स्थानों के साथ एक छोटी संदर्भ विंडो शामिल करें ताकि कोई अन्य विश्लेषक दोबारा जांच कर सके। आकर्षक पारदर्शी पूर्वावलोकन पर भरोसा करने के बजाय, स्वीकृति को प्राप्तकर्ता सॉफ़्टवेयर में सही आँकड़े और सीमा व्यवहार प्रदर्शित करना चाहिए। उस नमूने को अंतिम प्रसंस्करण रिकॉर्ड के साथ रखें।
