NoData, valori zero e maschere di validità nei raster da drone
Mantenere le cellule non osservate separate dalle misurazioni zero reali durante la preparazione dei raster di elevazione, riflettanza e classificati dei droni per l'analisi a valle.
Iniziamo dal significato di assenza
Un bordo nero su un ortomosaico può rappresentare una copertura mancante, un'area intenzionalmente mascherata o materiale scuro valido. Questi casi necessitano di un trattamento diverso. Prima di modificare i valori dei pixel, ispezionare i metadati della banda del set di dati, la maschera di validità e l'impronta di acquisizione. Una quota realmente pari a zero o una misurazione di bassa riflettanza non devono scomparire semplicemente perché lo zero sembra conveniente come colore di sfondo.
Scegli una rappresentazione che si adatti ai valori
Un indicatore numerico NoData riserva un valore per l'assenza; una maschera separata può identificare la validità senza sacrificare un valore altrimenti significativo. Scegli un indicatore che il tipo di dati può rappresentare e che non entri in conflitto con osservazioni valide. Per un raster classificato, riserva e documenta un codice inutilizzato anziché dare per scontato che la prima classe sia uno sfondo vuoto.
Ispezionare più del colore visibile
Un renderer GIS può rendere trasparenti i pixel non validi mentre un altro visualizzatore li visualizza come un colore solido. Al contrario, l'impostazione di un colore di visualizzazione trasparente può lasciare ogni misurazione valida per l'analisi. Interroga singole celle e confronta lo stato della maschera con i valori memorizzati. Esaminare tutte le bande rilevanti, soprattutto quando a una banda manca la copertura che le altre bande non condividono.
Seguire la validità attraverso i calcoli
Quando ritagli, riproietti o combini i raster, definisci esplicitamente il modo in cui gli input non validi influenzano il risultato. Le medie che includono accidentalmente una sentinella di fondo possono creare elevazioni artificiali estreme. Trattare le osservazioni mancanti come zero può deprimere i riepiloghi di riflettanza. Controlla le regole di ricampionamento e maschera del software, quindi confronta un breve profilo attraverso un confine osservato-non osservato prima di accettare un'esportazione di grandi dimensioni.
Metti alla prova il confine deliberatamente
In un'ipotetica indagine sul bacino, la sponda emersa e l'acqua scura incontrano un margine non osservato. Crea una finestra di test contenente tutte e tre le condizioni. Confermare che le basse quote misurate rimangono disponibili, che l'acqua esclusa segue la maschera concordata e che il margine esterno rimane non valido. Confronta il conteggio delle celle valide prima e dopo la conversione; spiegare le differenze intenzionali invece di nasconderle con uno stile di visualizzazione.
Consegnare un piccolo campione di verifica
Confezionare il raster con una breve definizione di validità, la rappresentazione NoData scelta e tutti i file maschera esterni richiesti. Includere una piccola finestra di riferimento con le posizioni valide e non valide previste in modo che un altro analista possa ripetere il controllo. L'accettazione dovrebbe dimostrare statistiche corrette e comportamento limite nel software ricevente, piuttosto che fare affidamento su un'anteprima trasparente e attraente. Conservare il campione insieme al record dell'elaborazione finale.
