드론 래스터의 NoData, 0값 및 유효성 마스크
다운스트림 분석을 위해 고도, 반사율 및 분류된 드론 래스터를 준비할 때 관찰되지 않은 셀을 실제 0 측정과 별도로 유지하십시오.
부재의 의미로 시작해
정사모자이크의 검은색 테두리는 누락된 적용 범위, 의도적으로 가려진 영역 또는 유효한 어두운 재료를 나타낼 수 있습니다. 이러한 경우에는 다른 처리가 필요합니다. 픽셀 값을 변경하기 전에 데이터세트의 밴드 메타데이터, 유효성 마스크 및 취득 범위을 검사하세요. 단지 0이 배경색으로 편리해 보인다는 이유만으로 실제 0 높이 또는 낮은 반사율 측정이 사라져서는 안 됩니다.
값에 맞는 표현을 선택하세요
숫자 NoData 마커는 부재에 대해 하나의 값을 예약합니다. 별도의 마스크는 의미 있는 값을 희생하지 않고도 유효성을 식별할 수 있습니다. 데이터 유형이 나타낼 수 있고 유효한 관측값과 충돌하지 않는 마커를 선택합니다. 분류된 래스터의 경우 첫 번째 클래스가 빈 배경이라고 가정하는 대신 사용되지 않은 코드를 예약하고 문서화합니다.
눈에 보이는 색상 그 이상을 검사하세요
GIS 렌더러는 유효하지 않은 픽셀을 투명하게 만드는 반면 다른 뷰어는 이를 단색으로 표시할 수 있습니다. 반대로 투명 디스플레이 색상을 설정하면 모든 측정이 분석에 유효할 수 있습니다. 개별 셀을 쿼리하고 마스크 상태를 저장된 값과 비교합니다. 특히 한 밴드에 다른 밴드가 공유하지 않는 커버리지가 누락된 경우 모든 관련 밴드를 검사하십시오.
계산을 통해 타당성 추적
래스터를 클리핑하거나 재투영하거나 결합할 때 유효하지 않은 입력이 결과에 어떤 영향을 미치는지 명시적으로 정의하세요. 실수로 배경 결측 표시값가 포함된 평균은 극단적인 인공 고도를 생성할 수 있습니다. 누락된 관측값을 0으로 처리하면 반사율 요약이 저하될 수 있습니다. 소프트웨어의 리샘플링 및 마스크 규칙을 확인한 다음 대규모 내보내기를 허용하기 전에 관찰된 경계와 관찰되지 않은 경계에 걸쳐 짧은 단면을 비교합니다.
의도적으로 경계를 테스트하십시오.
가상 저수지 조사에서는 드러난 저수지 기슭과 어두운 물이 관찰되지 않은 한계를 만납니다. 세 가지 조건을 모두 포함하는 테스트 창을 만듭니다. 측정된 낮은 고도가 계속 사용 가능하고 제외된 물이 합의된 마스크를 따르며 외부 여백이 유효하지 않은 상태로 유지되는지 확인하십시오. 변환 전후의 유효한 셀 수를 비교하십시오. 디스플레이 스타일로 숨기지 말고 의도적인 차이점을 설명하세요.
소규모 검증 샘플 전달
간단한 유효성 정의, 선택한 NoData 표현 및 필요한 외부 마스크 파일을 사용하여 래스터를 패키지합니다. 다른 분석가가 확인을 반복할 수 있도록 예상되는 유효 위치와 유효하지 않은 위치가 포함된 작은 참조 창을 포함합니다. 승인은 매력적인 투명 미리보기에 의존하기보다는 수신 소프트웨어에서 올바른 통계 및 경계 동작을 입증해야 합니다. 최종 처리 기록과 함께 해당 샘플을 보관하십시오.
