NoData, valores cero y máscaras de validez en rásteres de drones
Mantenga las celdas no observadas separadas de las mediciones cero genuinas al preparar rásteres de elevación, reflectancia y clasificación obtenidos con drones para análisis posteriores.
Comience con el significado de ausencia.
Un borde negro en un ortomosaico puede representar una cobertura faltante, un área enmascarada intencionalmente o material oscuro válido. Estos casos necesitan un tratamiento diferente. Antes de cambiar los valores de píxeles, inspeccione los metadatos de banda, la máscara de validez y la huella de adquisición del conjunto de datos. Una elevación genuina de cero o una medición de baja reflectancia no debe desaparecer simplemente porque el cero parezca conveniente como color de fondo.
Elija una representación que se ajuste a los valores.
Un marcador numérico NoData reserva un valor para la ausencia; una máscara separada puede identificar la validez sin sacrificar un valor que de otro modo sería significativo. Elija un marcador que el tipo de datos pueda representar y que no choque con observaciones válidas. Para un ráster clasificado, reserve y documente un código no utilizado en lugar de asumir que la primera clase es un fondo vacío.
Inspeccionar más que el color visible.
Un renderizador SIG puede hacer transparentes los píxeles no válidos mientras que otro visor los muestra como un color sólido. Por el contrario, configurar un color de pantalla transparente puede dejar todas las mediciones válidas para el análisis. Consulte celdas individuales y compare el estado de la máscara con los valores almacenados. Examine todas las bandas relevantes, especialmente cuando a una banda le falta cobertura que otras bandas no comparten.
Siga la validez a través de cálculos.
Al recortar, reproyectar o combinar rásteres, defina explícitamente cómo las entradas no válidas afectan el resultado. Los promedios que accidentalmente incluyen un centinela de fondo pueden crear elevaciones artificiales extremas. Tratar las observaciones faltantes como cero puede deprimir los resúmenes de reflectancia. Verifique las reglas de máscara y remuestreo del software, luego compare un perfil corto a través de un límite observado y no observado antes de aceptar una exportación grande.
Probar el límite deliberadamente
En un estudio hipotético de un embalse, la orilla expuesta y el agua oscura se encuentran con un margen no observado. Cree una ventana de prueba que contenga las tres condiciones. Confirme que las elevaciones bajas medidas sigan disponibles, que el agua excluida siga la máscara acordada y que el margen exterior siga siendo inválido. Compare el recuento de celdas válidas antes y después de la conversión; Explique las diferencias intencionales en lugar de ocultarlas con estilos de visualización.
Entregar una pequeña muestra de verificación
Empaquete el ráster con una breve definición de validez, la representación NoData elegida y cualquier archivo de máscara externo que requiera. Incluya una pequeña ventana de referencia con las ubicaciones válidas e inválidas esperadas para que otro analista pueda repetir la verificación. La aceptación debe demostrar estadísticas correctas y comportamiento de límites en el software receptor, en lugar de depender de una vista previa transparente y atractiva. Conserve esa muestra con el registro de procesamiento final.
