NiVO / BY TECHNOGISเยอรมนี · อินโดนีเซีย
ภูมิสารสนเทศ

ค่า NoData ค่าศูนย์ และมาสก์ความใช้ได้ในแรสเตอร์จากโดรน

แยกเซลล์ที่ไม่ถูกสังเกตออกจากการวัดค่าศูนย์ของแท้ เมื่อเตรียมระดับความสูง การสะท้อนกลับ และแรสเตอร์โดรนที่จำแนกประเภทสำหรับการวิเคราะห์ขั้นปลาย

ค่า NoData ค่าศูนย์ และมาสก์ความใช้ได้ในแรสเตอร์จากโดรน

เริ่มต้นด้วยความหมายของการไม่มี

ขอบสีดำบนออร์โธโมซาอิกอาจแสดงถึงการครอบคลุมที่ขาดหายไป พื้นที่ที่จงใจปกปิด หรือวัสดุสีเข้มที่ถูกต้อง กรณีเหล่านี้จำเป็นต้องได้รับการรักษาที่แตกต่างกัน ก่อนที่จะเปลี่ยนค่าพิกเซล ให้ตรวจสอบข้อมูลเมตาของแบนด์ข้อมูล มาสก์ความถูกต้อง และรอยเท้าการได้มาของชุดข้อมูล ระดับความสูงที่วัดได้เท่ากับศูนย์จริงหรือการวัดการสะท้อนแสงต่ำจะต้องไม่หายไปเพียงเพราะศูนย์ดูสะดวกเป็นสีพื้นหลัง

เลือกการนำเสนอที่เหมาะกับค่า

เครื่องหมาย NoData ที่เป็นตัวเลขจะสงวนค่าหนึ่งไว้แทนการไม่มีข้อมูล หน้ากากที่แยกจากกันสามารถระบุความถูกต้องได้โดยไม่ต้องเสียสละคุณค่าที่มีความหมายเป็นอย่างอื่น เลือกเครื่องหมายที่ประเภทข้อมูลสามารถเป็นตัวแทนได้และไม่ขัดแย้งกับการสังเกตที่ถูกต้อง สำหรับแรสเตอร์ที่จัดประเภทแล้ว ให้จองและจัดทำเอกสารโค้ดที่ไม่ได้ใช้ แทนที่จะถือว่าคลาสแรกเป็นพื้นหลังว่างเปล่า

เมฆและภูมิประเทศที่ถ่ายผ่านหน้าต่างเครื่องบินเหนือภาคตะวันออกของสหรัฐอเมริกา
เมฆและภูมิประเทศที่ถ่ายผ่านหน้าต่างเครื่องบินเหนือภาคตะวันออกของสหรัฐอเมริกาแหล่งที่มา: DiscoA340 · CC BY-SA 4.0

ตรวจสอบมากกว่าสีที่มองเห็นได้

ตัวเรนเดอร์ GIS อาจทำให้พิกเซลที่ไม่ถูกต้องโปร่งใสในขณะที่โปรแกรมดูอื่นแสดงเป็นสีทึบ ในทางกลับกัน การตั้งค่าสีที่แสดงแบบโปร่งใสอาจทำให้ทุกการวัดถูกต้องสำหรับการวิเคราะห์ ค้นหาแต่ละเซลล์และเปรียบเทียบสถานะมาสก์กับค่าที่เก็บไว้ ตรวจสอบแถบข้อมูลที่เกี่ยวข้องทั้งหมด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อแถบข้อมูลหนึ่งขาดความครอบคลุมซึ่งแถบข้อมูลอื่นไม่มีร่วมกัน

ติดตามความถูกต้องผ่านการคำนวณ

เมื่อตัด ฉายภาพใหม่ หรือรวมแรสเตอร์ ให้กำหนดอย่างชัดเจนว่าอินพุตที่ไม่ถูกต้องส่งผลต่อผลลัพธ์อย่างไร ค่าเฉลี่ยที่บังเอิญรวมค่าพิเศษที่สงวนไว้สำหรับพื้นหลังสามารถสร้างระดับความสูงที่เทียมมากได้ การรักษาการสังเกตที่หายไปให้เป็นศูนย์สามารถทำให้ค่าสรุปการสะท้อนแสงต่ำกว่าความเป็นจริงได้ ตรวจสอบกฎการสุ่มตัวอย่างและมาสก์ของซอฟต์แวร์ จากนั้นเปรียบเทียบโปรไฟล์แบบสั้นข้ามขอบเขตที่สังเกตได้และมองไม่เห็นก่อนที่จะยอมรับการส่งออกจำนวนมาก

ทดสอบขอบเขตอย่างจงใจ

ในการสำรวจอ่างเก็บน้ำสมมุติ แนวชายฝั่งที่เปิดโล่งและน้ำสีเข้มมาบรรจบกับขอบที่ไม่มีใครสังเกตได้ สร้างหน้าต่างทดสอบที่มีเงื่อนไขทั้งสามข้อ ยืนยันว่ายังคงมีระดับความสูงต่ำที่วัดได้ น้ำที่แยกออกเป็นไปตามหน้ากากที่ตกลงกันไว้ และขอบด้านนอกยังคงไม่ถูกต้อง เปรียบเทียบจำนวนเซลล์ที่ถูกต้องก่อนและหลังการแปลง อธิบายความแตกต่างโดยเจตนาแทนที่จะซ่อนไว้ด้วยสไตล์การแสดงผล

ส่งตัวอย่างการตรวจสอบเล็กน้อย

จัดแพ็กเกจแรสเตอร์ด้วยคำจำกัดความความถูกต้องโดยย่อ การแสดง NoData ที่เลือก และไฟล์มาสก์ภายนอกใดๆ ที่ต้องการ รวมหน้าต่างอ้างอิงขนาดเล็กพร้อมตำแหน่งที่ถูกต้องและไม่ถูกต้องตามที่คาดไว้ เพื่อให้นักวิเคราะห์รายอื่นสามารถตรวจสอบซ้ำได้ การยอมรับควรแสดงให้เห็นถึงสถิติและพฤติกรรมขอบเขตที่ถูกต้องในซอฟต์แวร์ที่รับ แทนที่จะอาศัยการแสดงตัวอย่างที่โปร่งใสที่น่าดึงดูด เก็บตัวอย่างนั้นไว้พร้อมกับบันทึกการประมวลผลขั้นสุดท้าย

ข้อมูลอ้างอิงทางเทคนิค

  1. GDAL gdalinfo documentation ↗
  2. GDAL gdalwarp validity and resampling documentation ↗
← บทความทั้งหมด

บทความที่เกี่ยวข้อง

บทความทั้งหมด ↗
LET’S TAKE FLIGHT

ภารกิจถัดไป
เริ่มด้วยการพูดคุย

ปรึกษาทีมงาน