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NoData, valores zero e máscaras de validade em rasters de drones

Separe células não observadas de valores zero válidos ao preparar rasters de elevação, refletância e classificação obtidos por drones para análises posteriores.

NoData, valores zero e máscaras de validade em rasters de drones

Comece com o significado da ausência

Uma borda preta em um ortomosaico pode representar falta de cobertura, uma área intencionalmente mascarada ou material escuro válido. Esses casos necessitam de tratamento diferenciado. Antes de alterar os valores de pixel, inspecione os metadados de banda do conjunto de dados, a máscara de validade e a pegada de aquisição. Uma elevação genuína de zero ou uma medição de baixa refletância não deve desaparecer apenas porque o zero parece conveniente como cor de fundo.

Escolha uma representação que se ajuste aos valores

Um marcador numérico NoData reserva um valor para ausência; uma máscara separada pode identificar a validade sem sacrificar um valor que de outra forma seria significativo. Escolha um marcador que o tipo de dados possa representar e que não colida com observações válidas. Para um raster classificado, reserve e documente um código não utilizado em vez de assumir que a primeira classe é um plano de fundo vazio.

Nuvens e terreno fotografados através de uma janela de avião sobre o leste dos Estados Unidos
Nuvens e terreno fotografados através de uma janela de avião sobre o leste dos Estados UnidosFonte: DiscoA340 · CC BY-SA 4.0

Inspecione mais do que a cor visível

Um renderizador GIS pode tornar transparentes pixels inválidos enquanto outro visualizador os exibe como uma cor sólida. Por outro lado, definir uma cor de exibição transparente pode deixar todas as medições válidas para análise. Consulte células individuais e compare o status da máscara com os valores armazenados. Examine todas as bandas relevantes, especialmente quando uma banda tem cobertura faltante que outras bandas não compartilham.

Acompanhe a validade por meio de cálculos

Ao recortar, reprojetar ou combinar rasters, defina explicitamente como as entradas inválidas afetam o resultado. Médias que acidentalmente incluem uma sentinela de fundo podem criar elevações artificiais extremas. Tratar as observações faltantes como zero pode deprimir os resumos de refletância. Verifique as regras de reamostragem e máscara do software e, em seguida, compare um perfil curto através de um limite observado com não observado antes de aceitar uma exportação grande.

Teste o limite deliberadamente

Num levantamento hipotético de um reservatório, a linha costeira exposta e a água escura encontram uma margem não observada. Crie uma janela de teste contendo todas as três condições. Confirme que as baixas elevações medidas permanecem disponíveis, que a água excluída segue a máscara acordada e que a margem externa permanece inválida. Compare a contagem de células válidas antes e depois da conversão; explique diferenças intencionais em vez de ocultá-las com estilos de exibição.

Entregue uma pequena amostra de verificação

Empacote o raster com uma breve definição de validade, a representação NoData escolhida e quaisquer arquivos de máscara externos necessários. Inclua uma pequena janela de referência com locais válidos e inválidos esperados para que outro analista possa repetir a verificação. A aceitação deve demonstrar estatísticas corretas e comportamento dos limites no software receptor, em vez de depender de uma visualização atraente e transparente. Guarde essa amostra com o registro de processamento final.

Referências técnicas

  1. GDAL gdalinfo documentation ↗
  2. GDAL gdalwarp validity and resampling documentation ↗
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