Merekabentuk Sampel Lapangan Yang Sebenarnya Menguji Peta Tanaman Dron
Pilih sampel pengesahan peta tanaman merentas keadaan biasa dan sukar, asingkannya daripada sampel penalaan model, serta rekodkan masa dan identiti ruang.
Nyatakan tuntutan yang sedang diuji
Pelan persampelan bergantung pada tafsiran yang dicadangkan. Menguji sama ada peta menempatkan litupan vegetasi yang jarang berbeza daripada menilai hubungan dengan status nutrien tumbuhan. Tentukan tuntutan dan pemerhatian yang diperlukan untuk mencabarnya sebelum melawat lapangan. MicaSense mengesyorkan penglibatan agronomik dalam tafsiran indeks, manakala panduan pensampelan universiti menerangkan sebab kualiti sampel penting. Tiada sumber menjadikan setiap zon berwarna menjadi diagnosis. Projek itu mesti mengenal pasti soalannya sendiri yang boleh diuji dan pakar yang bertanggungjawab.
Asingkan pembangunan daripada pengesahan
Lokasi yang digunakan untuk memilih ambang atau melatih pengelas tidak boleh menjadi bukti bebas prestasinya secara senyap. Simpan rekod sampel yang memenuhi setiap tujuan. Jika set data medan terlalu kecil untuk penilaian yang dicadangkan, nyatakan had dan bukannya menuntut kebebasan yang tidak wujud. Pelan yang berguna boleh bermula sebagai percubaan penerokaan, tetapi labelnya harus mencerminkan perkara yang sebenarnya disokong oleh bukti dan perkara yang masih perlu diuji.
Sertakan keadaan biasa dan sukar
Pilih pemerhatian merentas julat penutup, peringkat tanaman, latar belakang tanah, bayang-bayang dan zon pengurusan yang berkaitan. Jangan lawati anomali peta dramatik sahaja. Kawasan yang kelihatan biasa boleh mendedahkan masalah yang terlepas, manakala sempadan yang sukar boleh mendedahkan ralat pengelasan. Catatkan sebab setiap lokasi dipilih. Jika reka bentuk persampelan statistik diperlukan, libatkan kepakaran yang sesuai dan bukannya menganggap lawatan di lokasi yang mudah dicapai sebagai anggaran yang mewakili seluruh kawasan tanpa asas yang dijelaskan.
Padankan skala pemerhatian
Ukuran daun, bahagian baris, kedudukan penanaman dan purata petak mewakili sokongan spatial yang berbeza. Tentukan bagaimana setiap pemerhatian medan sepadan dengan unit analisis imej. Rakam ketidakpastian lokasi dan elakkan memberikan sampel lapangan berskala kecil kepada piksel sempadan bercampur tanpa semakan. Foto dan nota lapangan boleh membantu membina semula perhubungan. Perbandingan mesti melibatkan objek berkaitan yang sama, bukan hanya dua nilai yang berkongsi koordinat berdekatan pada peta.
Pastikan masa dan prosedur boleh dikenal pasti
Catatkan tarikh pemerhatian, tarikh imej, peringkat tanaman, pengairan atau rawatan baru-baru ini, dan kaedah ladang. Ikuti prosedur pakar yang sesuai untuk sebarang persampelan fizikal. Perubahan antara lawatan mungkin menjelaskan percanggahan, terutamanya dalam tanaman yang berkembang pesat. Kekalkan identiti sampel melalui makmal atau langkah analisis apabila digunakan. Jangan gabungkan pemerhatian yang dikumpul secara berbeza ke dalam satu jadual pengesahan tanpa mencatat perbezaannya, kerana perhubungan yang jelas mungkin mencerminkan prosedur yang tidak konsisten dan bukannya kegunaan sebenar peta.
Laporkan percanggahan pendapat secara membina
Ringkaskan pemerhatian yang menyokong dan bercanggah, ketidakpastian, dan keputusan yang disokong oleh bukti tersebut. Jangan keluarkan sampel yang menyusahkan semata-mata untuk mengukuhkan korelasi yang dijangkakan. Kenal pasti sama ada pemerhatian lain, unit peta yang disemak atau tafsiran yang lebih sempit diperlukan. Hantar daftar sampel bersama lapisan sumber dan versi analisis. Bawa keperluan pengesahan ini kepada perundingan sensor NiVO supaya muatan memenuhi keperluan maklumat. Kejayaan bermaksud ujian yang boleh dipertahankan bagi peta tanaman, bukan kesimpulan yang telah ditetapkan bahawa setiap teknologi yang dipilih mesti berfungsi.
