Diseño de muestras de campo que realmente prueban un mapa de cultivos con drones
Elija muestras de verificación de mapas de cultivos en condiciones normales y difíciles, manténgalas independientes de los datos de ajuste y preserve el tiempo y la identidad espacial.
Indique la afirmación que se está probando
Un plan de muestreo depende de la interpretación propuesta. Probar si un mapa localiza una cobertura escasa difiere de evaluar una relación con el estado de los nutrientes de las plantas. Definir el reclamo y la observación necesaria para impugnarlo antes de visitar el campo. MicaSense recomienda la participación agronómica en la interpretación del índice, mientras que la guía de muestreo universitaria explica por qué es importante la calidad de la muestra. Ninguna fuente convierte cada zona coloreada en un diagnóstico. El proyecto debe identificar su propia pregunta comprobable y su especialista responsable.
Separar el desarrollo de la verificación
Los lugares utilizados para seleccionar umbrales o entrenar a un clasificador no deberían convertirse silenciosamente en una prueba independiente de su desempeño. Mantenga un registro de qué muestras sirvieron para cada propósito. Si el conjunto de datos de campo es demasiado pequeño para una evaluación propuesta, indique la limitación en lugar de afirmar una independencia que no existe. Un plan útil puede comenzar como un ensayo exploratorio, pero su etiqueta debe reflejar lo que la evidencia realmente respalda y lo que queda por probar.
Incluir condiciones ordinarias y difíciles.
Elija observaciones en todo el rango relevante de cobertura, etapa de cultivo, fondo del suelo, sombras y zonas de manejo. No visite sólo anomalías dramáticas en los mapas. Las áreas de apariencia ordinaria pueden revelar problemas pasados por alto, mientras que los límites difíciles pueden exponer errores de clasificación. Registre por qué se seleccionó cada ubicación. Si se requiere un diseño de muestreo estadístico, involucre experiencia adecuada en lugar de presentar un paseo de conveniencia como una estimación representativa de toda la propiedad sin una base explicativa.
Coincidir con la escala de observación.
Una medida de hoja, una sección de hilera, una posición de plantación y un promedio de parcela representan diferentes soportes espaciales. Definir cómo cada observación de campo corresponde a la unidad de análisis de imágenes. Registre la incertidumbre de la ubicación y evite asignar una pequeña muestra de terreno a un píxel de límite mixto sin revisión. Las fotografías y notas de campo pueden ayudar a reconstruir la relación. La comparación debe referirse al mismo objeto relevante, no simplemente a dos valores que comparten una coordenada cercana en un mapa.
Mantenga los tiempos y los procedimientos identificables
Registre la fecha de observación, la fecha de la imagen, la etapa del cultivo, el riego o tratamiento reciente y el método de campo. Siga el procedimiento especializado adecuado para cualquier muestreo físico. Los cambios entre visitas pueden explicar el desacuerdo, particularmente en cultivos de rápido desarrollo. Preservar la identidad de la muestra a través de pasos de laboratorio o analíticos cuando se utilicen. No combine observaciones recopiladas de manera diferente en una tabla de validación sin notar sus diferencias, porque la relación aparente puede reflejar procedimientos inconsistentes en lugar de la utilidad real del mapa.
Informar el desacuerdo de manera constructiva
Resuma las observaciones sustentadoras y contradictorias, la incertidumbre y las decisiones que justifican. No elimine muestras inconvenientes simplemente para fortalecer una correlación esperada. Identifique si se necesita otra observación, una unidad de mapa revisada o una interpretación más limitada. Entregue el registro de muestra junto con las capas de origen y las versiones de análisis. Lleve este requisito de verificación a la consulta del sensor NiVO para que la carga útil satisfaga la necesidad de información. El éxito significa una prueba defendible del mapa de cultivos, no una conclusión predeterminada de que cada tecnología seleccionada debe funcionar.
