Projetando amostras de campo que realmente testam um mapa agrícola obtido por drone
Escolha amostras de verificação de mapas agrícolas em condições normais e difíceis, mantenha-as independentes dos dados de ajuste e preserve o tempo e a identidade espacial.
Indique a afirmação que está sendo testada
Um plano de amostragem depende da interpretação proposta. Testar se um mapa localiza cobertura esparsa difere de avaliar uma relação com o status de nutrientes das plantas. Defina a afirmação e a observação necessária para contestá-la antes de visitar o campo. A MicaSense recomenda o envolvimento agronômico na interpretação do índice, enquanto as orientações de amostragem universitária explicam por que a qualidade da amostra é importante. Nenhuma das fontes transforma cada zona colorida em um diagnóstico. O projeto deve identificar sua própria pergunta testável e o especialista responsável.
Separe o desenvolvimento da verificação
Os locais usados para selecionar limites ou treinar um classificador não devem se tornar silenciosamente uma prova independente de seu desempenho. Mantenha um registro de quais amostras serviram para cada propósito. Se o conjunto de dados de campo for demasiado pequeno para uma avaliação proposta, indique a limitação em vez de reivindicar uma independência que não existe. Um plano útil pode começar como um ensaio exploratório, mas o seu rótulo deve reflectir o que a evidência realmente apoia e o que ainda precisa de ser testado.
Incluir condições normais e difíceis
Escolha observações em toda a faixa relevante de cobertura, estágio da cultura, fundo do solo, sombras e zonas de manejo. Não visite apenas anomalias dramáticas no mapa. Áreas de aparência comum podem revelar problemas perdidos, enquanto limites difíceis podem expor erros de classificação. Registre por que cada local foi selecionado. Se for necessário um desenho de amostragem estatística, envolva conhecimentos especializados adequados em vez de apresentar uma caminhada de conveniência como uma estimativa representativa de toda a propriedade sem uma base explicada.
Combine a escala de observação
A medida da folha, o trecho da fileira, a posição de plantio e a média da parcela representam diferentes suportes espaciais. Defina como cada observação de campo corresponde à unidade de análise de imagem. Registre a incerteza de localização e evite atribuir uma pequena amostra do solo a um pixel de limite misto sem revisão. Fotografias e notas de campo podem ajudar a reconstruir o relacionamento. A comparação deve dizer respeito ao mesmo objeto relevante, e não apenas a dois valores que compartilham uma coordenada próxima em um mapa.
Mantenha o tempo e os procedimentos identificáveis
Registre a data da observação, a data da imagem, o estágio da cultura, a irrigação ou tratamento recente e o método de campo. Siga o procedimento especializado apropriado para qualquer amostragem física. As mudanças entre as visitas podem explicar o desacordo, especialmente em culturas de rápido desenvolvimento. Preservar a identidade da amostra através de etapas laboratoriais ou analíticas, quando utilizado. Não combine observações recolhidas de forma diferente numa tabela de validação sem notar as suas diferenças, porque a relação aparente pode reflectir procedimentos inconsistentes e não a utilidade real do mapa.
Relate o desacordo de forma construtiva
Resuma as observações de apoio e conflitantes, a incerteza e as decisões que elas justificam. Não remova amostras inconvenientes simplesmente para fortalecer uma correlação esperada. Identifique se é necessária outra observação, unidade de mapa revisada ou interpretação mais restrita. Entregue o registro de amostra juntamente com as camadas de origem e as versões de análise. Leve esse requisito de verificação para consulta do sensor NiVO para que a carga útil atenda às necessidades de informação. Sucesso significa um teste defensável do mapa de cultivo, e não uma conclusão predeterminada de que toda tecnologia selecionada deve funcionar.
