포인트 클라우드를 필터링하기 전에 LAS 분류 플래그 읽기
포인트 클래스와 분류 플래그를 구별되게 유지하고, 제외 항목을 문서화하고, 필터링을 통해 각 LiDAR 결과물에 필요한 관찰이 유지되는지 확인하세요.
클래스와 플래그를 별도의 정보로 읽습니다.
지면 분류는 해석된 표면 유형을 설명하는 반면 플래그는 처리 제외(withheld), 합성, 주요 점 또는 중첩과 같은 추가 상태를 전달할 수 있습니다. 이러한 의미를 하나의 비공식적 범주로 축소해서는 안 됩니다. 따라서 포인트의 클래스만으로는 포인트가 분석 표면, 시각화 또는 모든 관찰 내용을 보관하기 위한 아카이브에 속하는지 여부를 결정하는 데 충분하지 않을 수 있습니다.
규칙을 적용하기 전에 형식을 검사하세요.
필터를 작성하기 전에 LAS 버전, 포인트 형식, 차원 이름 및 사용 가능한 상태 필드를 검사하십시오. 다양한 소프트웨어 인터페이스는 특히 이전 형식과 최신 형식이 혼합된 경우 플래그를 다르게 노출할 수 있습니다. 작은 샘플을 읽고 수신 라이브러리이 기록을 어떻게 해석하는지 확인하십시오. 모든 포인트가 알려진 부정적인 상태를 가지고 있다는 증거로 부재 필드를 처리하지 마십시오.
포함을 명시적인 표현으로 전환
필요한 경우 분류 및 관련 플래그를 모두 사용하여 검토 가능한 형식으로 포함 규칙을 표현합니다. 목표가 점 수를 줄이지 않은 원본 아카이브인지, 지상 전용 지형 입력인지, 아니면 디스플레이 하위 세트인지 명시합니다. 겹치는 점을 제거하는 광범위한 규칙은 중복 관찰을 줄일 수 있지만 로컬 지원을 변경할 수도 있습니다. 그 적합성은 보편적인 정리 규칙보다는 제품에 따라 다릅니다.
제외 감사 추적 유지
각 제외 사유에 대해 필터링되지 않은 소스 및 레코드 수를 유지합니다. 한 지점에 여러 규칙이 적용되는 경우 별도의 합계를 상호 배타적인 손실로 표시하지 마십시오. 처리 표현과 소프트웨어 버전을 출력과 함께 저장합니다. 가역적 필터링 결정은 제거된 관찰 내용을 더 이상 추적할 수 없는 정리된 파일보다 설명하기가 더 쉽습니다.
합계만 비교하기보다는 공간 효과를 비교하세요.
가상 제방 측량에서 비행 스트립의 중첩 부분, 현장 가장자리 및 급경사 사면의 하단 근처에 유지된 지점을 비교합니다. 클래스 및 상태별로 클라우드를 확인한 다음 유지된 포인트와 제외된 포인트의 단면을 모두 검사하세요. 총 개수의 약간의 변화는 공학적 해석에 신뢰할 수 있는 지원 관찰이 필요한 정확히 집중된 공백을 숨길 수 있습니다.
제품별 포인트 세트에 동의
아카이브, 지형 모델링 및 프리젠테이션에 서로 다른 포인트 세트가 필요한 경우 별도의 명확한 이름이 지정된 출력을 준비합니다. 매니페스트의 각 포함 정책을 설명하고 알려진 플래그 조합이 포함된 샘플에서 테스트합니다. 수락을 통해 문서화된 규칙이 일관되게 적용되었고 유용한 속성이 내보내기 후에도 살아남았음을 입증해야 합니다. 플래그 필터링 자체가 분류의 유효성을 검사하거나 지리 참조를 수정한다는 것을 암시해서는 안 됩니다.
