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지리공간

LiDAR 밀도를 매핑하여 지상 지지 격차 확인

명시적인 클래스, 그리드 영역, 중첩 규칙 및 가장자리 처리를 사용하여 로컬 포인트 지원을 측정하므로 전체 밀도가 높아도 중요한 지형 간격이 숨겨지지 않습니다.

LiDAR 밀도를 매핑하여 지상 지지 격차 확인

계산할 관측치를 정의합니다.

계산된 내용을 지정하지 않으면 점 밀도 설명이 불완전합니다. 모든 반사파, 첫 번째 반사파, 지상 분류 포인트 및 필터링 후 유지 포인트는 다양한 모집단을 설명합니다. 지원되는 결정에서 모집단을 선택하고 포함 규칙을 기록합니다. 모든 반사파를 집계하면 숲 위의 풍부한 관찰을 보여줄 수 있지만 충분한 측정이 실제로 아래 지표면을 지원하는지 여부는 거의 알 수 없습니다.

의미있는 분석 지원을 선택하세요

밀도는 일반적으로 정의된 영역에 대해 요약되므로 셀 또는 이웃 크기에 따라 겉보기 패턴이 변경됩니다. 작은 셀은 국지적인 구멍을 나타내지만 노이즈가 있는 지도를 생성할 수 있습니다. 대형 셀은 지원되지 않는 좁은 채널을 숨길 수 있습니다. 적절한 면적 단위로 투영된 좌표계를 사용하고 지지 크기를 보고합니다. 중요한 특징의 폭이 상당히 다를 때 둘 이상의 스케일을 비교하십시오.

시타쿤다 생태공원의 폭포 주변 숲 캐노피
시타쿤다 생태공원의 폭포 주변 숲 캐노피출처: Sultan Sunnny · CC BY-SA 4.0

수관의 풍부한 관측과 지면 관측 지원을 구분하기

총 보유 포인트와 지형 생성에 사용된 지상 관측에 대해 별도의 요약을 준비합니다. 그들의 대조는 캐노피의 풍부함이 희박한 지형 지원을 가리는 곳을 밝힐 수 있습니다. 분류된 지점은 여전히 ​​확인이 필요한 해석이므로 의심스러운 부분의 단면을 검사하세요. 다채로운 밀도 지도나 높은 평균값 모두 지면 분류가 정확하거나 표고가 정확하다는 것을 증명하지 못합니다.

가장자리 및 겹치는 스트립 처리

데이터세트 경계와 중복 영역은 단순 비교를 왜곡할 수 있습니다. 부분적으로 관찰된 범위 밖에 있는 셀은 내부 셀과 다른 유효 면적을 갖습니다. 겹치는 스트립은 공간 분포를 비례적으로 개선하지 않고도 개수를 늘릴 수 있습니다. 중복점 또는 중첩 관측이 포함되는지 여부를 명시하고, 부분 가장자리 셀을 식별하고, 블록, 날짜 또는 대체 처리 구성을 비교할 때 계산 방법을 일관되게 유지합니다.

저밀도 패턴 조사

가상의 농장 배수 프로젝트에서 그늘진 수로를 따라 그리고 빽빽한 나무줄 아래의 지지력이 낮은 셀을 검사합니다. 비행 스트립, 지상 단면 및 보간 공간을 비교합니다. 문제가 분류 검토, 더 큰 불확실성 영역, 보충 측정 또는 수정된 획득을 요구하는지 결정합니다. 보간 매끄러움을 높이면 기본 증거는 변경되지 않은 채 시각적으로 간격을 숨길 수 있습니다.

지형 모델을 사용하여 증거 보고

밀도 산정에 사용한 점 모집단과 면적 지원 범위, 검토에 사용되는 임계값 및 지형 래스터와 함께 소스 버전을 제공합니다. 대표적인 취약 영역과 취해진 조치를 설명하는 선택된 단면을 포함합니다. 승인은 보편적인 헤드라인 밀도보다는 프로젝트에 중요한 지형지물에 초점을 맞춰야 합니다. 관측된 지면, 보간된 지형, 엔지니어링 해석에서 제외된 영역 간의 명확한 구분을 유지합니다.

기술 참고 자료

  1. PDAL hexbin density and boundary documentation ↗
  2. PDAL raster writer count and neighbourhood documentation ↗
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