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भू-स्थानिक

ग्राउंड सपोर्ट अंतराल को प्रकट करने के लिए LiDAR घनत्व का मानचित्रण

स्पष्ट वर्गों, ग्रिड क्षेत्रों, ओवरलैप नियमों और किनारे के उपचार का उपयोग करके स्थानीय बिंदु समर्थन को मापें ताकि उच्च समग्र घनत्व महत्वपूर्ण इलाके के अंतराल को न छिपाए।

ग्राउंड सपोर्ट अंतराल को प्रकट करने के लिए LiDAR घनत्व का मानचित्रण

परिभाषित करें कि कौन से अवलोकन गिने जाते हैं

एक बिंदु-घनत्व विवरण यह निर्दिष्ट किए बिना अधूरा है कि क्या गिना गया था। सभी रिटर्न, प्रथम रिटर्न, ग्राउंड-वर्गीकृत अंक और फ़िल्टर करने के बाद बनाए गए अंक अलग-अलग बिंदु-समूहों का वर्णन करते हैं। जिस निर्णय के लिए विश्लेषण हो रहा है, उसके अनुसार बिंदु-समूह चुनें और समावेशन नियमों को रिकॉर्ड करें। प्रत्येक रिटर्न की गिनती एक जंगल के ऊपर प्रचुर मात्रा में अवलोकन प्रदर्शित कर सकती है, जबकि इस बारे में बहुत कम कहा जा सकता है कि पर्याप्त माप वास्तव में नीचे की जमीन की सतह का समर्थन करते हैं या नहीं।

एक सार्थक विश्लेषण समर्थन चुनें

घनत्व को आमतौर पर एक परिभाषित क्षेत्र में संक्षेपित किया जाता है, इसलिए सेल या पड़ोस का आकार स्पष्ट पैटर्न को बदल देता है। छोटी कोशिकाएँ स्थानीय छिद्रों को प्रकट करती हैं लेकिन शोर वाला नक्शा तैयार कर सकती हैं; बड़ी कोशिकाएँ एक संकीर्ण असमर्थित चैनल को छुपा सकती हैं। उपयुक्त क्षेत्र इकाइयों के साथ एक प्रक्षेपित निर्देशांक प्रणाली का उपयोग करें और समर्थन आकार की रिपोर्ट करें। जब महत्वपूर्ण विशेषताओं की चौड़ाई में काफी भिन्नता हो तो एक से अधिक पैमाने की तुलना करें।

सीताकुंड इको पार्क में झरने के चारों ओर वन छत्र
सीताकुंड इको पार्क में झरने के चारों ओर वन छत्रस्रोत: Sultan Sunnny · CC BY-SA 4.0

ग्राउंड सपोर्ट को कैनोपी बहुतायत से अलग करें

कुल बनाए गए बिंदुओं और इलाके के निर्माण में उपयोग किए गए जमीनी अवलोकनों के लिए अलग-अलग सारांश तैयार करें। उनके कंट्रास्ट से पता चल सकता है कि चंदवा बहुतायत विरल इलाके के समर्थन को कहाँ छुपाती है। एक वर्गीकृत बिंदु अभी भी एक व्याख्या है जिसकी जाँच की आवश्यकता है, इसलिए संदिग्ध क्षेत्रों में प्रोफाइल का निरीक्षण करें। न तो रंगीन घनत्व मानचित्र और न ही उच्च औसत यह साबित करता है कि जमीनी वर्गीकरण सही है या ऊँचाई सटीक है।

किनारों और अतिव्यापी पट्टियों को संभालें

डेटासेट सीमाएँ और ओवरलैप क्षेत्र सरल तुलनाओं को विकृत कर सकते हैं। आंशिक रूप से प्रेक्षित कवरेज से बाहर की कोशिका का प्रभावी क्षेत्र आंतरिक कोशिका से भिन्न होता है। ओवरलैपिंग स्ट्रिप्स आनुपातिक रूप से स्थानिक वितरण में सुधार किए बिना गिनती बढ़ा सकती हैं। बताएं कि क्या डुप्लिकेट या ओवरलैप अवलोकन शामिल हैं, आंशिक किनारे कोशिकाओं की पहचान करें, और ब्लॉक, दिनांक, या वैकल्पिक प्रसंस्करण कॉन्फ़िगरेशन की तुलना करते समय गिनती विधि को सुसंगत रखें।

कम घनत्व वाले पैटर्न की जांच करें

एक काल्पनिक वृक्षारोपण जल निकासी परियोजना में, छायांकित चैनलों के साथ और घने वृक्ष पंक्तियों के नीचे कम-समर्थन कोशिकाओं की जांच करें। फ़्लाइट स्ट्रिप्स, ग्राउंड प्रोफ़ाइल और इंटरपोलेशन फ़ुटप्रिंट की तुलना करें। तय करें कि क्या इस मुद्दे के लिए वर्गीकरण समीक्षा, एक बड़ा अनिश्चितता क्षेत्र, पूरक माप या संशोधित डेटा-संग्रह की आवश्यकता है। अंतर्वेशन की सहजता बढ़ने से अंतर्निहित साक्ष्य अपरिवर्तित रहते हुए दृष्टिगत रूप से एक अंतर छिप सकता है।

भूभाग मॉडल के साथ साक्ष्य की रिपोर्ट करें

घनत्व में गिना गया बिंदु-समूह, क्षेत्र समर्थन, समीक्षा के लिए उपयोग की जाने वाली सीमाएँ और इलाके के रेखापुंज के साथ स्रोत संस्करण वितरित करें। प्रतिनिधि कमजोर क्षेत्रों और की गई कार्रवाई को समझाते हुए चयनित प्रोफाइल शामिल करें। स्वीकृति को सार्वभौमिक शीर्षक घनत्व के बजाय उन विशेषताओं पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए जो परियोजना के लिए महत्वपूर्ण हैं। प्रेक्षित भूमि, अंतर्वेशित भूभाग और इंजीनियरिंग व्याख्या से बाहर किए गए क्षेत्रों के बीच स्पष्ट अंतर बनाए रखें।

तकनीकी संदर्भ

  1. PDAL hexbin density and boundary documentation ↗
  2. PDAL raster writer count and neighbourhood documentation ↗
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