NiVO / BY TECHNOGISГермания · Индонезия
Сельское хозяйство

Сравнение карт сельскохозяйственных культур по когорте на стадии роста вместо календарной даты

Группируйте сопоставимые наблюдения за культурами, используя записанную информацию о посадке и стадиях роста, сохраняя при этом фактические даты, историю управления и различия в качестве датчиков.

Сравнение карт сельскохозяйственных культур по когорте на стадии роста вместо календарной даты

Определите вопрос сравнения

Два участка, наблюдаемые в один и тот же день, могут находиться на разных стадиях развития. Таким образом, прямой индексный рейтинг может сочетать развитие сельскохозяйственных культур с исследуемой разницей в управлении. Решите, касается ли вопрос текущего внешнего вида всей фермы или сравнения аналогичных когорт сельскохозяйственных культур. Оба могут быть полезны, но отвечают на разные вопросы. Прежде чем организовывать полеты или создавать информационную панель, которая автоматически ранжирует каждый участок от самого высокого до самого низкого, определите предполагаемое сравнение.

Создайте заслуживающую доверия когорту

Свяжите идентичность участка с культурой, сортом, где это необходимо, датой посадки, наблюдаемой стадией развития и основными событиями управления. Отличайте подтвержденные записи от предполагаемых дат. Если часть участка была пересажена, сохраните его пространственную историю, а не присваивайте один возраст всей территории. Рекомендации ФАО и университетов по выращиванию сельскохозяйственных культур показывают, почему развитие и сроки имеют значение, но проект требует определения этапов, соответствующих местным условиям, а не переноса календарного графика другого региона в качестве универсального правила.

Молодой урожай кукурузы возле Одли
Молодой урожай кукурузы возле ОдлиИсточник: Jonathan Hutchins · CC BY-SA 2.0

Сохраняйте фактические даты наблюдения

Группировка по этапам не делает отдельные сеансы съемки одновременными. Держите даты изображений, даты полевых наблюдений, погодный контекст и конфигурацию датчиков видимыми. Подобный ярлык развития может по-прежнему охватывать различные условия почвы, воды и управления. Не стирайте эти различия, чтобы сделать когортную диаграмму проще. Аналитик должен быть в состоянии объяснить, почему наблюдения были сгруппированы, и какие оставшиеся факторы ограничивают прямое численное сравнение между ними.

Проверка аналитической согласованности внутри групп

Используйте сопоставимые определения индексов, идентификаторы полос, методы коррекции, пространственные единицы и правила маскировки там, где этого требует вопрос. Записывайте исключения, а не молча смешивайте версии. Проверьте, остается ли выбранный индекс информативным на представленном стадии развития культуры. Когортная таблица не может исправить плохую калибровку или неадекватную геометрию изображения. Проверяйте качество исходных материалов наряду с агрономической группировкой, чтобы численная разница не была связана с развитием растений, если она возникла в результате изменения рабочего процесса обработки.

Используйте полевые данные для проверки объяснений

Выбирайте проверки по когортам и внутри когорты, включая обычные и необычные зоны. Спросите консультанта по культурам, достаточны ли наблюдаемые данные о развитии и какие еще доказательства необходимы. Не рассматривайте членство в когорте как доказательство того, что оставшиеся различия обусловлены лечением. Почва, сорт, погода и управление по-прежнему могут иметь значение. Сохраняйте противоречивые случаи, поскольку они помогают определить, когда простая группировка не подходит для принятия решения, а когда необходим более целенаправленный анализ.

Опубликуйте понятное сравнение

Предоставьте определение когорты, включая территории, фактические даты, этапы исследования, аналитические версии и ограничения. Сохраняйте маршрут обратно к наблюдениям на уровне участков, а не предоставляйте только ранжированные средние значения. Если записи неполные, отметьте предварительную группу вместо того, чтобы придумывать точный возраст культуры. Обсудите график мониторинга и потребности в датчиках с NiVO, используя этот информационный дизайн. Результат должен подтверждать четкий локальный вопрос, не подразумевая, что группировка по стадиям устраняет все мешающие факторы или доказывает причинно-следственный эффект лечения.

Технические источники

  1. FAO crop growth stages and evapotranspiration context ↗
  2. University of Minnesota planting-date considerations ↗
← Все статьи

Похожие статьи

Все статьи ↗
LET’S TAKE FLIGHT

Следующая миссия
начинается с диалога.

Обсудить с командой