ใช้แผนที่ช่องว่างการงอกจากภาพ RGB เพื่อชี้เป้าการนับต้นพืชภาคสนาม
ทำแผนที่ช่วงแถวที่สงสัยว่าพืชขาดเป็นเป้าตรวจภาคสนาม แล้วตรวจต้นพืช ช่วงการงอก และสภาพแปลง ก่อนตัดสินใจจัดการ

กำหนดช่องว่างที่ต้องการค้นหา
ส่วนที่มืดหรือดูเปลือยเปล่าระหว่างแถวพืชไม่ใช่ตำแหน่งการปลูกที่ล้มเหลวโดยอัตโนมัติ ตกลงว่าแผนที่ต้องระบุอะไร: การหยุดชะงักเป็นเวลานาน บริเวณการงอกตั้งตัวไม่สม่ำเสมอ หรือต้นไม้แต่ละต้นที่มองเห็นได้ คำจำกัดความต้องพอดีกับรายละเอียดของรูปภาพและระยะการเจริญเติบโต เริ่มต้นด้วยคำถามด้านการจัดการ เช่น การเลือกตำแหน่งนับต้นพืชภาคสนาม แทนที่จะสัญญาว่าจะตัดสินใจปลูกทดแทนโดยอัตโนมัติ แผนที่ช่องว่างมีประโยชน์เมื่อนำผู้สังเกตการณ์ไปยังคำถามที่ชัดเจนและสามารถตรวจสอบได้
ถ่ายในช่วงที่แยกเป้าหมายออกได้
หน้าต่างการสังเกตที่เป็นประโยชน์นั้นขึ้นอยู่กับการพัฒนาของพืชผลและพื้นที่โดยรอบ พืชอาจมีขนาดเล็กเกินไปที่จะแยกออกจากดินในการสำรวจครั้งแรกและรวมเข้าด้วยกันในภายหลัง ตรวจสอบภาพถ่ายแหล่งที่มาของตัวแทนก่อนที่จะดำเนินการตีความภาพทั้งพื้นที่ บันทึกวันที่ปลูก การสังเกตการงอก เศษซากพืช และสถานการณ์ความชื้น อย่าใช้กฎเวลาสากลข้อเดียวกับทุกพืชผลหรือทุกสภาพอากาศ ทีมงานภาคสนามควรยืนยันว่าสามารถรับรู้ช่องว่างหรือต้นพืชที่คาดว่าจะพบได้จริง

แยกรูปลักษณ์ออกจากการไม่มีต้นพืช
เงา เศษซากพืช สีดิน วัชพืช และรอยผิดเพี้ยนจากการสร้างภาพโมเสกอาจมีลักษณะคล้ายกับพืชผลที่ขาดหายไป เปรียบเทียบช่องว่างที่ต้องสงสัยในภาพถ่ายต้นฉบับ และตรวจสอบแถวที่อยู่ติดกัน เก็บคลาสการทบทวนไว้สำหรับส่วนที่คลุมเครือ เกณฑ์ขั้นต่ำของพืชพรรณอย่างง่ายอาจรวมถึงพืชที่ไม่ใช่พืชผลด้วย ดังนั้นจึงไม่ควรนำเสนอเป็นจำนวนต้นพืชที่ได้รับการยืนยันโดยไม่มีการทดสอบ อธิบายว่าภาพสนับสนุนอะไรโดยตรงและรักษาความไม่แน่นอนแทนที่จะกำหนดคำอธิบายทางชีวภาพที่แม่นยำให้กับทุกส่วนสี
ออกแบบการนับให้ครอบคลุมทั้งจุดผิดปกติและจุดทั่วไป
คำแนะนำของมหาวิทยาลัยมินนิโซตาเน้นการประเมินพื้นที่ตัวแทนและพิจารณาการกระจายพันธุ์พืชที่เหลืออยู่ ใช้แผนที่ทางอากาศเพื่อรวมทั้งโซนที่ผิดปกติและพื้นที่เปรียบเทียบทั่วไป เก็บส่วนของแถวที่นับไว้เพื่อให้สามารถระบุได้และบันทึกวันที่ การสังเกตภาคสนามสามารถเผยให้เห็นการงอกล่าช้าหรือพืชที่ไม่สามารถแยกความแตกต่างจากด้านบนได้ ตัวอย่างควรทดสอบประโยชน์ของแผนที่ ไม่ใช่แค่รวบรวมภาพถ่ายเพื่อยืนยันตัวอย่างที่น่าทึ่งที่สุดโดยไม่สนใจข้อผิดพลาดที่มองเห็นได้น้อยเท่านั้น
แยกการตัดสินใจทางเกษตรออกจากแผนที่
ความแตกต่างของการงอกและตั้งตัวของพืชที่ได้รับการตรวจสอบแล้วไม่ได้ระบุด้วยตัวมันเองว่าการปลูกทดแทนนั้นสมเหตุสมผลหรือไม่ สภาพพืช ช่วงเวลา การกระจายตัว ต้นทุน และบริบททางการเกษตรในท้องถิ่นส่งผลต่อการตัดสินใจดังกล่าว จัดทำแผนที่และข้อสังเกตแก่ที่ปรึกษาด้านพืชผลที่รับผิดชอบ อย่าถ่ายโอนคำแนะนำเชิงตัวเลขจากภูมิภาคอื่นเข้าสู่โครงการ บทบาทของทีมโดรนคือบันทึกเชิงพื้นที่ที่สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้และหลักฐานที่กำหนดเป้าหมาย โดยข้อสรุปของการจัดการทางเกษตรจะถือว่ามาจากการประเมินที่เหมาะสมอย่างชัดเจน แทนที่จะเป็นตัวแยกประเภทภาพ
ส่งชั้นข้อมูลชี้เป้าที่กลับไปตรวจซ้ำได้
กำหนดตัวระบุส่วนหรือโซนที่มั่นคง แนบรูปภาพต้นฉบับและบันทึกจำนวนภาคสนาม และแยกแยะช่องว่างที่น่าสงสัยจากการสังเกตการณ์ที่ได้รับการตรวจสอบแล้ว บันทึกบริเวณที่คุณภาพของภาพไม่เพียงพอ ขอให้ผู้ตรวจภาคสนามอีกคนค้นหาเป้าหมายหลายรายการจากชุดส่งมอบ เมื่อปรึกษา NiVO เกี่ยวกับรายละเอียดเพย์โหลด RGB ให้ใช้ตัวอย่างพืชระยะเริ่มต้นจากสภาพแวดล้อมที่ต้องการ ความสำเร็จหมายถึงชั้นการชี้เป้าตรวจแปลงในทางปฏิบัติที่ช่วยลดความสับสนเกี่ยวกับสถานที่ที่จะตรวจสอบ โดยไม่ต้องอ้างผลประโยชน์ของผลผลิตที่วัดได้หรือจำนวนพืชที่แม่นยำในระดับสากล



