NiVO / BY TECHNOGISГермания · Индонезия
Сельское хозяйство

RGB-карты пропусков всходов для планирования полевых подсчетов

Используйте RGB-карты пропусков всходов для полевых подсчетов и проверяйте наличие растений, сроки и условия до принятия агрономического решения.

RGB-карты пропусков всходов для планирования полевых подсчетов

Определите пробел, который имеет значение

Темный или голый участок между рядами культур не является автоматически неудачным местом для посева. Согласуйте, что должно быть обозначено на карте: длительные перерывы, неравномерные зоны приживления или отдельные видимые растения. Определение должно соответствовать деталям изображения и стадии развития культуры. Начните с вопросов управления, таких как выбор мест для подсчета растений в поле, а не с обещаний автоматического решения о пересадке. Карта пробелов полезна, когда она направляет наблюдателя на ясный, поддающийся проверке вопрос.

Захват, пока цель различима

Полезное окно наблюдения зависит от развития сельскохозяйственных культур и окружающего покрова. При одном посещении растения могут быть слишком малы, чтобы различить их на фоне почвы на снимках; позднее их контуры могут сливаться. Просмотрите репрезентативные исходные фотографии, прежде чем приступать к полномасштабной интерпретации. Записывайте даты посадки, наблюдения за всходами, остатки и условия влажности. Не применяйте одно универсальное правило времени для каждой культуры или климата. Полевая группа должна подтвердить, что ожидаемый пропуск или растение действительно можно распознать.

Недавно появившиеся ряды кукурузы возле Крекс-лейн
Недавно появившиеся ряды кукурузы возле Крекс-лейнИсточник: Simon Mortimer · CC BY-SA 2.0

Отделить внешний вид от отсутствия растения

Тень, остатки, цвет почвы, сорняки и мозаичные артефакты могут напоминать пропавший урожай. Сравните предполагаемые пробелы на оригинальных фотографиях и осмотрите соседние ряды. Сохраните класс обзора для неоднозначных сегментов. Простой порог растительности может также включать несельскохозяйственные растения, поэтому его не следует представлять как проверенный подсчет насаждений без тестирования. Описывайте то, что непосредственно поддерживает изображение, и сохраняйте неопределенность вместо того, чтобы давать точное биологическое объяснение каждому цветному сегменту.

Планируйте полевые подсчеты не только в очевидно проблемных местах

В руководствах Университета Миннесоты особое внимание уделяется оценке репрезентативных территорий и рассмотрению распределения оставшихся растений. Используйте аэрофотоснимок, чтобы включить как необычные зоны, так и обычные области сравнения. Следите за тем, чтобы подсчитанные части строк были идентифицированы, и записывайте дату. Полевые наблюдения могут выявить задержку всходов или растения, неотличимые сверху. Выборка должна проверять полезность карты, а не просто собирать фотографии, подтверждающие наиболее яркие примеры, игнорируя при этом менее заметные ошибки.

Разделяйте агрономические решения

Подтвержденная неоднородность всходов сама по себе не определяет, оправдана ли пересадка. На это решение влияют состояние урожая, сроки, распределение, затраты и местный агрономический контекст. Предоставьте карту и наблюдения ответственному консультанту по культурам. Не переносите в проект числовые рекомендации из другого региона. Роль команды дронов заключается в прослеживаемой пространственной записи и целевых доказательствах, при этом любые выводы руководства четко объясняются соответствующей оценкой, а не классификатором изображений.

Обеспечьте возможность повторного посещения слоя разведки

Назначайте стабильные идентификаторы сегментов или зон, прикрепляйте исходные изображения и записи полевого подсчета растений, а также отличайте предполагаемые пробелы от проверенных наблюдений. Запишите области, где качество изображения было недостаточным. Попросите другого разведчика обнаружить несколько целей из пакета передачи. Консультируя NiVO по деталям полезной нагрузки RGB, используйте ранние примеры из предполагаемой среды. Успех означает практический уровень разведки, который уменьшает путаницу в отношении того, где проверять, не требуя при этом измеренной выгоды от урожайности или универсально точного подсчета растений.

Технические источники

  1. University of Minnesota corn stand establishment evaluation ↗
  2. University of Minnesota crop damage and replant evaluation ↗
← Все статьи

Похожие статьи

Все статьи ↗
LET’S TAKE FLIGHT

Следующая миссия
начинается с диалога.

Обсудить с командой