फील्ड काउंट को निर्देशित करने के लिए RGB इमर्जेंस-गैप मैप्स का उपयोग करना
स्काउटिंग लक्ष्यों के रूप में संदिग्ध फसल-पंक्ति अंतराल को मैप करें, फिर प्रबंधन निर्णय लेने से पहले पौधे की उपस्थिति, उद्भव समय और क्षेत्र की स्थितियों को सत्यापित करें।
उस अंतर को परिभाषित करें जो मायने रखता है
फसल पंक्तियों के बीच एक अंधेरा या नंगा दिखने वाला खंड स्वचालित रूप से असफल रोपण स्थिति नहीं है। सहमत हों कि मानचित्र को क्या पहचानना चाहिए: लंबी रुकावटें, असमान पौध-स्थापना वाले क्षेत्र, या व्यक्तिगत दृश्यमान पौधे। परिभाषा को छवि विवरण और क्रॉप चरण के अनुरूप होना चाहिए। प्रबंधन प्रश्न से शुरुआत करें, जैसे स्वचालित पुनर्रोपण निर्णय का वादा करने के बजाय फ़ील्ड-गणना स्थानों का चयन करना। एक अंतराल मानचित्र तब उपयोगी होता है जब यह पर्यवेक्षक को एक स्पष्ट, सत्यापन योग्य प्रश्न की ओर निर्देशित करता है।
लक्ष्य अलग पहचाना जा सके, तभी तस्वीरें लें
उपयोगी अवलोकन विंडो फसल विकास और आसपास के आवरण पर निर्भर करती है। एक निरीक्षण के समय पौधे इतने छोटे हो सकते हैं कि चित्रों में उन्हें मिट्टी से अलग पहचानना संभव न हो; बाद में उनके छत्र आपस में मिल सकते हैं। पूर्ण-क्षेत्रीय व्याख्या के लिए प्रतिबद्ध होने से पहले प्रतिनिधि स्रोत तस्वीरों की समीक्षा करें। रोपण की तारीखें, उद्भव अवलोकन, अवशेष और नमी की स्थिति रिकॉर्ड करें। प्रत्येक फसल या जलवायु के लिए एक सार्वभौमिक समय नियम लागू न करें। फ़ील्ड टीम को यह पुष्टि करनी चाहिए कि अपेक्षित अंतर या पौधे को वास्तव में पहचाना जा सकता है।
पौधे की अनुपस्थिति से अलग उपस्थिति
छाया, अवशेष, मिट्टी का रंग, खरपतवार और मोज़ेक कलाकृतियाँ गायब फसल से मिलती जुलती हो सकती हैं। मूल तस्वीरों में संदिग्ध अंतराल की तुलना करें और आसन्न पंक्तियों का निरीक्षण करें। अस्पष्ट खंडों के लिए एक समीक्षा वर्ग रखें. एक साधारण वनस्पति सीमा में गैर-फसल वाले पौधे भी शामिल हो सकते हैं, इसलिए इसे परीक्षण के बिना सत्यापित स्टैंड गिनती के रूप में प्रस्तुत नहीं किया जाना चाहिए। वर्णन करें कि इमेजरी किस चीज़ का सीधे समर्थन करती है और प्रत्येक रंगीन खंड को सटीक जैविक स्पष्टीकरण देने के बजाय अनिश्चितता बनाए रखती है।
स्पष्ट समस्या वाले हिस्सों के बाहर भी पौध-गणना की योजना बनाएं
मिनेसोटा विश्वविद्यालय का मार्गदर्शन प्रतिनिधि क्षेत्रों का मूल्यांकन करने और शेष पौधों के वितरण पर विचार करने पर जोर देता है। असामान्य क्षेत्रों और सामान्य तुलनात्मक क्षेत्रों दोनों को शामिल करने के लिए हवाई मानचित्र का उपयोग करें। गिने गए पंक्ति अनुभागों को पहचानने योग्य रखें और तारीख रिकॉर्ड करें। फ़ील्ड अवलोकन से पता चल सकता है कि पौधे देर से उभरे हैं या ऊपर से अलग नहीं दिख रहे हैं। नमूने को मानचित्र की उपयोगिता का परीक्षण करना चाहिए, न कि केवल कम दिखाई देने वाली त्रुटियों को नजरअंदाज करते हुए इसके सबसे नाटकीय उदाहरणों की पुष्टि करने वाली तस्वीरें एकत्र करनी चाहिए।
कृषि संबंधी निर्णयों को अलग रखें
एक सत्यापित स्थापना अंतर अपने आप में यह निर्दिष्ट नहीं करता है कि पुनः रोपण उचित है या नहीं। फसल की स्थिति, समय, वितरण, लागत और स्थानीय कृषि संबंधी संदर्भ उस निर्णय को प्रभावित करते हैं। जिम्मेदार फसल सलाहकार को मानचित्र और अवलोकन प्रदान करें। किसी भिन्न क्षेत्र से संख्यात्मक अनुशंसाओं को प्रोजेक्ट में स्थानांतरित न करें। ड्रोन टीम की भूमिका एक पता लगाने योग्य स्थानिक रिकॉर्ड और लक्षित साक्ष्य है, जिसमें किसी भी प्रबंधन निष्कर्ष को छवि वर्गीकरण के बजाय स्पष्ट रूप से उचित मूल्यांकन के लिए जिम्मेदार ठहराया जाता है।
एक पुनरीक्षित स्काउटिंग परत प्रदान करें
स्थिर खंड या क्षेत्र पहचानकर्ता निर्दिष्ट करें, स्रोत छवियां और फ़ील्ड-गणना रिकॉर्ड संलग्न करें, और सत्यापित टिप्पणियों से संदिग्ध अंतराल को अलग करें। उन क्षेत्रों को रिकॉर्ड करें जहां छवि गुणवत्ता अपर्याप्त थी। हैंडओवर पैकेज से कई लक्ष्यों का पता लगाने के लिए किसी अन्य स्काउट से पूछें। RGB पेलोड विवरण पर NiVO से परामर्श करते समय, इच्छित वातावरण से शुरुआती फसल के उदाहरणों का उपयोग करें। सफलता का अर्थ है एक व्यावहारिक स्काउटिंग परत जो मापा उपज लाभ या सार्वभौमिक रूप से सटीक पौधों की संख्या का दावा किए बिना, निरीक्षण करने के बारे में भ्रम को कम करती है।
