RGB ड्रोन छवियों से ऑर्चर्ड क्राउन गणना को मान्य करना
एक पेड़ की गणना स्पष्ट करें, जुड़े वृक्ष-छत्र और छूटे पौधे जाँचें, तथा बाग की सूची को स्वतंत्र जमीनी अवलोकनों से सत्यापित करें।
इन्वेंटरी इकाई को परिभाषित करें
एक दृश्यमान वृक्ष-छत्र स्वचालित रूप से एक जीवित तना या एक उत्पादक पेड़ नहीं है। स्थापित करें कि क्या बाग रजिस्टर में रोपण की स्थिति, व्यक्तिगत पेड़, या वृक्ष-छत्र वस्तुओं की गणना की जाती है। बताएं कि प्रतिस्थापन, लुप्त स्थिति और बहु-तने वाले पौधों का प्रतिनिधित्व कैसे किया जाता है। यह परिभाषा एनोटेशन और सत्यापन दोनों को नियंत्रित करती है। एक प्रकाशित USGS वृक्ष-छत्र-मैपिंग अध्ययन से पता चलता है कि हवाई सूची व्यक्तिगत वृक्ष-छत्र, वृक्ष-छत्र भाग और पैच को अलग कर सकती है; आपके बगीचे को अभी भी अपने प्रबंधन प्रश्न से मेल खाने वाले नियमों की आवश्यकता है।
जांचें कि क्या वृक्ष-छत्र अलग किए जा सकते हैं
गिनती का तरीका चुनने से पहले प्रतिनिधि पंक्तियों की समीक्षा करें। परिपक्व छूने वाले वृक्ष-छत्र, छाया, छोटे प्रतिस्थापन और पृष्ठभूमि वनस्पति विभिन्न त्रुटियां पैदा कर सकते हैं। मूल तस्वीरों के साथ-साथ मोज़ेक का भी निरीक्षण करें क्योंकि सिलाई स्पष्ट सीमाओं को बदल सकती है। प्रत्येक वस्तु को एक निश्चित संख्या में रखने के लिए बाध्य करने के बजाय अनिश्चित मामलों को चिह्नित करें। एक साफ बिंदु परत इस बात का सबूत नहीं है कि इमेजरी वास्तव में इन्वेंट्री के लिए आवश्यक हर पेड़ को अलग करती है, खासकर जहां कैनोपियां भारी ओवरलैप करती हैं।
एक प्रतिनिधि समीक्षा नमूना बनाएं
केवल सबसे स्पष्ट पंक्तियाँ ही नहीं, बल्कि चंदवा के आकार, पंक्ति की स्थिति, बगीचे के किनारों और कठिन क्षेत्रों की भी जाँच करें। स्वचालित विधि को ट्यून करने के लिए उपयोग किए जाने वाले किसी भी उदाहरण से नमूना स्थानों को स्वतंत्र रखें। दस्तावेज़ बनाएं कि एक फ़ील्ड पर्यवेक्षक वास्तविक इन्वेंट्री इकाई का निर्धारण कैसे करता है। नमूने को संभावित त्रुटि मोड का परीक्षण करना चाहिए, जिसमें मर्ज किए गए वृक्ष-छत्र और दो बार गिने गए ऑब्जेक्ट शामिल हैं। केवल एक समग्र गिनती ही विरोधी त्रुटियों को छिपा सकती है जो अलग-अलग पेड़ों को गलत तरीके से रखते हुए संख्यात्मक रूप से रद्द कर देती हैं।
फ़ील्ड पहचानों के साथ पहचानों का मिलान करें
पहचान योग्य रोपण स्थितियों या फ़ील्ड रिकॉर्ड के साथ मैप की गई वस्तुओं की तुलना करें। चूक, अतिरिक्त पहचान और ऐसे मामलों को रिकॉर्ड करें जहां कई पेड़ों को मिला दिया गया था। स्थिति संबंधी अनिश्चितता को स्पष्ट करें जहां यह मिलान को प्रभावित करता है। किसी सटीक स्थानिक सूची के प्रमाण के रूप में लगभग बराबर कुल को न मानें। मालिक को पेड़ों की अनुमानित संख्या के बजाय सही प्रतिस्थापन स्थान की आवश्यकता हो सकती है। मिलान किए गए उदाहरणों को सुरक्षित रखें ताकि समीक्षक समझ सकें कि स्वीकृति निर्णय कैसे लिए गए।
स्थिति के अनुसार अनिश्चितता की रिपोर्ट करें
सार्थक स्थितियों के लिए परिणामों को सारांशित करें, जैसे खुली युवा पंक्तियाँ और आपस में जुड़ते परिपक्व वृक्ष-छत्र। यदि साक्ष्य किसी वर्ग के लिए अपर्याप्त है, तो इसे मैन्युअल समीक्षा या किसी अन्य अवलोकन विधि के लिए लेबल करें। एक सफल परीक्षण को एक ब्लॉक से प्रत्येक किस्म और मौसम तक विस्तारित करने से बचें। परिणामों के साथ प्रोसेसिंग सेटिंग्स, छवि तिथियां और फ़ील्ड-चेक तिथियां रखें। डेटा संग्रह और सत्यापन के बीच परिवर्तन भी असहमति की व्याख्या कर सकते हैं और एल्गोरिदम को सभी मतभेदों को जिम्मेदार ठहराने से पहले जांच की जानी चाहिए।
एक ऐसी सूची वितरित करें जो काम का समर्थन करती हो
स्थिर वृक्ष या रोपण-स्थिति की पहचान, समीक्षा स्थिति, स्रोत लिंक और देखी गई और अनुमानित प्रविष्टियों के बीच स्पष्ट अंतर प्रदान करें। परीक्षण करें कि क्या कर्मचारी बगीचे में चयनित लापता या अनिश्चित स्थिति पा सकते हैं। NiVO के साथ RGB पेलोड विवरण पर चर्चा करते समय उदाहरणों का उपयोग करें। स्वीकार्यता को यह दिखाना चाहिए कि इन्वेंट्री सार्वभौमिक स्वचालित ट्री गिनती का वादा करने या यह मानने के बजाय कि अधिक मेगापिक्सेल प्रत्येक ओवरलैपिंग कैनोपी को हल करता है, दस्तावेजी सीमाओं के साथ, अपने इच्छित फ़ील्ड कार्य को पूरा करता है।
