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Agricoltura

Convalida dei conteggi delle chiome dei frutteti dalle immagini dei droni RGB

Definisci ciò che conta come un albero, ispeziona le chiome toccanti e le giovani piante mancanti e testa i risultati dell'inventario del frutteto rispetto a osservazioni sul campo indipendenti.

Convalida dei conteggi delle chiome dei frutteti dalle immagini dei droni RGB

Definire l'unità di inventario

Una chioma visibile non è automaticamente un fusto vivente o un albero produttivo. Stabilire se nel registro del frutteto contano le posizioni di impianto, i singoli alberi o gli oggetti della chioma. Spiegare come vengono rappresentate le sostituzioni, le posizioni mancanti e le piante a stelo multiplo. Questa definizione controlla sia l'annotazione che la convalida. Uno studio pubblicato sulla mappatura delle chiome dell'USGS illustra che gli inventari aerei possono distinguere singole chiome, porzioni di chioma e toppe; il tuo frutteto ha ancora bisogno di regole che corrispondano alle sue esigenze gestionali.

Controllare se le chiome sono separabili

Esaminare le righe rappresentative prima di scegliere un metodo di conteggio. Chiome mature che toccano, ombre, piccole sostituzioni e vegetazione di sfondo possono creare diversi errori. Ispeziona le fotografie originali e il mosaico perché le cuciture possono alterare i confini apparenti. Contrassegna i casi incerti anziché forzare ogni oggetto in un conteggio sicuro. Un livello di punti pulito non è la prova che le immagini distinguano effettivamente ogni albero richiesto dall'inventario, soprattutto dove le chiome si sovrappongono pesantemente.

Veduta aerea dei filari del frutteto presso l'azienda agricola Fischer Croix, Minnesota
Veduta aerea dei filari del frutteto presso l'azienda agricola Fischer Croix, MinnesotaFonte: formulanone · CC BY-SA 2.0

Costruisci un campione di revisione rappresentativo

Scegli i controlli sulle dimensioni della chioma, sulle condizioni dei filari, sui bordi del frutteto e sulle aree difficili, non solo sui filari più puliti. Mantieni le posizioni dei campioni indipendenti da qualsiasi esempio utilizzato per ottimizzare un metodo automatizzato. Documentare come un osservatore sul campo determina la vera unità di inventario. Il campione deve testare le probabili modalità di errore, comprese le chiome unite e gli oggetti contati due volte. Un conteggio complessivo da solo può nascondere errori opposti che si annullano numericamente posizionando i singoli alberi in modo errato.

Abbina i rilevamenti alle identità dei campi

Confronta gli oggetti mappati con posizioni di impianto identificabili o record di campo. Registra omissioni, rilevamenti aggiuntivi e casi in cui diversi alberi sono stati uniti. Spiegare l'incertezza posizionale dove influisce sull'abbinamento. Non considerare un totale quasi uguale come prova di un accurato inventario spaziale. Il proprietario potrebbe aver bisogno della corretta posizione di sostituzione piuttosto che semplicemente di un conteggio approssimativo degli alberi. Conserva gli esempi corrispondenti in modo che i revisori possano comprendere come sono state raggiunte le decisioni di accettazione.

Riportare l'incertezza per condizione

Riassumere i risultati per condizioni significative, come filari giovani aperti e chiome mature chiuse. Se le prove sono inadeguate per una classe, etichettarla per la revisione manuale o un altro metodo di osservazione. Evitare di estendere una sperimentazione riuscita in un unico blocco a ogni cultivar e stagione. Mantieni le impostazioni di elaborazione, le date delle immagini e le date di controllo del campo con i risultati. Anche i cambiamenti tra l'acquisizione e la verifica possono spiegare i disaccordi e dovrebbero essere esaminati prima di attribuire tutte le differenze all'algoritmo.

Fornire un inventario che supporti il lavoro

Fornire identità stabili di alberi o posizioni di piantagione, stato di revisione, collegamenti alle fonti e una chiara distinzione tra voci osservate e dedotte. Verificare se il personale riesce a trovare una posizione mancante o incerta selezionata nel frutteto. Utilizza gli esempi quando discuti i dettagli del carico utile RGB con NiVO. L’accettazione dovrebbe mostrare che l’inventario serve al compito sul campo previsto, con limitazioni documentate, piuttosto che promettere il conteggio automatizzato universale degli alberi o presumere che più megapixel risolvano ogni chioma sovrapposta.

Riferimenti tecnici

  1. USGS woody crown mapping using UAS imagery ↗
  2. MicaSense image alignment and counting context ↗
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