NiVO / BY TECHNOGISJerman · Indonesia
Pertanian

Mengesahkan Kiraan Silara Pokok Dusun daripada Imej Dron RGB

Tentukan perkara yang dikira sebagai satu pokok, periksa silara yang menyentuh dan tumbuhan muda yang terlepas, dan uji hasil inventori dusun terhadap pemerhatian lapangan bebas.

Mengesahkan Kiraan Silara Pokok Dusun daripada Imej Dron RGB

Tentukan unit inventori

Silara yang boleh dilihat bukan secara automatik satu batang hidup atau satu pokok yang produktif. Tetapkan sama ada daftar dusun mengira kedudukan penanaman, pokok individu atau objek silara. Terangkan bagaimana penggantian, kedudukan yang hilang, dan tumbuhan berbilang batang diwakili. Takrifan ini mengawal kedua-dua anotasi dan pengesahan. Kajian pemetaan silara USGS yang diterbitkan menggambarkan bahawa inventori udara boleh membezakan silara individu, bahagian silara dan tampalan; kebun anda masih memerlukan peraturan yang sepadan dengan soalan pengurusannya sendiri.

Periksa sama ada silara boleh dipisahkan

Semak baris perwakilan sebelum memilih kaedah pengiraan. Silara matang yang saling bersentuhan, bayang-bayang, penggantian kecil, dan tumbuh-tumbuhan latar belakang boleh mencipta ralat yang berbeza. Periksa gambar asli serta mozek kerana jahitan boleh mengubah sempadan yang jelas. Tandakan kes yang tidak pasti dan bukannya memaksa setiap objek ke dalam kiraan yakin. Lapisan titik bersih bukanlah bukti bahawa imejan sebenarnya membezakan setiap pokok yang diperlukan oleh inventori, terutamanya apabila kanopi bertindih dengan banyak.

Pemandangan udara barisan kebun di Ladang Fischer Croix, Minnesota
Pemandangan udara barisan kebun di Ladang Fischer Croix, MinnesotaSumber: formulanone · CC BY-SA 2.0

Bina sampel ulasan yang representatif

Pilih semakan merentas saiz kanopi, keadaan baris, tepi kebun dan kawasan yang sukar, bukan sahaja baris yang paling jelas. Pastikan lokasi sampel bebas daripada sebarang contoh yang digunakan untuk menala kaedah automatik. Dokumentasikan cara pemerhati lapangan menentukan unit inventori yang sebenar. Sampel mesti menguji mod ralat yang berkemungkinan, termasuk silara gabungan dan objek yang dikira dua kali. Kiraan keseluruhan sahaja boleh menyembunyikan ralat bertentangan yang membatalkan secara berangka semasa meletakkan pokok individu dengan salah.

Padankan pengesanan dengan identiti lapangan

Bandingkan objek yang dipetakan dengan kedudukan penanaman atau rekod lapangan yang boleh dikenal pasti. Rekod peninggalan, pengesanan tambahan dan kes di mana beberapa pokok digabungkan. Terangkan ketidakpastian kedudukan di mana ia mempengaruhi padanan. Jangan anggap jumlah yang hampir sama sebagai bukti inventori spatial yang tepat. Pemilik mungkin memerlukan lokasi penggantian yang betul dan bukan sekadar anggaran kiraan pokok. Kekalkan contoh yang dipadankan supaya pengulas dapat memahami cara keputusan penerimaan dicapai.

Laporkan ketidakpastian mengikut keadaan

Ringkaskan hasil untuk keadaan yang bermakna, seperti baris muda terbuka dan kanopi matang tertutup. Jika bukti tidak mencukupi untuk kelas, labelkannya untuk semakan manual atau kaedah pemerhatian lain. Elakkan melanjutkan percubaan yang berjaya dalam satu blok kepada setiap kultivar dan musim. Kekalkan tetapan pemprosesan, tarikh imej dan tarikh semakan lapangan dengan hasilnya. Perubahan antara pemerolehan dan pengesahan juga boleh menjelaskan percanggahan pendapat dan harus disiasat sebelum mengaitkan semua perbezaan kepada algoritma.

Hantar inventori yang menyokong kerja

Sediakan identiti pokok atau kedudukan penanaman yang stabil, status semakan, pautan sumber dan perbezaan yang jelas antara entri yang diperhatikan dan disimpulkan. Uji sama ada kakitangan boleh mencari kedudukan terpilih yang hilang atau tidak pasti dalam kebun. Gunakan contoh apabila membincangkan butiran muatan RGB dengan NiVO. Penerimaan harus menunjukkan bahawa inventori melaksanakan tugas lapangan yang dimaksudkan, dengan pengehadan yang didokumenkan, dan bukannya menjanjikan pengiraan pokok automatik yang tepat secara universal atau mengandaikan bahawa lebih banyak megapiksel menyelesaikan setiap kanopi yang bertindih.

Rujukan teknikal

  1. USGS woody crown mapping using UAS imagery ↗
  2. MicaSense image alignment and counting context ↗
← Semua artikel

Artikel berkaitan

Semua artikel ↗
LET’S TAKE FLIGHT

Misi seterusnya
bermula dengan perbincangan.

Berbincang dengan pasukan