Validation du décompte des couronnes de vergers à partir d'images de drones RVB
Définissez l'unité de comptage, vérifiez les couronnes jointives et confrontez l'inventaire du verger à des observations indépendantes au sol.
Définir l'unité d'inventaire
Une couronne visible n’est pas automatiquement une tige vivante ou un arbre productif. Déterminez si le registre du verger compte les emplacements de plantation, les arbres individuels ou les objets de la couronne. Expliquez comment les remplacements, les positions manquantes et les plantes à plusieurs tiges sont représentés. Cette définition contrôle à la fois l'annotation et la validation. Une étude de cartographie des couronnes publiée par l'USGS montre que les inventaires aériens peuvent distinguer les couronnes individuelles, les parties de couronne et les parcelles ; votre verger a encore besoin de règles correspondant à sa propre question de gestion.
Vérifiez si les couronnes sont séparables
Examinez les lignes représentatives avant de choisir une méthode de comptage. Les couronnes matures qui touchent, les ombres, les petits remplacements et la végétation d'arrière-plan peuvent créer différentes erreurs. Inspectez les photographies originales ainsi que la mosaïque, car les coutures peuvent modifier les limites apparentes. Marquez les cas incertains plutôt que de forcer chaque objet à un décompte sûr. Une couche de points nette ne prouve pas que l’imagerie distingue réellement chaque arbre nécessaire à l’inventaire, en particulier là où les couverts se chevauchent fortement.
Créer un échantillon de contrôle représentatif
Choisissez des contrôles sur la taille du couvert forestier, l'état des rangs, les bordures du verger et les zones difficiles, et pas seulement les rangs les plus dégagés. Gardez les emplacements des échantillons indépendants de tout exemple utilisé pour régler une méthode automatisée. Documentez comment un observateur sur le terrain détermine la véritable unité d’inventaire. L'échantillon doit tester les modes d'erreur probables, y compris les couronnes fusionnées et les objets comptés deux fois. Un décompte global à lui seul peut masquer des erreurs opposées qui s'annulent numériquement en plaçant incorrectement des arbres individuels.
Faire correspondre les détections aux identités des champs
Comparez les objets cartographiés avec des positions de plantation identifiables ou des enregistrements de terrain. Enregistrez les omissions, les détections supplémentaires et les cas où plusieurs arbres ont été fusionnés. Expliquez l'incertitude de position là où elle affecte l'appariement. Ne considérez pas un total presque égal comme la preuve d’un inventaire spatial précis. Le propriétaire peut avoir besoin du bon emplacement de remplacement plutôt que d’un simple décompte approximatif des arbres. Conservez les exemples correspondants afin que les évaluateurs puissent comprendre comment les décisions d'acceptation ont été prises.
Signaler l’incertitude par condition
Résumer les résultats pour des conditions significatives, telles que les jeunes rangs ouverts et les couverts matures fermés. Si les preuves sont inadéquates pour une classe, étiquetez-les pour un examen manuel ou une autre méthode d'observation. Évitez d’étendre un essai réussi en un seul bloc à chaque cultivar et à chaque saison. Conservez les paramètres de traitement, les dates d'image et les dates de vérification sur le terrain avec les résultats. Les changements entre l’acquisition et la vérification peuvent également expliquer les désaccords et doivent être étudiés avant d’attribuer toutes les différences à l’algorithme.
Livrer un inventaire qui soutient le travail
Fournissez des identifiants stables d’arbre ou de position de plantation, un statut de contrôle, les liens sources et une distinction claire entre les entrées observées et déduites. Testez si le personnel peut trouver une position manquante ou incertaine dans le verger. Utilisez les exemples lorsque vous discutez des détails de la charge utile RVB avec NiVO. L'acceptation doit montrer que l'inventaire remplit sa tâche sur le terrain, avec des limites documentées, plutôt que de promettre un comptage automatisé universel des arbres ou de supposer qu'un plus grand nombre de mégapixels résolvent chaque couvert forestier qui se chevauche.
