Validierung der Anzahl der Obstgartenkronen anhand von RGB-Drohnenbildern
Definieren Sie, was als ein Baum gilt, inspizieren Sie sich berührende Kronen und fehlende Jungpflanzen und vergleichen Sie die Ergebnisse der Obstgarteninventur mit unabhängigen Feldbeobachtungen.
Definieren Sie die Inventareinheit
Eine sichtbare Krone ist nicht automatisch ein lebender Stamm oder ein produktiver Baum. Stellen Sie fest, ob das Obstbaumregister Pflanzpositionen, einzelne Bäume oder Kronenobjekte zählt. Erklären Sie, wie Ersetzungen, fehlende Positionen und mehrstämmige Pflanzen dargestellt werden. Diese Definition steuert sowohl die Annotation als auch die Validierung. Eine veröffentlichte USGS-Kronenkartierungsstudie zeigt, dass Luftinventuren einzelne Kronen, Kronenteile und Flecken unterscheiden können; Ihr Obstgarten benötigt noch Regeln, die zu seiner eigenen Managementfrage passen.
Prüfen Sie, ob Kronen voneinander unterscheidbar sind
Überprüfen Sie repräsentative Zeilen, bevor Sie eine Zählmethode auswählen. Ältere, sich berührende Kronen, Schatten, kleine nachgepflanzte Bäume und Hintergrundvegetation können zu unterschiedlichen Fehlern führen. Überprüfen Sie die Originalfotos sowie das Mosaik, da durch das Nähen sichtbare Grenzen verändert werden können. Markieren Sie unsichere Fälle, anstatt jedes Objekt zu einer sicheren Zählung zu zwingen. Eine saubere Punktebene ist kein Beweis dafür, dass die Bilder tatsächlich jeden für die Bestandsaufnahme benötigten Baum unterscheiden, insbesondere dort, wo Baumkronen stark überlappen.
Erstellen Sie ein repräsentatives Prüfstichprobe
Wählen Sie Kontrollen für Kronengrößen, Reihenbedingungen, Obstgartenränder und schwierige Bereiche, nicht nur für die klarsten Reihen. Halten Sie die Probenorte unabhängig von Beispielen, die zur Optimierung einer automatisierten Methode verwendet werden. Dokumentieren Sie, wie ein Feldbeobachter die tatsächliche Inventareinheit ermittelt. Die Stichprobe muss wahrscheinliche Fehlermodi testen, einschließlich zusammengeführter Kronen und doppelt gezählter Objekte. Eine Gesamtzählung allein kann gegenläufige Fehler verbergen, die sich durch die falsche Platzierung einzelner Bäume numerisch aufheben.
Ordnen Sie Erkennungen Feldidentitäten zu
Vergleichen Sie kartierte Objekte mit identifizierbaren Pflanzpositionen oder Feldaufzeichnungen. Erfassen Sie Auslassungen, zusätzliche Erkennungen und Fälle, in denen mehrere Bäume zusammengeführt wurden. Erklären Sie die Positionsunsicherheit dort, wo sie das Matching beeinflusst. Betrachten Sie eine annähernd gleiche Gesamtsumme nicht als Beweis für eine genaue räumliche Bestandsaufnahme. Der Eigentümer benötigt möglicherweise den richtigen Ersatzstandort und nicht nur eine ungefähre Baumzahl. Bewahren Sie die übereinstimmenden Beispiele auf, damit Prüfer nachvollziehen können, wie Annahmeentscheidungen getroffen wurden.
Melden Sie die Unsicherheit je nach Zustand
Fassen Sie die Ergebnisse für aussagekräftige Bedingungen zusammen, wie z. B. offene junge Reihen und geschlossene ausgewachsene Baumkronen. Wenn die Beweise für eine Klasse unzureichend sind, kennzeichnen Sie sie zur manuellen Überprüfung oder einer anderen Beobachtungsmethode. Vermeiden Sie es, einen erfolgreichen Versuch in einem Block auf jede Sorte und Saison auszudehnen. Behalten Sie Verarbeitungseinstellungen, Bilddaten und Feldprüfungsdaten mit den Ergebnissen bei. Auch Änderungen zwischen Erfassung und Verifizierung können Unstimmigkeiten erklären und sollten untersucht werden, bevor alle Unterschiede dem Algorithmus zugeschrieben werden.
Stellen Sie ein Inventar bereit, das die Arbeit unterstützt
Stellen Sie stabile Baum- oder Pflanzpositionsidentitäten, Überprüfungsstatus, Quellenlinks und eine klare Unterscheidung zwischen beobachteten und abgeleiteten Einträgen bereit. Testen Sie, ob das Personal eine ausgewählte fehlende oder unsichere Position im Obstgarten finden kann. Verwenden Sie die Beispiele, wenn Sie RGB-Nutzlastdetails mit NiVO besprechen. Die Abnahme sollte zeigen, dass die Bestandsaufnahme ihre beabsichtigte Feldaufgabe mit dokumentierten Einschränkungen erfüllt, anstatt eine universelle automatisierte Baumzählung zu versprechen oder davon auszugehen, dass mehr Megapixel jedes überlappende Blätterdach auflösen.
