NiVO / BY TECHNOGISГермания · Индонезия
Сельское хозяйство

Проверка количества крон сада по изображениям RGB-дрона

Определите, что считается одним деревом, осмотрите соприкасающиеся кроны и пропущенные молодые растения, а также сравните результаты инвентаризации сада с независимыми полевыми наблюдениями.

Проверка количества крон сада по изображениям RGB-дрона

Определите единицу инвентаризации

Видимая крона не является автоматически одним живым стеблем или одним продуктивным деревом. Установите, учитываются ли в садовом реестре места посадки, отдельные деревья или объекты кроны. Объясните, как представлены замены, недостающие позиции и многоствольные растения. Это определение управляет как аннотацией, так и проверкой. Опубликованное исследование по картированию кроны Геологической службы США показывает, что с помощью аэрофотосъемки можно различить отдельные кроны, части кроны и пятна; вашему саду все еще нужны правила, соответствующие его собственному вопросу управления.

Проверьте, различимы ли отдельные кроны

Прежде чем выбирать метод подсчета, просмотрите репрезентативные ряды. Соприкасающиеся зрелые кроны, тени, небольшие замены и фоновая растительность могут создавать различные ошибки. Осмотрите оригинальные фотографии, а также мозаику, поскольку сшивание может изменить видимые границы. Отмечайте неопределенные случаи, а не принудительно подсчитывайте каждый объект. Чистый точечный слой не является свидетельством того, что изображение действительно различает каждое дерево, необходимое для инвентаризации, особенно там, где кроны сильно перекрываются.

Вид с воздуха на ряды фруктовых садов на ферме Фишер Круа, Миннесота.
Вид с воздуха на ряды фруктовых садов на ферме Фишер Круа, Миннесота.Источник: formulanone · CC BY-SA 2.0

Создайте репрезентативную выборку обзора

Выбирайте проверки размеров кроны, состояния рядов, краев сада и сложных участков, а не только самых чистых рядов. Сохраняйте места отбора проб независимыми от любых примеров, используемых для настройки автоматизированного метода. Задокументируйте, как полевой наблюдатель определяет истинную единицу инвентаря. Выборка должна проверить возможные виды ошибок, включая слившиеся кроны и объекты, учтенные дважды. Один только общий подсчет может скрыть противоположные ошибки, которые численно компенсируются при неправильном размещении отдельных деревьев.

Сопоставление обнаружений с идентификаторами полей

Сравните нанесенные на карту объекты с идентифицируемыми позициями посадки или записями полей. Записывайте пропуски, дополнительные обнаружения и случаи объединения нескольких деревьев. Объясните позиционную неопределенность, когда она влияет на согласование. Не рассматривайте почти равную сумму как доказательство точной пространственной инвентаризации. Владельцу может потребоваться правильное место замены, а не просто приблизительное количество деревьев. Сохраните совпадающие примеры, чтобы рецензенты могли понять, как были приняты решения о приемке.

Отчет о неопределенности по условиям

Обобщите результаты для значимых условий, таких как открытые молодые ряды и закрытые зрелые кроны. Если доказательства недостаточны для класса, пометьте его для ручной проверки или другого метода наблюдения. Избегайте распространения успешного испытания в одном блоке на каждый сорт и сезон. Сохраняйте настройки обработки, даты изображений и даты полевых проверок вместе с результатами. Изменения между сбором и проверкой также могут объяснить разногласия и должны быть исследованы, прежде чем приписывать все различия алгоритму.

Доставьте инвентарь, который поддерживает работу

Обеспечьте стабильные идентификаторы деревьев или мест посадки, статус проверки, ссылки на источники и четкое различие между наблюдаемыми и предполагаемыми записями. Проверьте, могут ли сотрудники найти выбранное недостающее или неопределенное место в саду. Используйте примеры при обсуждении деталей полезной нагрузки RGB с NiVO. Приемка должна показать, что инвентаризация соответствует поставленной полевой задаче с документально подтвержденными ограничениями, а не обещать универсальный автоматический подсчет деревьев или предполагать, что большее количество мегапикселей разрешает каждый перекрывающийся полог.

Технические источники

  1. USGS woody crown mapping using UAS imagery ↗
  2. MicaSense image alignment and counting context ↗
← Все статьи

Похожие статьи

Все статьи ↗
LET’S TAKE FLIGHT

Следующая миссия
начинается с диалога.

Обсудить с командой