NiVO / BY TECHNOGISเยอรมนี · อินโดนีเซีย
ภูมิสารสนเทศ

การแยกและการรวมบล็อก Photogrammetry ด้วยลิงก์ทั่วไปที่เชื่อถือได้

แบ่งพาร์ติชันภาพขนาดใหญ่รอบๆ การเชื่อมต่อจริง ตรวจสอบการสังเกตและการจัดตำแหน่งที่ใช้ร่วมกัน และตรวจสอบเอาต์พุตที่รวมเข้าด้วยกัน นอกเหนือจากออร์โธโมไซกที่ดูไร้รอยต่อ

การแยกและการรวมบล็อก Photogrammetry ด้วยลิงก์ทั่วไปที่เชื่อถือได้

แบ่งพาร์ติชันตามหลักฐานและทรัพยากร

การแยกคอลเลกชันรูปภาพขนาดใหญ่ช่วยให้การประมวลผลสามารถจัดการได้ แต่การนับรูปภาพที่สะดวกไม่ใช่เพียงเกณฑ์การแบ่งพาร์ติชันเท่านั้น พิจารณาการเชื่อมต่อเครือข่ายภาพ ความแปรผันของภูมิประเทศ การกระจายการควบคุม และหน่วยความจำที่มีอยู่ ขอบเขตผ่านพื้นที่ที่สังเกตได้ไม่มากนักอาจสร้างโมเดลย่อยที่ยากลำบาก แม้ว่าปริมาณงานจะเท่ากันก็ตาม วางแผนการทดลองใช้ตัวแทนก่อนที่จะส่งชุดข้อมูลทั้งหมดไปยังแผนการแบ่งพาร์ติชัน

เก็บรักษาข้อสังเกตร่วมกันที่มีความหมาย

โมเดลย่อยจำเป็นต้องมีหลักฐานร่วมกันที่เพียงพอสำหรับวิธีการจัดตำแหน่งที่เลือก รูปภาพที่แชร์ คุณสมบัติฉากที่เสถียร และการควบคุมที่เหมาะสมสามารถมีบทบาทที่แตกต่างกันได้ ขึ้นอยู่กับซอฟต์แวร์ ระยะซ้อนทับที่ระบุไว้เพียงอย่างเดียวไม่ได้กำหนดว่ามีการสังเกตที่เป็นประโยชน์อยู่ที่นั่น ตรวจสอบภาพจริงและการจับคู่ข้ามขอบเขต โดยเฉพาะอย่างยิ่งในบริเวณที่มีน้ำ สนามสม่ำเสมอ หรือโครงสร้างที่ซ้ำกันลดการเชื่อมต่อที่เชื่อถือได้ระหว่างบล็อกข้างเคียง

มุมมองทางอากาศของการก่อสร้างทั่วฟาร์มกังหันลม Goole Fields
มุมมองทางอากาศของการก่อสร้างทั่วฟาร์มกังหันลม Goole Fieldsแหล่งที่มา: Chris · CC BY-SA 2.0

รักษาข้อมูลอ้างอิงและสมมติฐานของกล้องให้เข้ากันได้

รักษาการอ้างอิงพิกัด รูปแบบความสูง การจัดกลุ่มกล้อง และการตั้งค่าการประมวลผลที่เกี่ยวข้องให้สอดคล้องกัน เว้นแต่จะมีการบันทึกไว้โดยเจตนาถึงความแตกต่าง การสร้างใหม่ที่ประสบความสำเร็จโดยอิสระยังคงไม่สามารถเข้ากันกับเพื่อนบ้านได้ ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงโดยประมาณและความน่าเชื่อถือ แทนที่จะเชื่อถือข้อความแจ้งการเสร็จสิ้นของคำสั่งผสาน รักษาอินพุตและรายงานของโมเดลย่อย เพื่อให้สามารถระบุแหล่งที่มาของความไม่ตรงกันในภายหลังได้

ตรวจสอบทุกผลิตภัณฑ์ที่ผสานรวมที่เกี่ยวข้อง

ออร์โธโมซาอิก แบบจำลองระดับความสูง พอยต์คลาวด์ และตาข่ายที่มีพื้นผิวเป็นผลิตภัณฑ์ที่แตกต่างกันและอาจเป็นไปตามเส้นทางผสานที่แตกต่างกัน ยืนยันว่าเวิร์กโฟลว์ใดที่ผสานเข้าด้วยกันจริง ๆ และเอาต์พุตใดยังคงแยกจากกัน การผสมสีสามารถซ่อนรอยต่อของภาพได้โดยไม่ต้องแก้ไขความไม่ต่อเนื่องของความสูง ในทางกลับกัน รูปทรงเรขาคณิตที่สม่ำเสมอยังคงสามารถสร้างรอยต่อของแสงที่มองเห็นได้ ซึ่งต้องอาศัยการตัดสินใจในการนำเสนอมากกว่าการแก้ไขทางเรขาคณิต

ทดสอบเรขาคณิตขอบเขตอย่างอิสระ

ในทางเดินอุตสาหกรรมยาวสมมุติ ให้ตรวจสอบทางแยกแต่ละบล็อกโดยใช้คุณลักษณะที่เป็นอิสระและโปรไฟล์ภูมิประเทศที่ข้ามขอบเขต เปรียบเทียบโมเดลย่อยของแหล่งที่มาและผลลัพธ์ที่รวมเข้าด้วยกัน รวมถึงโครงสร้างที่แคบและพื้นที่ที่มีการเชื่อมต่อแบบกระจัดกระจาย บันทึกพื้นผิว ช่องว่าง หรือออฟเซ็ตเฉพาะที่ที่ซ้ำกัน ประมวลผลบล็อกหรือการจัดแนวที่รับผิดชอบอีกครั้งเมื่อจำเป็น แทนที่จะทำให้ตะเข็บสุดท้ายเรียบสวยงามและสูญเสียหลักฐานที่ซ่อนอยู่

รักษาเส้นทางการตรวจสอบโมเดลย่อย

ส่งมอบดัชนีพาร์ติชัน นโยบายข้อสังเกตร่วม การตั้งค่าการจัดตำแหน่ง รายการผลิตภัณฑ์ที่ผสาน และการตรวจสอบการเชื่อมต่อด้วยชุดข้อมูล เก็บไฟล์ Manifest ที่เชื่อมต่อเอาต์พุตไปยังโมเดลย่อยและไฟล์การเก็บข้อมูล การยอมรับควรสร้างรูปทรงเรขาคณิตที่สอดคล้องกันและครอบคลุมความต้องการอย่างสมบูรณ์ในทุกขอบเขต การแยกเป็นกลยุทธ์การจัดการทรัพยากรที่มีคุณภาพขึ้นอยู่กับเครือข่ายการสังเกตการณ์ มันไม่ได้เป็นสิ่งทดแทนโดยอัตโนมัติสำหรับการสร้างใหม่ที่ได้รับการตรวจสอบอย่างเป็นอิสระและสอดคล้องกัน

ข้อมูลอ้างอิงทางเทคนิค

  1. OpenDroneMap large dataset split-merge documentation ↗
  2. OpenDroneMap merge product options ↗
← บทความทั้งหมด

บทความที่เกี่ยวข้อง

บทความทั้งหมด ↗
LET’S TAKE FLIGHT

ภารกิจถัดไป
เริ่มด้วยการพูดคุย

ปรึกษาทีมงาน