使用可靠的共同观测连接拆分和合并摄影测量块
围绕真实连接性对大型图像项目进行分区，验证共享观察和对齐，并检查超越无缝正射影像镶嵌图的合并输出。
围绕证据和资源进行划分
分割大型图像集合可以使处理变得易于管理，但方便的图像计数并不是唯一的分割标准。考虑图像网络连接、地形变化、控制分布和可用内存。即使工作负载相等，穿过弱观测区域的边界也可能会创建困难的子模型。在将整个数据集提交到分区方案之前计划一个代表性试验。
保留有意义的共同观察结果
子模型需要足够的共同证据来支持所选的对齐方法。共享图像、稳定的场景特征以及合适的控制可以根据软件发挥不同的作用。标称重叠距离并不能证明那里存在有用的观测结果。检查实际图像和跨边界匹配，尤其是在水、均匀场或重复结构降低相邻块之间可靠连接的情况下。
保持参考和相机假设兼容
保持坐标参考、高度约定、相机分组和相关处理设置一致，除非记录了故意的差异。独立成功的重建仍然可能与相邻子模型不相容。检查估计的转换及其合理性，而不是相信合并命令的完成消息。保留子模型输入和报告，以便可以找到以后不匹配的根源。
检查每个相关的合并产品
正射影像镶嵌图、高程模型、点云和纹理网格是不同的产品，可能遵循不同的合并路径。确认工作流程实际合并的内容以及哪些输出保持独立。颜色混合可以隐藏图像接缝，而无需解决高度不连续性。相反，一致的几何形状仍然会产生可见的曝光差异接缝，需要进行演示决策而不是几何校正。
独立测试边界几何形状
在假设的长工业走廊中，使用跨越边界的独立要素和地形剖面检查每个分块交界处。比较源子模型和合并结果，包括狭窄的结构和连接稀疏的区域。记录任何重复的表面、间隙或局部偏移。在需要时重新处理负责的块或对齐，而不是在外观上平滑最终接缝并丢失潜在的证据。
保留子模型审计跟踪
提供分区索引、共同观察策略、对齐设置、合并产品列表以及与数据集的连接检查。保留将输出连接到其子模型和采集文件的清单。验收应建立一致的几何形状并完成所有边界的预期覆盖。分裂是一种资源管理策略，其质量取决于观测网络；它并不能自动替代连贯的、独立验证的重建。 每个分块交界都应有几何复核，而不仅是色彩接缝检查。相邻子模型分别成功运行，仍可能在高程、局部偏移或重复表面上不一致；颜色融合只是改善显示，不能解决这些问题。保留分块索引、共同影像和配准设置，使异常能够回溯到具体子模型，而不必在最终镶嵌成果上反复进行无依据的修补。
