Dépistage des mauvaises herbes par les drones : séparez les parcelles suspectées des espèces vérifiées
Orientez la reconnaissance des adventices avec les images et documentez les espèces vérifiées, l'incertitude et l'évaluation distincte du traitement.
Spécifier un produit de reconnaissance
Un premier livrable utile peut être une carte de la végétation non cultivée suspectée nécessitant un examen. Cela diffère de l’identification vérifiée d’une espèce ou d’une prescription de traitement prête à l’emploi. Acceptez la distinction avant de sélectionner un capteur ou un classificateur. Les directives d'identification de Penn State placent la reconnaissance des ravageurs dans un processus de gestion plus large. Définissez la culture, le stade de croissance, l'étendue du champ et la personne responsable de la vérification afin que la carte soutienne une véritable tâche de reconnaissance plutôt qu'une affirmation botanique non étayée.
Testez ce que les images distinguent
Les mauvaises herbes peuvent ressembler à la culture ou être cachées sous sa canopée. Examinez les images originales représentatives contenant la culture, le sol nu, les résidus et les parcelles suspectées. La forme et la texture RVB ou les différences multispectrales peuvent aider à sélectionner les cibles, mais ni l'un ni l'autre ne distingue automatiquement toutes les espèces. Enregistrez l'échelle à laquelle la tache suspectée reste visible. Si la cible ne peut pas être séparée dans les données réelles, la modification de la légende ou l'application d'un classificateur plus puissant ne crée pas d'observations manquantes.
Séparer les données d'entraînement et de vérification
Si une méthode automatisée est utilisée, séparez les exemples utilisés pour la développer des emplacements utilisés pour évaluer les performances. Incluez les zones de culture ordinaires et les parcelles mixtes difficiles dans les contrôles. Enregistrez les fausses alarmes et les zones non détectées, et pas seulement les détections réussies. Il ne faut pas supposer qu’un modèle formé sur un champ ou une saison se généralise sans examen. Conservez les règles d'étiquetage et les exemples sources afin qu'un autre analyste puisse comprendre ce que le modèle a réellement appris à reconnaître.
Vérifier les espèces et le contexte du terrain
Envoyez un observateur de terrain compétent sur les candidats cartographiés et les zones de comparaison pertinentes. Reliez les notes d’identification et les photographies aux identités stables des patchs, en enregistrant la date et toute incertitude. L'observateur peut trouver des repousses spontanées de cultures précédentes, un autre type de couverture ou de la végétation sous la visibilité de la caméra. Conservez les désaccords plutôt que de modifier silencieusement l'enregistrement de terrain pour l'adapter à la carte. La vérification doit expliquer la signification pratique du modèle suspecté et identifier les domaines dans lesquels une expertise supplémentaire est nécessaire.
Séparer l’observation de la planification de l’application
Une zone vérifiée nécessite toujours une évaluation de gestion appropriée. L'adéquation du produit, le stade de la culture, la capacité de l'équipement et les instructions applicables appartiennent à cette décision distincte. Ne convertissez pas directement une classe de végétation aérienne en dosage ou en mélange chimique. Les conseils d’application des drones sont spécifiques à l’emplacement et au produit et ne doivent pas être transférés en tant qu’autorisation universelle. La carte de repérage peut identifier où se pose une question tandis que le personnel qualifié détermine si et comment une action doit être effectuée.
Fournir un registre des zones basé sur l'état
Fournissez les statuts des zones suspectés, vérifiés, rejetés et non résolus avec des liens sources et des observations sur le terrain. Enregistrez les limites de l’imagerie et les zones qui ne sont pas correctement vues. Demandez à un éclaireur de retrouver une zone témoin en utilisant uniquement le dossier transmis. Discutez des détails RVB ou multispectraux avec NiVO à l'aide de ces exemples et gardez la consultation des applications Agrios liée aux exigences confirmées séparément. Le succès est un processus de dépistage traçable qui informe la gestion, et non une affirmation selon laquelle une carte aérienne en couleur a déjà identifié chaque mauvaise herbe et prescrit son contrôle.
