Разведка сорняков с помощью дронов: отделите подозрительные участки от проверенных видов
Используйте снимки для поиска сорняков и документируйте проверку видов, неопределенность карты и отдельную оценку необходимости обработки.
Укажите продукт для поиска
Полезным первым результатом может стать карта предполагаемой несельскохозяйственной растительности, требующей изучения. Это отличается от проверенной идентификации вида или готового к применению рецепта лечения. Согласуйте различие, прежде чем выбирать датчик или классификатор. Руководство по идентификации университета Penn State включает распознавание вредных организмов в более широкий процесс управления. Определите культуру, стадию роста, протяженность поля и лицо, ответственное за проверку, чтобы карта соответствовала реальной задаче разведки, а не необоснованному ботаническому утверждению.
Проверьте, что отличает изображение
Сорняки могут напоминать культуру или скрываться под его пологом. Просмотрите репрезентативные исходные изображения, содержащие культуру, голую почву, остатки и подозрительные участки. Форма и текстура RGB или мультиспектральные различия могут помочь в выборе целей, но ни один из них не позволяет автоматически различать все виды. Запишите масштаб, при котором подозрительное пятно остается видимым. Если цель не может быть разделена в фактических данных, изменение легенды или применение более мощного классификатора не создаст отсутствующих наблюдений.
Продолжайте обучение и проверку независимыми
Если используется автоматизированный метод, отделите примеры для его разработки от участков, на которых оценивают его качество. Включайте в проверки обычные посевные площади и сложные смешанные участки. Записывайте ложные тревоги и пропущенные участки, а не только успешные обнаружения. Не следует предполагать, что модель, обученная на одном поле или сезоне, обобщает без проверки. Сохраните правила маркировки и исходные примеры, чтобы другой аналитик мог понять, что на самом деле научили распознавать модель.
Проверка видов и контекста поля
Отправьте компетентного полевого наблюдателя к нанесенным на карту кандидатам и соответствующим областям сравнения. Свяжите идентификационные примечания и фотографии со стабильными идентификаторами патчей, записывая дату и любые неопределенности. Наблюдатель может обнаружить самосев растений предыдущих культур, другой тип покрова или растительность за пределами видимости камеры. Сохраняйте разногласия, а не молча редактируйте полевые записи в соответствии с картой. Проверка должна объяснить практическое значение предполагаемой закономерности и определить, где необходимы дополнительные экспертные знания.
Отделение наблюдения от планирования применения
Проверенный участок по-прежнему требует соответствующей оценки со стороны руководства. Пригодность продукта, стадия развития культуры, возможности оборудования и применимые инструкции относятся к этому отдельному решению. Не преобразуйте класс воздушной растительности непосредственно в дозировку или химическую смесь. Руководство по применению дронов зависит от местоположения и продукта и не должно передаваться как универсальное разрешение. Карта разведки может определить, где существует вопрос, а квалифицированный персонал определит, следует ли предпринимать какие-либо действия и если да, то каким образом.
Доставка реестра участков на основе статуса
Предоставляйте статусы подозрительных, проверенных, отклоненных и неразрешенных участков со ссылками на источники и наблюдениями на местах. Зафиксируйте пределы изображений и области, которые не видны должным образом. Попросите разведчика повторно найти пример участка, используя только переданные материалы. Обсуждайте детали RGB или мультиспектрального изображения с NiVO, используя эти примеры, и привязывайте консультации по применению Agrios к отдельно подтвержденным требованиям. Успех – это отслеживаемый процесс поиска, который информирует руководство, а не утверждение, что цветной аэрофотоснимок уже идентифицировал каждый сорняк и предписал борьбу с ним.
