Khảo sát cỏ dại bằng drone: tách đám nghi ngờ khỏi loài đã xác minh
Dùng ảnh trên không để ưu tiên kiểm tra cỏ dại; ghi khả năng nhầm cây trồng, mã đám thực vật, bất định bản đồ và đánh giá riêng trước xử lý.
Xác định sản phẩm hướng dẫn khảo sát
Sản phẩm đầu tiên hữu ích có thể là bản đồ các thảm thực vật phi trồng trọt bị nghi ngờ cần được kiểm tra. Điều đó khác với việc xác định loài đã được xác minh hoặc kế hoạch xử lý sẵn sàng áp dụng. Thống nhất sự khác biệt trước khi chọn cảm biến hoặc bộ phân loại. Hướng dẫn nhận dạng của Đại học Penn State đặt việc nhận dạng dịch hại vào một quy trình quản lý rộng hơn. Xác định loại cây trồng, giai đoạn tăng trưởng, phạm vi cánh đồng và người chịu trách nhiệm xác minh để bản đồ hỗ trợ nhiệm vụ khảo sát thực tế thay vì tuyên bố thực vật không được hỗ trợ.
Thử xem ảnh phân biệt được gì
Cỏ dại có thể giống cây trồng hoặc ẩn dưới tán cây. Xem lại các hình ảnh gốc đại diện bao gồm cây trồng, đất trống, tàn dư và các mảnh đất nghi ngờ. Hình dạng và kết cấu RGB hoặc sự khác biệt về đa phổ có thể giúp chọn mục tiêu, nhưng không tự động phân biệt được mọi loài. Ghi lại thang đo mà đám thực vật nghi ngờ vẫn còn nhìn thấy được. Nếu không thể tách mục tiêu trong dữ liệu thực tế, việc thay đổi chú giải hoặc áp dụng bộ phân loại mạnh hơn sẽ không tạo ra các quan sát bị thiếu.
Giữ huấn luyện và kiểm tra độc lập
Nếu sử dụng phương pháp tự động, hãy tách riêng các ví dụ được sử dụng để phát triển phương pháp đó khỏi các vị trí được sử dụng để đánh giá hiệu suất. Bao gồm các khu vực cây trồng thông thường và các mảnh đất hỗn hợp khó khăn trong việc kiểm tra. Ghi lại các cảnh báo sai và các đám thực vật bị bỏ sót, không chỉ phát hiện thành công. Không nên coi một mô hình được đào tạo trên một cánh đồng hoặc một mùa là khái quát hóa mà không xem xét lại. Giữ nguyên các quy tắc ghi nhãn và ví dụ nguồn để nhà phân tích khác có thể hiểu mô hình thực sự được dạy để nhận biết những gì.
Xác minh loài và bối cảnh thực địa
Cử người quan sát hiện trường có năng lực tới các đám nghi ngờ đã được lập bản đồ và các khu vực so sánh có liên quan. Liên kết các ghi chú nhận dạng và ảnh với các mã đám thực vật ổn định, ghi lại ngày tháng và mọi điều không chắc chắn. Người quan sát có thể tìm thấy các loại cây trồng mọc tự nhiên từ hạt rơi còn lại, loại che phủ khác hoặc thảm thực vật dưới tầm nhìn của máy ảnh. Giữ lại những bất đồng thay vì âm thầm chỉnh sửa hồ sơ hiện trường cho phù hợp với bản đồ. Việc xác minh phải giải thích ý nghĩa thực tế của mẫu nghi ngờ và xác định nơi cần bổ sung kiến thức chuyên môn.
Tách quan sát khỏi lập kế hoạch xử lý
Một đám thực vật đã được xác minh vẫn cần có sự đánh giá quản lý phù hợp. Sự phù hợp của sản phẩm, giai đoạn trồng trọt, khả năng của thiết bị và hướng dẫn áp dụng sẽ thuộc về quyết định riêng đó. Không chuyển đổi nhóm thực vật trên không trực tiếp thành liều lượng hoặc hỗn hợp hóa học. Hướng dẫn ứng dụng máy bay không người lái có tính chất cụ thể theo vị trí và sản phẩm và không được chuyển nhượng dưới dạng giấy phép phổ quát. Bản đồ trinh sát có thể xác định nơi có câu hỏi trong khi nhân viên có trình độ xác định liệu có nên tiến hành bất kỳ hành động nào hay không và bằng cách nào.
Bàn giao danh mục đám thực vật theo trạng thái
Cung cấp các trạng thái đám thực vật bị nghi ngờ, đã được xác minh, bị từ chối và chưa được giải quyết cùng với các liên kết nguồn và quan sát hiện trường. Ghi lại giới hạn hình ảnh và các khu vực không được nhìn thấy đầy đủ. Yêu cầu người trinh sát tìm lại vị trí đám thực vật mẫu chỉ dựa vào tài liệu bàn giao. Thảo luận về chi tiết RGB hoặc đa phổ với NiVO bằng các ví dụ này và giữ cho việc tư vấn ứng dụng Agrios gắn liền với các yêu cầu đã được xác nhận riêng. Thành công là một quá trình trinh sát có thể theo dõi để thông báo cho ban quản lý chứ không phải tuyên bố rằng bản đồ trên không có màu đã xác định được mọi loại cỏ dại và quy định biện pháp kiểm soát chúng.
