NiVO / BY TECHNOGISเยอรมนี · อินโดนีเซีย
การเกษตร

ใช้โดรนชี้เป้าตรวจวัชพืช: แยกหย่อมพืชต้องสงสัยจากชนิดที่ยืนยันแล้ว

ใช้รูปแบบจากภาพทางอากาศจัดลำดับการตรวจวัชพืช โดยบันทึกสิ่งที่สับสนกับพืชปลูก รหัสหย่อมพืช ความไม่แน่นอน และการประเมินแยกก่อนจัดการ

ใช้โดรนชี้เป้าตรวจวัชพืช: แยกหย่อมพืชต้องสงสัยจากชนิดที่ยืนยันแล้ว

ระบุผลส่งมอบสำหรับชี้เป้าตรวจแปลง

การส่งมอบครั้งแรกที่มีประโยชน์อาจเป็นแผนที่ของหย่อมพืชต้องสงสัยที่ไม่ใช่พืชปลูกซึ่งต้องมีการตรวจสอบ ซึ่งแตกต่างจากการระบุชนิดพันธุ์ที่ได้รับการตรวจสอบแล้วหรือแผนใช้สารหรือจัดการที่พร้อมปฏิบัติที่พร้อมใช้ ยอมรับความแตกต่างก่อนที่จะเลือกเซ็นเซอร์หรือตัวแยกประเภท คำแนะนำในการระบุตัวตนของ Penn State กำหนดให้การจดจำศัตรูพืชภายในกระบวนการจัดการที่กว้างขึ้น กำหนดพืชผล ระยะการเจริญเติบโต ขอบเขตของพื้นที่ และบุคคลที่รับผิดชอบในการตรวจสอบ เพื่อให้แผนที่สนับสนุนงานตรวจแปลงอย่างแท้จริง แทนที่จะเป็นข้อกล่าวอ้างทางพฤกษศาสตร์ที่ไม่ได้รับการสนับสนุน

ทดสอบสิ่งที่ภาพแยกออกได้จริง

วัชพืชอาจมีลักษณะคล้ายกับพืชผลหรือซ่อนอยู่ใต้ทรงพุ่ม ตรวจสอบภาพต้นฉบับที่เป็นตัวแทนซึ่งมีพืชปลูก ดินเปลือย เศษซากพืช และส่วนที่ต้องสงสัย รูปร่างและพื้นผิว RGB หรือความแตกต่างหลายสเปกตรัมอาจช่วยเลือกเป้าหมายได้ แต่ไม่ได้แยกแยะทุกสายพันธุ์โดยอัตโนมัติ บันทึกระดับที่ยังมองเห็นหย่อมพืชที่ต้องสงสัย หากไม่สามารถแยกเป้าหมายในข้อมูลจริงได้ การเปลี่ยนคำอธิบายหรือการใช้ตัวแยกประเภทที่เข้มกว่าจะไม่สร้างการสังเกตที่ขาดหายไป

UAV วิจัยของ CSIRO ขณะบิน
UAV วิจัยของ CSIRO ขณะบินแหล่งที่มา: , CSIRO · CC BY 3.0

ฝึกแบบจำลองและตรวจสอบอย่างเป็นอิสระ

หากใช้วิธีการอัตโนมัติ ให้แยกตัวอย่างที่ใช้ในการพัฒนาจากตำแหน่งที่ใช้ในการประเมินประสิทธิภาพ รวมพื้นที่เพาะปลูกธรรมดาและหย่อมพืชผสมที่ยากในการตรวจสอบ บันทึกการแจ้งเตือนที่ผิดพลาดและหย่อมพืชที่ตรวจไม่พบ ไม่ใช่แค่การตรวจจับที่สำเร็จเท่านั้น ไม่ควรสมมติว่าแบบจำลองที่ฝึกจากแปลงหรือฤดูกาลเดียวจะใช้ได้ทั่วไปโดยไม่ตรวจสอบ รักษากฎการติดป้ายกำกับและตัวอย่างแหล่งที่มาเพื่อให้นักวิเคราะห์อีกคนสามารถเข้าใจว่าแบบจำลองได้รับการสอนให้จดจำอะไรจริงๆ

ตรวจชนิดพืชและบริบทภาคสนาม

ส่งผู้สังเกตการณ์ภาคสนามที่มีความสามารถไปยังหย่อมพืชต้องสงสัยที่ทำแผนที่ไว้และพื้นที่การเปรียบเทียบที่เกี่ยวข้อง เชื่อมโยงบันทึกการระบุตัวตนและรูปถ่ายกับรหัสหย่อมพืชที่มีเสถียรภาพ บันทึกวันที่และความไม่แน่นอนใดๆ ผู้สังเกตการณ์อาจพบต้นพืชปลูกที่งอกเองจากเมล็ดตกค้าง พืชคลุมชนิดอื่น หรือพืชพรรณใต้การมองเห็นของกล้อง รักษาความขัดแย้งไว้แทนที่จะแก้ไขบันทึกภาคสนามอย่างเงียบๆ เพื่อให้พอดีกับแผนที่ การทวนสอบควรอธิบายความหมายในทางปฏิบัติของรูปแบบที่ต้องสงสัย และระบุจุดที่จำเป็นต้องมีความเชี่ยวชาญเพิ่มเติม

แยกสิ่งที่สังเกตจากแผนจัดการ

หย่อมพืชที่ได้รับการตรวจสอบแล้วยังคงต้องมีการประเมินการจัดการที่เหมาะสม ความเหมาะสมของผลิตภัณฑ์ ระยะการเพาะปลูก ความสามารถของอุปกรณ์ และคำแนะนำที่เกี่ยวข้องเป็นของการตัดสินใจแยกต่างหากนั้น อย่าแปลงประเภทพืชทางอากาศให้เป็นปริมาณหรือส่วนผสมทางเคมีโดยตรง คำแนะนำในการใช้งานโดรนนั้นขึ้นอยู่กับสถานที่และผลิตภัณฑ์โดยเฉพาะ และไม่ควรถ่ายโอนเป็นการอนุญาตสากล แผนที่การชี้เป้าตรวจแปลงสามารถระบุได้ว่ามีคำถามอยู่ที่ไหน ในขณะที่บุคลากรที่มีคุณสมบัติเหมาะสมจะพิจารณาว่าควรดำเนินการหรือไม่และอย่างไร

ส่งทะเบียนหย่อมพืชแยกตามสถานะ

ระบุสถานะหย่อมพืชที่น่าสงสัย ตรวจสอบแล้ว ปฏิเสธ และยังไม่ได้รับการแก้ไขพร้อมลิงก์แหล่งที่มาและการสังเกตภาคสนาม บันทึกข้อจำกัดของภาพและพื้นที่ที่มองเห็นได้ไม่เพียงพอ ขอให้ผู้ตรวจภาคสนามค้นหาตำแหน่งเดิมของหย่อมพืชตัวอย่างโดยใช้การส่งมอบเพียงอย่างเดียว หารือเกี่ยวกับรายละเอียด RGB หรือหลายสเปกตรัมกับ NiVO โดยใช้ตัวอย่างเหล่านี้ และให้คำปรึกษาเกี่ยวกับงานประยุกต์ใช้ Agrios ทางเกษตร โดยเชื่อมโยงกับข้อกำหนดที่ได้รับการยืนยันแยกต่างหาก ความสำเร็จคือกระบวนการชี้เป้าตรวจแปลงที่ตรวจสอบย้อนกลับได้ ซึ่งให้ข้อมูลแก่ผู้จัดการแปลง ไม่ใช่การอ้างว่าแผนที่ทางอากาศแบบมีสีได้ระบุวัชพืชทุกตัวแล้วและกำหนดการควบคุมของมัน

ข้อมูลอ้างอิงทางเทคนิค

  1. Penn State pest and weed identification guidance ↗
  2. Penn State drone herbicide application considerations ↗
← บทความทั้งหมด

บทความที่เกี่ยวข้อง

บทความทั้งหมด ↗
LET’S TAKE FLIGHT

ภารกิจถัดไป
เริ่มด้วยการพูดคุย

ปรึกษาทีมงาน