
VTOL सर्वेक्षण कार्य के लिए ऑपरेटर प्रशिक्षण और टीम ब्रीफिंग
वास्तविक विमान कॉन्फ़िगरेशन, टीम की भूमिकाओं, कार्यस्थल समीक्षा, डेटा तैयारी, साझा संवाद और साक्ष्य-आधारित मूल्यांकन के अनुसार प्रशिक्षण तैयार करें।
VTOL, ड्रोन तकनीक, भू-स्थानिक कार्यप्रवाह, पेलोड और निरीक्षण के व्यावहारिक मार्गदर्शक।

वास्तविक विमान कॉन्फ़िगरेशन, टीम की भूमिकाओं, कार्यस्थल समीक्षा, डेटा तैयारी, साझा संवाद और साक्ष्य-आधारित मूल्यांकन के अनुसार प्रशिक्षण तैयार करें।

परियोजना की जरूरतों, वास्तविक कॉन्फ़िगरेशन, सेंसर कार्यों, पूर्ण डेटा वितरण, स्वतंत्र जाँच बिंदुओं, ऑपरेटर की तैयारी और दस्तावेजी निष्कर्षों के माध्यम से स्वीकृति को परिभाषित करें।

GSD, उड़ान की ऊंचाई, कैमरा ज्यामिति और सबसे छोटी उपयोगी वस्तु को कनेक्ट करें ताकि हवाई छवि रिज़ॉल्यूशन आपके सर्वेक्षण द्वारा बताए गए निर्णयों का समर्थन कर सके।

छवि ओवरलैप, भू-भाग, बनावट और वास्तविक कैमरा कवरेज को समझें ताकि मैपिंग ब्लॉक जुड़ा रहे और टीम और उपकरण लौटने से पहले गायब अवलोकन पाए जा सकें।

GCP का स्थान, दिखाई देने वाले लक्ष्य, निर्देशांक मापन, संदर्भ प्रणाली और मैदानी रिकॉर्ड तय करें, ताकि नियंत्रण को जमीन से प्रसंस्करण तक जाँचा जा सके।

GCP से जाँच बिंदुओं को अलग करें, स्थितीय परीक्षण डिज़ाइन करें, त्रुटि पैटर्न की जांच करें और सटीक निर्देशांक के साथ छोटे पिक्सेल को भ्रमित किए बिना मैपिंग गुणवत्ता की रिपोर्ट करें।

CRS परिभाषाओं, प्रक्षेपणों, डेटम और ऊंचाई संदर्भों को समझें ताकि ड्रोन उत्पाद किसी ध्यान न दिए गए निर्देशांक में बदलाव को पेश किए बिना प्रोजेक्ट डेटा के साथ संयोजित हो सकें।

स्रोत-छवि निरीक्षण, पुनर्निर्माण, संदर्भ, ऑर्थोरेक्टिफिकेशन, सीम जांच और निर्यात का पालन करें ताकि एक हवाई मोज़ेक जिम्मेदार GIS उपयोग के लिए तैयार हो।

दृश्य-सतह, भू-भाग और सापेक्ष-ऊंचाई मॉडल में अंतर करें ताकि ड्रोन ऊँचाई उत्पाद जमीन, इमारतों और वनस्पति के बारे में सही प्रश्नों का उत्तर दे सकें।

जानें कि छवि-व्युत्पन्न पॉइंट क्लाउड कैसे बनते हैं, किन विशेषताओं को बनाए रखना है, और विश्लेषणात्मक उत्पाद बनाने से पहले घनत्व और ज्यामिति की जांच कैसे करें।

अकेले सेंसर विनिर्देशों के बजाय अवलोकन, भूमि कवर, रंग, प्रसंस्करण, सत्यापन और कुल परियोजना प्रयास के माध्यम से LiDAR और फोटोग्रामेट्री की तुलना करें।

कैनोपी अंतराल, रिटर्न, ग्राउंड-पॉइंट समर्थन, वर्गीकरण और इलाके की जांच को समझें ताकि वनस्पति मानचित्रण उस जानकारी का वादा न करे जिसे सेंसर ने नहीं देखा।