关于垂直起降、无人机技术、地理空间流程、载荷及巡检的实用指南。
围绕实际配置、角色、现场审查、数据就绪、共同沟通和证据评估，设计与真实测绘工作相连的培训。
通过实际配置、传感器功能、完整数据交接、独立检查点、用户就绪及发现闭环，把验收与项目需要相连。
将GSD、飞行高度、相机几何及最小有用地物相连，让影像分辨率服务测绘需要支持的决策。
理解影像重叠、地形、纹理和实际相机覆盖，保持区块关联，并在撤场前发现缺失观测。
规划GCP分布、可见标靶、坐标测量、参考系统和现场记录，让控制证据从地面测量延续到处理。
区分检查点与GCP，设计位置检验、分析误差分布，并避免把小像素误当作准确坐标的保证。
明确CRS、投影、基准和高度参考，使无人机成果与项目数据组合时不引入未察觉的坐标偏移。
通过源图检查、重建、参考、正射校正、接缝和导出，形成能负责任用于GIS的航空影像成果。
区分可见表面、地形和相对高度模型，让无人机高程数据正确回答地面、建筑与植被问题。
了解影像点云如何形成、应保留哪些属性，以及生成分析成果前怎样检查密度、几何和处理历史。
从观测、地表覆盖、颜色、处理、验证和总工作量比较LiDAR与摄影测量，而非只看传感器规格。
理解冠层间隙、回波、地面点支撑、分类与地形检验，避免把未被传感器观测的区域当作已知地面。
